“双碳”战略和“交通强国”战略使得轨道交通系统向着高效能、高弹性和绿色化的方向发展。轨道交通系统自身具有丰富的资源,通过在其路域铺设新能源,并根据需要配置储能,构建轨道交通自洽能源系统,可实现系统的资产能源化,助力系统向...“双碳”战略和“交通强国”战略使得轨道交通系统向着高效能、高弹性和绿色化的方向发展。轨道交通系统自身具有丰富的资源,通过在其路域铺设新能源,并根据需要配置储能,构建轨道交通自洽能源系统,可实现系统的资产能源化,助力系统向绿色化方向演进。但随机性轨道交通负荷与随机性新能源出力相交织,使得轨道交通自洽能源系统的规划配置面临难题。为此,该文构建了轨道交通路域风力、光伏以及牵引负荷的不确定集合,从而考虑了供需双向不确定性;在此基础上,以年均成本最小为目标函数,并针对牵引变压器等自洽能源系统的组分进行分析,形成系统内各组分应满足的约束条件,从而构建了适应轨道交通运行需求的新能源-储能规划配置两阶段鲁棒优化模型;针对该模型的特点,采用改进列和约束生成(improved column and constraint generation,IC&CG)算法予以求解。算例分析结果表明,所提出的模型可以使得系统的自洽率满足设定要求,并降低了系统的碳排放成本,对推进轨道交通绿色化具有积极的推动作用。展开更多
要:针对含电动汽车的综合能源系统(integrated energy system,IES)需要考虑可再生能源和需求侧的随机性和不确定性的问题,设计了一种基于经济模型预测控制(economic model predictive control,EMPC)的分层实时优化调度策略(hierarchical...要:针对含电动汽车的综合能源系统(integrated energy system,IES)需要考虑可再生能源和需求侧的随机性和不确定性的问题,设计了一种基于经济模型预测控制(economic model predictive control,EMPC)的分层实时优化调度策略(hierarchical real-time optimization strategy,HRTO),将整个系统的运行优化问题分为日前滚动优化,实时滚动优化和跟踪控制三个子问题。建立基于经济模型预测控制的日前优化策略,在保证经济性的同时确保启动的运行单元能够满足用户的需求,通过实时优化层优化整个IES的最优稳态操作点,设计跟踪模型预测控制器,跟踪上层传递的最优参考值。同时该策略通过引入电动汽车参与综合能源系统优化调度,充分发挥电动汽车的储能特性和灵活性,实现了电动汽车和各能源系统的协同优化。仿真分析表明,所提出的HRTO可以实现对电力负荷和建筑物温度设定点的跟踪。展开更多
同步相量测量单元(phasor measurement unit, PMU)为电网运行监测提供了精准数据,然而通信中断、设备故障等原因导致数据质量问题愈发显著。某工程现场PMU上送主站数据出现功率振荡异常现象,分析发现直接原因是母线电压选取错误,工程现...同步相量测量单元(phasor measurement unit, PMU)为电网运行监测提供了精准数据,然而通信中断、设备故障等原因导致数据质量问题愈发显著。某工程现场PMU上送主站数据出现功率振荡异常现象,分析发现直接原因是母线电压选取错误,工程现场复杂的电网配置使得电压选取面临挑战。基于层次分析法对各电压选取方案的决策效果进行量化评估,综合考虑方案的优劣及适应性,最终推荐在特定场景下使用电压切换装置选取母线电压。该装置通过接入一次设备的刀闸,从而自动选择最佳电压源以保障母线电压随一次设备的运行方式同步切换,保障了PMU数据采集的准确性和一致性,进而提升了PMU数据质量。研究结果为涉及母线电压选取的实际应用场景提供了科学的决策支持,结合当地电网运行状况,为提升数据质量和优化电网监控提供有效方案。展开更多
文摘“双碳”战略和“交通强国”战略使得轨道交通系统向着高效能、高弹性和绿色化的方向发展。轨道交通系统自身具有丰富的资源,通过在其路域铺设新能源,并根据需要配置储能,构建轨道交通自洽能源系统,可实现系统的资产能源化,助力系统向绿色化方向演进。但随机性轨道交通负荷与随机性新能源出力相交织,使得轨道交通自洽能源系统的规划配置面临难题。为此,该文构建了轨道交通路域风力、光伏以及牵引负荷的不确定集合,从而考虑了供需双向不确定性;在此基础上,以年均成本最小为目标函数,并针对牵引变压器等自洽能源系统的组分进行分析,形成系统内各组分应满足的约束条件,从而构建了适应轨道交通运行需求的新能源-储能规划配置两阶段鲁棒优化模型;针对该模型的特点,采用改进列和约束生成(improved column and constraint generation,IC&CG)算法予以求解。算例分析结果表明,所提出的模型可以使得系统的自洽率满足设定要求,并降低了系统的碳排放成本,对推进轨道交通绿色化具有积极的推动作用。
文摘要:针对含电动汽车的综合能源系统(integrated energy system,IES)需要考虑可再生能源和需求侧的随机性和不确定性的问题,设计了一种基于经济模型预测控制(economic model predictive control,EMPC)的分层实时优化调度策略(hierarchical real-time optimization strategy,HRTO),将整个系统的运行优化问题分为日前滚动优化,实时滚动优化和跟踪控制三个子问题。建立基于经济模型预测控制的日前优化策略,在保证经济性的同时确保启动的运行单元能够满足用户的需求,通过实时优化层优化整个IES的最优稳态操作点,设计跟踪模型预测控制器,跟踪上层传递的最优参考值。同时该策略通过引入电动汽车参与综合能源系统优化调度,充分发挥电动汽车的储能特性和灵活性,实现了电动汽车和各能源系统的协同优化。仿真分析表明,所提出的HRTO可以实现对电力负荷和建筑物温度设定点的跟踪。
文摘同步相量测量单元(phasor measurement unit, PMU)为电网运行监测提供了精准数据,然而通信中断、设备故障等原因导致数据质量问题愈发显著。某工程现场PMU上送主站数据出现功率振荡异常现象,分析发现直接原因是母线电压选取错误,工程现场复杂的电网配置使得电压选取面临挑战。基于层次分析法对各电压选取方案的决策效果进行量化评估,综合考虑方案的优劣及适应性,最终推荐在特定场景下使用电压切换装置选取母线电压。该装置通过接入一次设备的刀闸,从而自动选择最佳电压源以保障母线电压随一次设备的运行方式同步切换,保障了PMU数据采集的准确性和一致性,进而提升了PMU数据质量。研究结果为涉及母线电压选取的实际应用场景提供了科学的决策支持,结合当地电网运行状况,为提升数据质量和优化电网监控提供有效方案。
