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压电自适应桁架结构智能振动控制
被引量：
8
1
作者
郑凯
陈杰
杨义勇
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期943-947,共5页
介绍了采用模糊神经网络模型进行振动主动控制的压电自适应桁架结构设计、应用及实验结果.设计了一种具有自适应结构技术的压电主动构件结构,并提出了具有5层结构能够自调整隶属函数的模糊神经网络控制模型.为了验证控制模型的有效性,...
介绍了采用模糊神经网络模型进行振动主动控制的压电自适应桁架结构设计、应用及实验结果.设计了一种具有自适应结构技术的压电主动构件结构,并提出了具有5层结构能够自调整隶属函数的模糊神经网络控制模型.为了验证控制模型的有效性,搭建了配置压电主动构件的双跨桁架结构试验平台,通过检测误差信号,由模糊神经网络控制模型确定主动构件的驱动输出.试验结果证实了模糊神经网络控制模型在振动抑制方面的有效性.
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关键词
自适应桁架结构
振动控制
模糊神经网络
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职称材料
题名
压电自适应桁架结构智能振动控制
被引量：
8
1
作者
郑凯
陈杰
杨义勇
机构
华北电力大学
(
北京
)
能源动力
与机械工程
学院
生物质发电成套设备国家
工程
实验室
北京
理工
大学
自动化
学院
复杂系统智能控制与决策教育部重点实验室
中国地质
大学
(
北京
)
工程
技术
学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期943-947,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(59905016)
文摘
介绍了采用模糊神经网络模型进行振动主动控制的压电自适应桁架结构设计、应用及实验结果.设计了一种具有自适应结构技术的压电主动构件结构,并提出了具有5层结构能够自调整隶属函数的模糊神经网络控制模型.为了验证控制模型的有效性,搭建了配置压电主动构件的双跨桁架结构试验平台,通过检测误差信号,由模糊神经网络控制模型确定主动构件的驱动输出.试验结果证实了模糊神经网络控制模型在振动抑制方面的有效性.
关键词
自适应桁架结构
振动控制
模糊神经网络
Keywords
adaptive truss structure
vibration control
fuzzy neural network
分类号
TB535 [理学—声学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
压电自适应桁架结构智能振动控制
郑凯
陈杰
杨义勇
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
8
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