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一种多策略改进鲸鱼优化算法的混沌系统参数辨识 被引量:4
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作者 潘悦悦 吴立飞 杨晓忠 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期176-189,共14页
针对混沌系统参数辨识精度不高的问题,以鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)为基础,提出一种多策略改进鲸鱼优化算法(multi-strategy improved whale optimization algorithm,MIWOA)。采用Chebyshev混沌映射选取高质量初... 针对混沌系统参数辨识精度不高的问题,以鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)为基础,提出一种多策略改进鲸鱼优化算法(multi-strategy improved whale optimization algorithm,MIWOA)。采用Chebyshev混沌映射选取高质量初始种群,采用非线性收敛因子和自适应权重,提高算法收敛速度,为了避免算法陷入局部最优,动态选择自适应t分布或蚁狮优化算法更新后期位置,提高处理局部极值的能力。通过对10个基准函数和高维测试函数进行仿真试验,表明MIWOA具有良好的稳定性和收敛精度。将MIWOA应用于辨识Rossler和Lu混沌系统参数,仿真结果优于现有成果,表明本文MIWOA辨识混沌系统参数的高效性和实用性。 展开更多
关键词 多策略改进鲸鱼优化算法 混沌系统 参数辨识 Chebyshev混沌映射 自适应t分布 蚁狮优化算法 基准函数 Wilcoxon秩和检验
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基于分数阶小波与引导滤波的多聚焦图像融合方法 被引量:3
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作者 张晨阳 曹艳华 杨晓忠 《图学学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期77-87,共11页
针对多聚焦图像融合中存在易丢失细节信息、图像边缘处产生伪影等问题,提出了一种基于离散分数阶小波变换(DFRWT)结合引导滤波的多聚焦图像融合新方法。首先,采用DFRWT将多聚焦源图像进行多尺度分解,得到低频部分与高频部分。其次,为了... 针对多聚焦图像融合中存在易丢失细节信息、图像边缘处产生伪影等问题,提出了一种基于离散分数阶小波变换(DFRWT)结合引导滤波的多聚焦图像融合新方法。首先,采用DFRWT将多聚焦源图像进行多尺度分解,得到低频部分与高频部分。其次,为了使图像信息有效地融合,根据小波模系数的能量在不同阶数下的分布特征,选取最适合分数阶阶数,在低频部分应用拉普拉斯能量并获得初始决策,再用引导滤波修正决策图得到融合规则;高频部分采用分数阶空间频率的融合规则。最后,通过DFRWT逆变换获得融合后的图像。新方法与现有5种算法进行视觉对比和定量评估,仿真实验表明,本文方法有效抑制了Gibbs效应和边缘处的伪影效应,视觉效果和客观评价均令人满意,融合图像的质量优于已有的几类经典算法。 展开更多
关键词 多聚焦图像融合 离散分数阶小波变换 引导滤波 分数阶空间频率 融合规则
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一类分数阶Langevin方程block⁃by⁃block算法的数值分析 被引量:2
3
作者 张嫚 曹艳华 杨晓忠 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2021年第6期562-574,共13页
分数阶Langevin方程有重要的科学意义和工程应用价值,基于经典block⁃by⁃block算法,求解了一类含有Caputo导数的分数阶Langevin方程的数值解.Block⁃by⁃block算法通过引入二次Lagrange基函数插值,构造出逐块收敛的非线性方程组,通过在每... 分数阶Langevin方程有重要的科学意义和工程应用价值,基于经典block⁃by⁃block算法,求解了一类含有Caputo导数的分数阶Langevin方程的数值解.Block⁃by⁃block算法通过引入二次Lagrange基函数插值,构造出逐块收敛的非线性方程组,通过在每一块耦合求得分数阶Langevin方程的数值解.在0<α<1条件下,应用随机Taylor展开证明block⁃by⁃block算法是3+α阶收敛的,数值试验表明在不同α和时间步长h取值下,block⁃by⁃block算法具有稳定性和收敛性,克服了现有方法求解分数阶Langevin方程速度慢精度低的缺点,表明block⁃by⁃block算法求解分数阶Langevin方程是高效的. 展开更多
关键词 分数阶Langevin方程 block⁃by⁃block算法 稳定性 收敛性 数值试验
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时间分数阶慢扩散方程的一类有效差分方法 被引量:1
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作者 赵雅迪 吴立飞 +1 位作者 杨晓忠 孙淑珍 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2018年第6期1122-1134,共13页
对时间分数阶慢扩散方程提出一类数值差分方法:显-隐(Explicit-Implicit, E-I)和隐-显(Implicit-Explicit, I-E)差分方法.它是将古典显式格式与古典隐式格式相结合构造出的一类有效差分格式.理论证明了格式解的存在唯一性,用傅里叶方法... 对时间分数阶慢扩散方程提出一类数值差分方法:显-隐(Explicit-Implicit, E-I)和隐-显(Implicit-Explicit, I-E)差分方法.它是将古典显式格式与古典隐式格式相结合构造出的一类有效差分格式.理论证明了格式解的存在唯一性,用傅里叶方法证明了格式的稳定性和收敛性.数值试验验证了理论分析,表明E-I格式和I-E格式在具有良好的精度且无条件稳定的情况下,计算速度比隐式格式提高了75%.从而用此格式解决分数阶慢扩散方程是可行的. 展开更多
关键词 时间分数阶慢扩散方程 显-隐(隐-显)差分格式 稳定性 收敛性 数值试验
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一类分数阶Langevin方程预估校正算法的数值分析 被引量:2
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作者 蒲琳涓 杨晓忠 孙淑珍 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2020年第4期1018-1028,共11页
该文将经典Langevin方程在分数阶上进行拓展,使其具有时间记忆性,采用预估校正算法数值求解一类分数阶Langevin方程.先用R0算法求出预估值,再将预估值代入R2算法中,对数值解进行校正,最终得到一类分数阶Langevin方程预估校正算法的数值... 该文将经典Langevin方程在分数阶上进行拓展,使其具有时间记忆性,采用预估校正算法数值求解一类分数阶Langevin方程.先用R0算法求出预估值,再将预估值代入R2算法中,对数值解进行校正,最终得到一类分数阶Langevin方程预估校正算法的数值解.误差分析证明在该方程的0<α<1条件下,预估校正算法是(1+α)阶收敛的.数值试验也表明不同α,步长h取值下,预估校正算法的数值解都是收敛的. 展开更多
关键词 分数阶Langevin方程 预估校正算法 误差分析 数值试验
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KdV-Burgers方程的一类新本性并行差分格式 被引量:1
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作者 潘悦悦 杨晓忠 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2023年第5期583-594,共12页
KdV-Burgers方程作为湍流规范方程,具有深刻的物理背景,其快速数值解法具有重要的实际应用价值.针对KdV-Burgers方程,提出了一种新型的并行差分格式.基于交替分段技术,结合经典Crank-Nicolson(C-N)格式、显格式和隐格式,构造了混合交替... KdV-Burgers方程作为湍流规范方程,具有深刻的物理背景,其快速数值解法具有重要的实际应用价值.针对KdV-Burgers方程,提出了一种新型的并行差分格式.基于交替分段技术,结合经典Crank-Nicolson(C-N)格式、显格式和隐格式,构造了混合交替分段Crank-Nicolson(MASC-N)差分格式.理论分析表明MASC-N格式是唯一可解、线性绝对稳定和二阶收敛的.数值试验表明,MASC-N格式比C-N格式具有更高的精度和效率.与ASE-I和ASC-N差分格式相比,MASC-N并行差分格式有最好的性能.表明该文的MASC-N并行差分方法能有效地求解KdV-Burgers方程. 展开更多
关键词 KDV-BURGERS方程 MASC-N并行差分格式 线性绝对稳定性 收敛性 数值试验
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