在电力物联网中为了提高D2D(Device-to-Device)网络的频谱效率和系统能效,考虑不完美信道状态信息(Channel State Information, CSI)的影响,提出了一种鲁棒能效最大的资源分配算法。考虑D2D用户最大发射功率约束、蜂窝用户功率约束和共...在电力物联网中为了提高D2D(Device-to-Device)网络的频谱效率和系统能效,考虑不完美信道状态信息(Channel State Information, CSI)的影响,提出了一种鲁棒能效最大的资源分配算法。考虑D2D用户最大发射功率约束、蜂窝用户功率约束和共道干扰功率约束,建立下垫式频谱共享模式下混合蜂窝/D2D通信的上行传输资源分配模型;考虑蜂窝用户干扰中断约束,基于最小最大概率机和辅助变量法,将原非凸优化问题转换为凸优化求解。基于凸优化理论,获得鲁棒资源分配问题的解析解。仿真结果表明所提算法可以提升2%左右的能效性能。展开更多
文摘在电力物联网中为了提高D2D(Device-to-Device)网络的频谱效率和系统能效,考虑不完美信道状态信息(Channel State Information, CSI)的影响,提出了一种鲁棒能效最大的资源分配算法。考虑D2D用户最大发射功率约束、蜂窝用户功率约束和共道干扰功率约束,建立下垫式频谱共享模式下混合蜂窝/D2D通信的上行传输资源分配模型;考虑蜂窝用户干扰中断约束,基于最小最大概率机和辅助变量法,将原非凸优化问题转换为凸优化求解。基于凸优化理论,获得鲁棒资源分配问题的解析解。仿真结果表明所提算法可以提升2%左右的能效性能。
