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基于自注意力和域自适应的风电机组异常状态检测
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作者 王晓霞 郑肖剑 +2 位作者 柳璞 王荣康 王涛 《振动与冲击》 北大核心 2025年第10期269-277,310,共10页
针对新建风电机组历史数据不足及不同机组间数据分布差异大的问题,提出一种结合自注意力机制与域自适应网络的风电机组异常状态检测方法。首先,采用编码器-解码器结构对源域和目标域风电机组运行数据进行特征重构,以捕捉潜在的风电模式... 针对新建风电机组历史数据不足及不同机组间数据分布差异大的问题,提出一种结合自注意力机制与域自适应网络的风电机组异常状态检测方法。首先,采用编码器-解码器结构对源域和目标域风电机组运行数据进行特征重构,以捕捉潜在的风电模式和领域信息。然后,设计自注意力模块,通过与域判别器的对抗学习提取跨域共享特征,根据跨域信息的匹配度自动加权不同机组的领域信息,实现动态特征重构,从而提升模型对不同机组数据分布变化的适应性。最后,计算重构误差作为异常分数用于异常检测。实际风电机组运行数据的结果表明,该方法在历史数据有限的条件下能够高效地识别风机异常状态,相较于其他深度学习和深度迁移学习方法,显著提升了检测精度。 展开更多
关键词 风电机组 异常检测 域自适应 自注意力机制 对抗训练
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炉内含颗粒耗散介质中的声波衰减特性研究
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作者 任国辉 姜根山 +1 位作者 刘月超 许伟龙 《动力工程学报》 北大核心 2025年第1期19-27,共9页
为了研究含颗粒耗散介质对可听声波的衰减机理,以电站锅炉炉膛为研究对象,在比较边界层厚度与颗粒半径的基础上,给出了不同边界层厚度下的声衰减计算公式。根据边界层理论进行数值分析,讨论了不同边界层厚度下声衰减系数随颗粒体积分数... 为了研究含颗粒耗散介质对可听声波的衰减机理,以电站锅炉炉膛为研究对象,在比较边界层厚度与颗粒半径的基础上,给出了不同边界层厚度下的声衰减计算公式。根据边界层理论进行数值分析,讨论了不同边界层厚度下声衰减系数随颗粒体积分数、声频率、颗粒粒径、烟气温度和烟气密度的变化规律。结果表明:薄边界层下的声衰减主要源于烟气媒质吸收和散射衰减,中边界层和厚边界层下的声衰减主要源于颗粒介质表面边界层的能量损失;声衰减系数随着颗粒体积分数、声频率和烟气温度的增大而增大,但随着烟气密度的增大而减小,该研究为粉尘浓度的在线监测提供了理论基础。 展开更多
关键词 电站锅炉 声传播特性 声衰减系数 气固两相流 边界层
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基于RBFNN自适应网格的温度场热点追踪声学方法研究
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作者 王哲 孔倩 +2 位作者 姜根山 赵义豪 刘月超 《计量学报》 北大核心 2025年第8期1118-1126,共9页
为提高声学层析成像温度场重建性能及热点追踪能力,建立了基于改进的径向基函数神经网络(IMRBFNN)声学温度场重建模型,并提出基于温度梯度自适应的网格划分和布点方案。该方法在RBFNN隐藏层加入多项式作为修正项建立IMRBFNN重建模型。... 为提高声学层析成像温度场重建性能及热点追踪能力,建立了基于改进的径向基函数神经网络(IMRBFNN)声学温度场重建模型,并提出基于温度梯度自适应的网格划分和布点方案。该方法在RBFNN隐藏层加入多项式作为修正项建立IMRBFNN重建模型。首先将测量区域均匀划分网格进行初始温度场重建,依据温度梯度信息创建概率分布数组,在区域内填充不同尺寸、相互之间无覆盖的圆,然后应用Voronoi多边形镶嵌法则对区域进行多边形划分,对分布点重建温度场。与经典最小二乘法、Tikhonov正则化方法对比,该方法可有效将温度场信息可视化并追踪热点位置,单热点温度场重建误差<2%。在自主研发的声波测温实验系统中,可检测到加热器移动0.25 m时的热点成像。仿真和实验均表明该声学方法能有效实现温度场热点追踪。 展开更多
关键词 温度场重建 热点追踪 声学层析成像 网格自适应 改进径向基函数神经网络
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面向新型电力系统的虚拟电厂商业模式与关键技术 被引量:47
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作者 葛鑫鑫 付志扬 +3 位作者 徐飞 王飞 王俊龙 王涛 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第18期129-146,共18页
以新能源为主体的新型电力系统的电源侧结构与负荷侧形态均发生深刻变化,导致其电力电量平衡困难日益凸显,对用户侧灵活性可调节资源的需求更为迫切。虚拟电厂通过需求响应和协调控制聚合海量、分散、多元的柔性负荷与分布式资源,形成... 以新能源为主体的新型电力系统的电源侧结构与负荷侧形态均发生深刻变化,导致其电力电量平衡困难日益凸显,对用户侧灵活性可调节资源的需求更为迫切。虚拟电厂通过需求响应和协调控制聚合海量、分散、多元的柔性负荷与分布式资源,形成大容量的统一灵活调节能力,对保障新型电力系统安全稳定运行至关重要。文中从虚拟电厂的基本概念、商业模式和关键技术三方面进行综述。首先,介绍了虚拟电厂的概念、特点和功能,对比分析了国内外具有借鉴意义的虚拟电厂示范工程;其次,从价值主张、资源组成、经营模式和成本收益等多方面阐述了虚拟电厂的商业模式;再次,从状态感知与灵活聚合、信息预测与容量估计、市场交易与优化决策、补偿结算与效益评估等方面综述了虚拟电厂关键技术,剖析了现有技术、模型和方法的重点与难点;最后,展望了面向新型电力系统的虚拟电厂未来发展方向。 展开更多
关键词 虚拟电厂 需求响应 新型电力系统 分布式资源 商业模式 系统灵活性
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基于实例迁移学习的小样本光伏功率短期预测 被引量:6
5
作者 王晓霞 艾兴成 王涛 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期325-333,共9页
针对新建光伏电站历史数据匮乏导致功率预测精度不足的问题,提出一种基于实例迁移学习的小样本光伏发电功率短期预测方法。首先,以一组丰富的长期运行光伏数据为源域,利用多核最大均值差异估计源域与目标域光伏数据的匹配相似性,筛选出... 针对新建光伏电站历史数据匮乏导致功率预测精度不足的问题,提出一种基于实例迁移学习的小样本光伏发电功率短期预测方法。首先,以一组丰富的长期运行光伏数据为源域,利用多核最大均值差异估计源域与目标域光伏数据的匹配相似性,筛选出高相似的迁移源域;然后,建立加权对抗双向长短期记忆网络,通过对抗学习赋予源域光伏样本权重以调整其数据分布,将调整后的源域数据充实目标域数据集,采用双向长短期记忆网络挖掘公共知识域中光伏发电功率序列与气象数据的双向时序关联特性,实现小样本条件下光伏功率的精准预测。结果表明:相较于传统深度学习和模型迁移方法,所提方法能有效提高历史数据有限条件下光伏功率的预测精度。 展开更多
关键词 光伏发电 预测 深度学习 迁移学习 双向长短期记忆网络
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一种组合电极电容层析成像重建图像融合方法 被引量:3
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作者 张立峰 赵建海 华回春 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期38-43,共6页
提出一种基于电容层析成像(ECT)组合电极重建图像及层次聚类的ECT图像融合方法。首先,构建组合8电极及12电极ECT阵列传感器,研究2种组合传感器激励测量方案;其次,采用层次聚类法对两种组合电极ECT重建图像进行聚类,从而消除重建过程中... 提出一种基于电容层析成像(ECT)组合电极重建图像及层次聚类的ECT图像融合方法。首先,构建组合8电极及12电极ECT阵列传感器,研究2种组合传感器激励测量方案;其次,采用层次聚类法对两种组合电极ECT重建图像进行聚类,从而消除重建过程中产生的伪影;最后,将聚类后的2种图像再进行小波融合重建。实验结果表明,相较于原始重建图像,所提方法重建图像平均相对误差最小,最大降幅达到23.4%,平均相关系数最大,最大增幅达到10.56%。 展开更多
关键词 计量学 电容层析成像 组合电极 图像重建 图像融合 油-气两相流
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基于深层小波网络的电容层析成像图像重建
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作者 张立峰 钱立凤 +1 位作者 华回春 刘帅 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第9期1353-1359,共7页
提出了一种基于深层小波网络的电容层析成像(ECT)图像重建算法,采用Landweber算法生成初始重建图像作为网络输入;以U-Net深度卷积神经网络模型为骨干模型,通过在上、下采样层引入小波变换提取不同层次的特征,以及采用跳跃连接方式搭建... 提出了一种基于深层小波网络的电容层析成像(ECT)图像重建算法,采用Landweber算法生成初始重建图像作为网络输入;以U-Net深度卷积神经网络模型为骨干模型,通过在上、下采样层引入小波变换提取不同层次的特征,以及采用跳跃连接方式搭建高频特征传递通道,保留更多的细节信息,充分利用特征图中的全局和局部信息特征。仿真及静态实验结果均表明,基于该算法的图像重建精度更高,仿真及静态实验重建图像的平均相对图像误差分别为0.1918及0.6570,平均相关系数分别为0.9685及0.8169。 展开更多
关键词 多相流测量 电容层析成像 图像重建 深度学习 小波变换
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有限大小量子Dicke-Stark模型的动力学性质
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作者 阎占元 李欣阳 +2 位作者 邱方程 常习者 刘洋 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期34-41,共8页
利用相干态的超完备性,可以有效解决光子数空间的截断问题,在有限的相干态空间中即可得到精确的计算结果.本文在相干态空间中计算了Dicke-Stark模型的数值精确解,继而讨论了该模型的量子相变和时间演化动力学.通过计算Dicke-Stark模型... 利用相干态的超完备性,可以有效解决光子数空间的截断问题,在有限的相干态空间中即可得到精确的计算结果.本文在相干态空间中计算了Dicke-Stark模型的数值精确解,继而讨论了该模型的量子相变和时间演化动力学.通过计算Dicke-Stark模型基态的平均光子数和平均角动量,发现了量子相变现象,量子相变临界点会随非线性Stark作用发生移动.计算得到Dicke-Stark模型平均光子数和平均角动量随耦合强度和时间演化的相图,有助于了解有限大小Dicke-Stark模型的动力学性质. 展开更多
关键词 Dicke-Stark模型 相干态表象 平均光子数
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基于轻量级卷积神经网络的复合绝缘子憎水性诊断方法研究 被引量:3
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作者 马子儒 刘云鹏 +2 位作者 裴少通 张功浩 杨家骏 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期93-100,共8页
复合绝缘子因其良好的性能在电网中普遍使用,为提高复合绝缘子带电憎水性检测的智能化和自动化水平,文中提出一种基于轻量级卷积神经网络的复合绝缘子憎水性诊断方法。文中使用EfficientNet算法对复合绝缘子不同憎水性等级对应的水迹图... 复合绝缘子因其良好的性能在电网中普遍使用,为提高复合绝缘子带电憎水性检测的智能化和自动化水平,文中提出一种基于轻量级卷积神经网络的复合绝缘子憎水性诊断方法。文中使用EfficientNet算法对复合绝缘子不同憎水性等级对应的水迹图像数据进行特征提取训练,通过对模型准确率和参数量等方面的比较,并结合模型在边缘计算设备上的正向推理速度,确定EfficientNet-b3模型为本应用场景下的最优模型。该模型分类准确率为96.43%,在Jetson Xavier NX上的正向推理速度为57.16 FPS,在精度和速度方面均优于其他经典卷积神经网络对比算法。后接触角的测量结果验证了该模型在实际应用中的分类有效性。该模型搭载无人机可进行现场运行复合绝缘子的憎水性测量,具有一定的创新价值和良好的应用前景。 展开更多
关键词 复合绝缘子 憎水性 卷积神经网络 EfficientNet 边缘计算
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流场声学层析成像测量方法仿真和实验研究 被引量:1
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作者 孔倩 赵义豪 +2 位作者 姜根山 王哲 李鹏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期63-74,共12页
流速是实现工业生产过程在线监测和精准化控制的重要依据。为准确测得流场分布,提出了基于径向基函数结合均衡优化(RBF-EO)算法的流场声学层析成像方法。采用径向基函数逼近建立声学流场重建模型,利用均衡优化算法求解重建问题中的不适... 流速是实现工业生产过程在线监测和精准化控制的重要依据。为准确测得流场分布,提出了基于径向基函数结合均衡优化(RBF-EO)算法的流场声学层析成像方法。采用径向基函数逼近建立声学流场重建模型,利用均衡优化算法求解重建问题中的不适定方程。对典型的四角切圆速度场模型进行了数值模拟与算法的抗噪性检验,并将本算法与传统的重建方法:Tikhonov算法、SVD分解法和灰狼优化算法进行了比较。仿真结果表明该算法能够很好的反演出流场分布,具有较高的重建性能和良好的抗噪性。最后,在实验室进行了1.05 m×1.05 m的测量区域内的流场声学测量实验,并与飘带流场显示和风速仪测量结果进行了对比,结果显示,RBF-EO算法与风速仪测量结果在8个测点的平均误差为9.77%,验证了本文声波流场测量方法的可靠性。 展开更多
关键词 声波法 流场测量 声学层析成像 均衡优化算法 径向基函数
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基于振动信号最优特征提取算法的风力机齿轮箱SVM故障诊断 被引量:4
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作者 李俊逸 尧远 刘明浩 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期626-633,共8页
针对风力机齿轮箱故障诊断的特征提取过程,提出基于振动信号最优特征提取算法的风力机齿轮箱SVM故障诊断方法。首先,分析3种主要特征提取算法各自适应性高的信号类型;然后,根据不同类型信号所具有的信号特性,利用信号分析对传入的振动... 针对风力机齿轮箱故障诊断的特征提取过程,提出基于振动信号最优特征提取算法的风力机齿轮箱SVM故障诊断方法。首先,分析3种主要特征提取算法各自适应性高的信号类型;然后,根据不同类型信号所具有的信号特性,利用信号分析对传入的振动信号进行特性提取并分类,将不同类别信号与适应性高的特征提取算法进行匹配,实现振动信号的最优特征提取;最后,将匹配算法与支持向量机模型结合实现故障诊断。对实际采集的3种齿轮故障信号进行测试与验证,结果表明该方法可有效进行最优特征提取与算法匹配,相比未经过匹配算法具有更高的故障诊断准确率。 展开更多
关键词 风力机 齿轮箱 故障诊断 特征提取 信号分类 算法匹配 支持向量机
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变压器绝缘油老化产物的紫外可见光谱特性 被引量:1
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作者 邱方程 刘荣海 +3 位作者 何运华 胡发平 蒙高庆 任冠华 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第6期2208-2212,共5页
绝缘油是变压器中的重要组成物质,其品质直接影响着绝缘系统的性能以及变压器的运行安全。绝缘油老化过程将导致其绝缘及散热性能下降,进而引发故障。因此,变压器绝缘油的分析检测是了解变压器工作状态的重要手段,分析结果是变压器检修... 绝缘油是变压器中的重要组成物质,其品质直接影响着绝缘系统的性能以及变压器的运行安全。绝缘油老化过程将导致其绝缘及散热性能下降,进而引发故障。因此,变压器绝缘油的分析检测是了解变压器工作状态的重要手段,分析结果是变压器检修及更换新油的参考依据。利用紫外-可见吸收光谱,对不同工作年份的绝缘油进行了光谱分析,得到了绝缘油老化程度与其紫外光谱特征的关联。进一步对糠醛这一标志性老化产物的紫外光谱进行了深入研究,结合量子化学计算,解析了糠醛紫外-可见光谱特征对应的电子跃迁机制。研究结果证实了紫外-可见光谱用于分析变压器绝缘油老化程度的有效性,相关结果可作为变压器检测的参考依据。 展开更多
关键词 紫外-可见光谱 绝缘油 糠醛 量化计算
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红景天对尾吊小鼠眼压、视网膜结构及PI3K/AKT/HIF⁃1α信号通路的影响
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作者 崔德蓉 郭海燕 +4 位作者 屈春慧 王玉艳 李晴晴 闫兆帅 李志勇 《载人航天》 CSCD 北大核心 2024年第4期449-455,共7页
针对微重力环境导致的航天相关眼综合征存在眼压升高与视网膜病变问题,研究红景天对尾吊小鼠眼压、视网膜结构的影响及作用机制。实验取55只C57小鼠,分为5组,每组11只,经2周造模,4周给药干预,历时6周;第2、4、6周测量小鼠眼压,6周后HE... 针对微重力环境导致的航天相关眼综合征存在眼压升高与视网膜病变问题,研究红景天对尾吊小鼠眼压、视网膜结构的影响及作用机制。实验取55只C57小鼠,分为5组,每组11只,经2周造模,4周给药干预,历时6周;第2、4、6周测量小鼠眼压,6周后HE染色观察小鼠视网膜结构,RT⁃PCR测定小鼠视网膜内PI3K、AKT、HIF⁃1α基因表达水平。结果显示:尾吊模拟微重力状态下,小鼠眼压4周显著性高(P<0.01),6周时出现自然回落;6周小鼠视网膜结构未发生明显病理性改变,视网膜内PI3K、AKT、HIF⁃1α基因表达水平显著升高(P<0.05);应用红景天干预,可有效降低尾吊小鼠4周时的眼压(P<0.01),调节6周时视网膜内PI3K、AKT、HIF⁃1α基因表达水平(P<0.05);高剂量红景天干预造成6周时小鼠眼压较空白组显著升高(P<0.05)。红景天可降低尾吊小鼠的眼压升高,调节小鼠PI3K/AKT/HIF⁃1α信号通路表达水平,低剂量红景天干预安全性更佳。 展开更多
关键词 红景天 尾吊小鼠 眼压 视网膜 PI3K/AKT/HIF⁃1α信号通路
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温度对变压器油太赫兹光谱的影响 被引量:1
14
作者 张梦林 邱方程 +4 位作者 何运华 李寒煜 宋玉锋 胡发平 任冠华 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第24期10159-10164,共6页
利用太赫兹对电力用油进行现场检测时,通常难以避免温度对结果的影响。为探究温度对检测结果的影响规律,利用自制控温装置在-30~40℃的范围内,对变压器油,0.01 mol/L的甲醇、甲酸、糠醛溶液进行太赫兹检测。结果表明:随温度的升高样品... 利用太赫兹对电力用油进行现场检测时,通常难以避免温度对结果的影响。为探究温度对检测结果的影响规律,利用自制控温装置在-30~40℃的范围内,对变压器油,0.01 mol/L的甲醇、甲酸、糠醛溶液进行太赫兹检测。结果表明:随温度的升高样品时域谱的峰值逐渐减小,峰值的时间延迟也逐渐减小。对应样品吸收系数逐渐增大,折射率逐渐减小。分别对1.2 THz处和0.2~1.6 THz范围内的吸收系数谱、折射率谱进行平均。并利用多项式对平均数据进行曲线拟合。使用油纸比为20∶1的人工老化样品对拟合曲线进行验证,拟合曲线可对不同温度下的太赫兹检测结果进行温度补偿,为太赫兹的现场应用提供了参考。 展开更多
关键词 太赫兹 变压器油 温度 吸收系数 折射率
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黄土高原多沙粗沙区侵蚀产沙的多维临界 被引量:9
15
作者 陈劭锋 刘全友 +1 位作者 陆中臣 李忠艳 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期3277-3285,共9页
黄土高原多沙粗沙区侵蚀产沙受到自然要素和人文要素的综合作用。从该地区侵蚀产沙的自然和人文影响要素识别入手,比较系统地揭示了各主要影响因子侵蚀产沙过程的单维临界响应及其发生的内在机理,在此基础上建立了侵蚀产沙要素交互作用... 黄土高原多沙粗沙区侵蚀产沙受到自然要素和人文要素的综合作用。从该地区侵蚀产沙的自然和人文影响要素识别入手,比较系统地揭示了各主要影响因子侵蚀产沙过程的单维临界响应及其发生的内在机理,在此基础上建立了侵蚀产沙要素交互作用的多维临界综合集成模型,并依据该模型定量计算出目前该地区自然和人文要素及各主要影响因素分别对侵蚀产沙的贡献,最后提出了该地区水土流失治理的调控目标和现有治理措施的调整思路。研究结果表明:(1)由于该地区自然和人文要素的交互作用,使得各影响因素侵蚀产沙的单维临界响应发生位移和变化,达到复合临界极值的多维临界点趋于降低或基本保持不变。(2)该地区的侵蚀强度在自然和人文要素的交互作用下仍在加剧。其中,可分离的自然因素作用占80%左右,人为因素作用占20%左右。就自然因素而言,降水对产沙强度的贡献最大约为61%;(3)该地区水土流失的治理速度抵不上人为破坏速度;(4)在多沙粗沙区人为因素产沙贡献中,农业结构的贡献最大。这意味着该地区生态环境治理与建设首先要把农业结构调整和优化置于第一位。 展开更多
关键词 黄土高原 粗沙多沙区 侵蚀产沙 影响要素 单维临界 多维临界 调控
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光学电流传感头的可靠性试验和寿命评估问题探讨 被引量:29
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作者 于文斌 高桦 郭志忠 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期55-59,共5页
光学电流传感头(OCSH)作为光学电流互感器(OCT)的关键部件,其可靠性在很大程度上决定了OCT的可靠性程度。作者采用类比分析的方法,从可靠性的角度分析了基于Faraday磁光效应的OCSH的失效模式和失效机理;参照无源光器件可靠性试验的国内... 光学电流传感头(OCSH)作为光学电流互感器(OCT)的关键部件,其可靠性在很大程度上决定了OCT的可靠性程度。作者采用类比分析的方法,从可靠性的角度分析了基于Faraday磁光效应的OCSH的失效模式和失效机理;参照无源光器件可靠性试验的国内外标准,设计了OCSH的可靠性试验内容及程序;依据加速失效模型举例说明了OCSH的可靠性评估和寿命计算方法。 展开更多
关键词 光学电流互感器 光学电流传感头 可靠性试验 寿命评估
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利用遗传模拟退火算法优化神经网络结构 被引量:17
17
作者 李振涛 王淑玲 张国立 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第36期74-76,156,共4页
常用的神经网络是通过固定的网络结构得到最优权值,使网络的实用性受到影响。引入了一种基于方向的交叉算子和变异算子,同时把模拟退火算法引入了遗传算法,结合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出了一种优化神经网络结构的遗传——模拟... 常用的神经网络是通过固定的网络结构得到最优权值,使网络的实用性受到影响。引入了一种基于方向的交叉算子和变异算子,同时把模拟退火算法引入了遗传算法,结合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出了一种优化神经网络结构的遗传——模拟退火混合算法,实现了网络结构和权值的同时优化。仿真实验表明,与遗传算法和模拟退火算法相比,该算法优化的神经网络收敛速度较快、预测精度较高,提高了网络的处理能力。 展开更多
关键词 遗传算法 模拟退火算法 神经网络 优化
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光谱线型函数的四种形式及其变换关系 被引量:6
18
作者 尹增谦 武臣 +1 位作者 王永杰 李雪辰 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期1189-1193,共5页
从理论上研究了光谱线型函数的四种形式及其关系,以多普勒展宽导致的线型函数为例,分析了光子数、能量按频率及波长分布函数的最大值和半高全宽。结果表明,光子数、能量按频率的分布函数近似相等,光子数、能量按波长的分布函数也近似相... 从理论上研究了光谱线型函数的四种形式及其关系,以多普勒展宽导致的线型函数为例,分析了光子数、能量按频率及波长分布函数的最大值和半高全宽。结果表明,光子数、能量按频率的分布函数近似相等,光子数、能量按波长的分布函数也近似相等。通过对多普勒线型函数的分析,建立了根据两条光谱线的线型函数的最大值比值求得光子数比值的方法。 展开更多
关键词 光谱线型函数 半高全宽 多普勒展宽 变换
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强声波作用下烟气夹带单颗粒煤粉传热特性的数值研究 被引量:10
19
作者 许伟龙 姜根山 +1 位作者 安连锁 刘月超 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期788-795,共8页
根据二维轴对称、非稳态、层流的质量、动量和能量守恒方程,研究了强声波作用下夹带在烟气中单颗粒煤粉的传热特性.分析了声压级为145~167dB,频率f分别为50 Hz、1 000 Hz和5 000Hz时,颗粒壁面的温度场、局部努塞尔数、表面平均努塞尔数... 根据二维轴对称、非稳态、层流的质量、动量和能量守恒方程,研究了强声波作用下夹带在烟气中单颗粒煤粉的传热特性.分析了声压级为145~167dB,频率f分别为50 Hz、1 000 Hz和5 000Hz时,颗粒壁面的温度场、局部努塞尔数、表面平均努塞尔数及时间-空间平均努塞尔数的分布.结果表明:当f=50Hz时,颗粒壁面流场主要受到曲率效应的影响,努塞尔数随着振荡速度幅值的增大而增大;随着频率的增大,流动加速度的作用逐渐加强,当f=5 000Hz时,热边界层与流场之间出现了相位迟滞;不同频率时颗粒的努塞尔数相差不大,时间-空间平均努塞尔数的最大差值比为2.82%;当声压级为167dB,f=5 000Hz时,颗粒的时间-空间平均努塞尔数是无声场时的1.78倍. 展开更多
关键词 强声波 传热特性 局部努塞尔数 表面平均努塞尔数 时间-空间平均努塞尔数 相位迟滞
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一种优化神经网络结构的遗传禁忌算法 被引量:10
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作者 王淑玲 李振涛 邢棉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第6期1426-1429,共4页
常用的神经网络是通过固定的网络结构得到最优权值,使网络的实用性受到影响。引入一种基于方向的交叉算子和禁忌变异算子,同时把禁忌算法(TS)引入标准遗传算法,结合标准遗传算法和禁忌算法的优点,提出一种优化神经网络结构的遗传禁忌混... 常用的神经网络是通过固定的网络结构得到最优权值,使网络的实用性受到影响。引入一种基于方向的交叉算子和禁忌变异算子,同时把禁忌算法(TS)引入标准遗传算法,结合标准遗传算法和禁忌算法的优点,提出一种优化神经网络结构的遗传禁忌混合算法,实现了网络结构和权值同时优化。仿真实验表明,与遗传算法和禁忌算法相比,该算法优化的神经网络收敛速度较快、预测精度较高,提高了网络的处理能力。 展开更多
关键词 遗传禁忌算法 神经网络 优化 算子
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