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基于ATP的超高压变电站二次设备防雷保护的仿真
被引量：
11
1
作者
李宏博
李卫国
+2 位作者
吴雄
李德超
郑伟
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2009年第5期142-144,共3页
雷区某500 kV变电站发生的2次雷击事故分析出:第1次是雷电流入侵远动控制屏的二次回路,造成线路开关屏跳闸事故;第2次雷击事故造成后台监控系统异常。判断是该变电站二次系统等电位接地方式有问题,二次装置两端存在电位差,使二次装置损...
雷区某500 kV变电站发生的2次雷击事故分析出:第1次是雷电流入侵远动控制屏的二次回路,造成线路开关屏跳闸事故;第2次雷击事故造成后台监控系统异常。判断是该变电站二次系统等电位接地方式有问题,二次装置两端存在电位差,使二次装置损坏。变电站二次设备有浮点接地、一点接地和多点接地3种方式。分析了串联一点接地和并联一点接地,并联一点接地目前在变电站二次设备中广泛采用。在ATP图形预处理程序中建立并联一点接地仿真模型,采用Slope-Ramp模拟通过避雷器泄漏到变电站地网中的雷电流进行了仿真。研究得出,在变电站二次设备中采用高、低频混合信号接地系统,真正做到二次设备之间等电位连接是避免事故的关键。
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关键词
电磁暂态计算程序
变电站
雷电流
二次设备
一点接地
超高压
防雷保护
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职称材料
基于LSTM-GMM的配电干式变压器绕组故障双参数预警模型
被引量：
2
2
作者
高煦轲
秦超
+2 位作者
高沨
王璁
屠幼萍
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第31期13407-13414,共8页
针对配电网干式变压器监测手段有限导致的监测数据种类较少、故障预警难度较大的问题,提出了一种基于长短期记忆结合高斯混合模型(long short-term memory and gaussian mixture model,LSTM-GMM)算法的配电网干式变压器绕组故障双参数...
针对配电网干式变压器监测手段有限导致的监测数据种类较少、故障预警难度较大的问题,提出了一种基于长短期记忆结合高斯混合模型(long short-term memory and gaussian mixture model,LSTM-GMM)算法的配电网干式变压器绕组故障双参数预警模型。首先,将监测数据预处理后提取与变压器绕组温度强相关的特征值,作为LSTM网络的输入;然后对LSTM网络超参数调优,以绕组温度为目标进行网络训练;通过训练后网络输出的预测值计算得到残差集,使用GMM确定残差集的概率密度分布,以置信区间作为故障判据划分预警等级;最后将预警等级转化为故障率。北京益丰园居民区干式变压器绕组故障数据分析的结果表明,本文所提出的双参数预警模型预测效果优于反向传播神经网络等算法,可提前3 h实现故障预警。
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关键词
长短期记忆网络
高斯混合模型
故障预警
干式变压器
配电网
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职称材料
题名
基于ATP的超高压变电站二次设备防雷保护的仿真
被引量：
11
1
作者
李宏博
李卫国
吴雄
李德超
郑伟
机构
华北电力大学高电压与电磁兼容实验室
长沙理工
大学
电气与信息工程学院
[
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2009年第5期142-144,共3页
文摘
雷区某500 kV变电站发生的2次雷击事故分析出:第1次是雷电流入侵远动控制屏的二次回路,造成线路开关屏跳闸事故;第2次雷击事故造成后台监控系统异常。判断是该变电站二次系统等电位接地方式有问题,二次装置两端存在电位差,使二次装置损坏。变电站二次设备有浮点接地、一点接地和多点接地3种方式。分析了串联一点接地和并联一点接地,并联一点接地目前在变电站二次设备中广泛采用。在ATP图形预处理程序中建立并联一点接地仿真模型,采用Slope-Ramp模拟通过避雷器泄漏到变电站地网中的雷电流进行了仿真。研究得出,在变电站二次设备中采用高、低频混合信号接地系统,真正做到二次设备之间等电位连接是避免事故的关键。
关键词
电磁暂态计算程序
变电站
雷电流
二次设备
一点接地
超高压
防雷保护
Keywords
electromagnetic transient program
substation
lightning current
secondary equipment
one -point earthing
EHV
lightning protection
分类号
TM734 [电气工程—电力系统及自动化]
TM774 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于LSTM-GMM的配电干式变压器绕组故障双参数预警模型
被引量：
2
2
作者
高煦轲
秦超
高沨
王璁
屠幼萍
机构
华北电力大学高电压与电磁兼容实验室
北京龙德缘
电力
科技发展有限公司
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第31期13407-13414,共8页
基金
北京市自然科学基金(3192083)。
文摘
针对配电网干式变压器监测手段有限导致的监测数据种类较少、故障预警难度较大的问题,提出了一种基于长短期记忆结合高斯混合模型(long short-term memory and gaussian mixture model,LSTM-GMM)算法的配电网干式变压器绕组故障双参数预警模型。首先,将监测数据预处理后提取与变压器绕组温度强相关的特征值,作为LSTM网络的输入;然后对LSTM网络超参数调优,以绕组温度为目标进行网络训练;通过训练后网络输出的预测值计算得到残差集,使用GMM确定残差集的概率密度分布,以置信区间作为故障判据划分预警等级;最后将预警等级转化为故障率。北京益丰园居民区干式变压器绕组故障数据分析的结果表明,本文所提出的双参数预警模型预测效果优于反向传播神经网络等算法,可提前3 h实现故障预警。
关键词
长短期记忆网络
高斯混合模型
故障预警
干式变压器
配电网
Keywords
short-term memory network
Gaussian mixture model
fault warning
dry type transformer
distribution network
分类号
TM307 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ATP的超高压变电站二次设备防雷保护的仿真
李宏博
李卫国
吴雄
李德超
郑伟
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2009
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于LSTM-GMM的配电干式变压器绕组故障双参数预警模型
高煦轲
秦超
高沨
王璁
屠幼萍
《科学技术与工程》
北大核心
2024
2
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职称材料
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