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应用人工神经网络识别示功图
被引量：
7
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作者
王志伟
薛改珍
+1 位作者
金正谦
王进恒
《石油钻探技术》
CAS
2001年第2期56-57,共2页
示功图包含了有杆抽油系统工作状态的丰富信息 ,正确、迅速地识别示功图所反映的工况尤为重要。应用三层 BP人工神经网络模型 ,利用“形心距”方法提取示功图 30个特征点 ,用 2 1种不同的示功图作为 BP神经网络的训练样本 。
关键词
神经网络
示功图
机械采油
故障分析
预测
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职称材料
题名
应用人工神经网络识别示功图
被引量：
7
1
作者
王志伟
薛改珍
金正谦
王进恒
机构
西安
石油
学院
石油
工程系
华北石油管理局钻采研究院
长庆
石油
勘探局采油二厂
出处
《石油钻探技术》
CAS
2001年第2期56-57,共2页
文摘
示功图包含了有杆抽油系统工作状态的丰富信息 ,正确、迅速地识别示功图所反映的工况尤为重要。应用三层 BP人工神经网络模型 ,利用“形心距”方法提取示功图 30个特征点 ,用 2 1种不同的示功图作为 BP神经网络的训练样本 。
关键词
神经网络
示功图
机械采油
故障分析
预测
分类号
TE355.5 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用人工神经网络识别示功图
王志伟
薛改珍
金正谦
王进恒
《石油钻探技术》
CAS
2001
7
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