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题名基于优化分解与误差修正的光伏发电功率预测
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作者
周建国
周路明
王剑宇
秦远
王崇宇
蔡晨昊
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机构
华北电力大学(保定)经济管理学院
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期502-509,共8页
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文摘
针对光伏发电功率预测精度不高的问题,提出一种基于优化分解降噪联合误差修正模型。该模型分为3个阶段,第一阶段,首先用基于全局搜索的鲸鱼优化算法(GSWOA)选取变分模态分解(VMD)的参数,之后运用优化后的VMD对原始数据进行分解;然后利用互相关分析重构高频分量,最后对高频分量进行小波软阈值降噪(WTSD);第二阶段,运用门控循环单元(GRU)对每个分量进行预测,将所有分量预测结果叠加起来得到初步预测结果;第三阶段,对初始预测结果进行误差修正(EC)。为验证模型的有效性,利用宁夏太阳山光伏电站2021年1、4、7、10月份的光伏实测数据进行实验,实验结果表明,相比于LSTM、GRU、VMD-LSTM,该混合模型表现出更好的性能。
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关键词
光伏发电
功率预测
变分模态分解
门控循环单元
基于全局搜索的鲸鱼优化算法
小波软阈值
误差修正
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Keywords
photovoltaic power generation
power prediction
variational modal decomposition
gated recurrent unit
whale optimization algorithm based on global search
wavelet soft thresholding
error correction
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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