随着微电网技术的快速发展,可再生能源的运用逐步得到提高。基于生物地理学优化算法(biogeography based optimization,BBO),在保证发电出力的基础上,以系统运行总成本最小为目标,对包含风光柴储的孤网运行微电网的经济运行方案进行设计...随着微电网技术的快速发展,可再生能源的运用逐步得到提高。基于生物地理学优化算法(biogeography based optimization,BBO),在保证发电出力的基础上,以系统运行总成本最小为目标,对包含风光柴储的孤网运行微电网的经济运行方案进行设计,提出一种混合发电系统孤网经济运行的方法。算例结果表明,该优化方法计算时间较短,容易跳出局部最优,表现了该算法在解决非线性问题上的先进性和适用性。设计方案能充分利用可再生能源,协调分布式电源和储能系统,合理可行,验证了算法的有效性。展开更多
文摘随着微电网技术的快速发展,可再生能源的运用逐步得到提高。基于生物地理学优化算法(biogeography based optimization,BBO),在保证发电出力的基础上,以系统运行总成本最小为目标,对包含风光柴储的孤网运行微电网的经济运行方案进行设计,提出一种混合发电系统孤网经济运行的方法。算例结果表明,该优化方法计算时间较短,容易跳出局部最优,表现了该算法在解决非线性问题上的先进性和适用性。设计方案能充分利用可再生能源,协调分布式电源和储能系统,合理可行,验证了算法的有效性。
