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基于改进PSO算法的变压器局部放电超声定位方法
被引量：
34
1
作者
罗日成
李卫国
+2 位作者
李成榕
熊浩
畅广辉
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2005年第18期66-69,共4页
电力变压器局部放电源超声定位已经演化为一个多学科的研究课题,具有明确的应用背景和重要的理论研究价值。研究了油中局部放电时超声波传播特性,建立了局部放电源超声定位的信号参数估计模型,将超声定位问题转化为一个带约束的非线性...
电力变压器局部放电源超声定位已经演化为一个多学科的研究课题,具有明确的应用背景和重要的理论研究价值。研究了油中局部放电时超声波传播特性,建立了局部放电源超声定位的信号参数估计模型,将超声定位问题转化为一个带约束的非线性连续函数优化问题,在最优化框架内,应用了国际上最近提出的粒子群优化(PSO)算法进行求解。算例表明,文中算法具有计算效率高、通用性强、收敛速度快的优点,能有效防止结果陷入局部最优,计算结果明显优于最小二乘法。
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关键词
电力变压器
超声定位
局部放电
超声波传感器
粒子群优化算法
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职称材料
题名
基于改进PSO算法的变压器局部放电超声定位方法
被引量：
34
1
作者
罗日成
李卫国
李成榕
熊浩
畅广辉
机构
武汉
大学
电气工程学院
华北电力大学高电压及电磁兼容技术研究所
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2005年第18期66-69,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50477040)。
文摘
电力变压器局部放电源超声定位已经演化为一个多学科的研究课题,具有明确的应用背景和重要的理论研究价值。研究了油中局部放电时超声波传播特性,建立了局部放电源超声定位的信号参数估计模型,将超声定位问题转化为一个带约束的非线性连续函数优化问题,在最优化框架内,应用了国际上最近提出的粒子群优化(PSO)算法进行求解。算例表明,文中算法具有计算效率高、通用性强、收敛速度快的优点,能有效防止结果陷入局部最优,计算结果明显优于最小二乘法。
关键词
电力变压器
超声定位
局部放电
超声波传感器
粒子群优化算法
Keywords
power transformer
ultrasonic localization
partial discharge
ultrasonic sensor
particle swarm optimization algorithm
分类号
TM407 [电气工程—电器]
TM835.4 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进PSO算法的变压器局部放电超声定位方法
罗日成
李卫国
李成榕
熊浩
畅广辉
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2005
34
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