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基于非高斯性强度的风电齿轮箱故障特征提取
被引量：
6
1
作者
周雁冰
柳亦兵
+1 位作者
赵秋丽
李宏
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期865-870,共6页
研究了风电机组齿轮箱的复杂振动信号并提取故障特征.由Gabor变换进行滤波和重构,抑制振动信号中的啮合频率及其谐波成分,对以边带成分、随机成分、固有频率成分为主的重构信号进行双谱分析,揭示齿轮正常状态与点蚀故障时振动信号的非...
研究了风电机组齿轮箱的复杂振动信号并提取故障特征.由Gabor变换进行滤波和重构,抑制振动信号中的啮合频率及其谐波成分,对以边带成分、随机成分、固有频率成分为主的重构信号进行双谱分析,揭示齿轮正常状态与点蚀故障时振动信号的非高斯性差异,并提取到非高斯性强度特征值.结果表明:齿轮故障会引起振动信号中非高斯分布成分发生变化,由滤波信号提取到的非高斯性强度特征值对齿轮点蚀故障十分敏感,该计算方法较为便捷,具有一定的工程实用价值.
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关键词
风电机组
齿轮箱
故障
特征提取
GABOR滤波
双谱
非高斯性强度
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职称材料
题名
基于非高斯性强度的风电齿轮箱故障特征提取
被引量：
6
1
作者
周雁冰
柳亦兵
赵秋丽
李宏
机构
华北电力大学能源动力与机械工程学院北京
河北
工程
大学
机电
工程
学院
华北电力大学
能源动力
与机械工程
学院
新疆华电雪湖风力发电有限公司
河南省
电力
勘测设计院
出处
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期865-870,共6页
基金
中央高校基本科研业务费资助项目(11QX48)
文摘
研究了风电机组齿轮箱的复杂振动信号并提取故障特征.由Gabor变换进行滤波和重构,抑制振动信号中的啮合频率及其谐波成分,对以边带成分、随机成分、固有频率成分为主的重构信号进行双谱分析,揭示齿轮正常状态与点蚀故障时振动信号的非高斯性差异,并提取到非高斯性强度特征值.结果表明:齿轮故障会引起振动信号中非高斯分布成分发生变化,由滤波信号提取到的非高斯性强度特征值对齿轮点蚀故障十分敏感,该计算方法较为便捷,具有一定的工程实用价值.
关键词
风电机组
齿轮箱
故障
特征提取
GABOR滤波
双谱
非高斯性强度
Keywords
wind turbine
gearbox
fault
feature extraction
Gabor filtering
bispectrum
non-Gaussian intensity
分类号
TK83 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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被引量
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1
基于非高斯性强度的风电齿轮箱故障特征提取
周雁冰
柳亦兵
赵秋丽
李宏
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013
6
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