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有机胺CO_(2)吸收液催化解吸研究进展
被引量：
1
1
作者
刘竞文
孙乐乐
+3 位作者
刘健
齐铁月
李蔷薇
汪黎东
《低碳化学与化工》
北大核心
2025年第1期120-131,共12页
有机胺CO_(2)捕集技术由于高再生能耗限制了其大范围工业应用,而有机胺CO_(2)吸收液催化解吸技术可通过降低显热、汽化热和反应热,实现有机胺高效再生及高纯CO_(2)低温解吸。综述了有机胺CO_(2)吸收液催化解吸技术的研究进展,分析了有机...
有机胺CO_(2)捕集技术由于高再生能耗限制了其大范围工业应用,而有机胺CO_(2)吸收液催化解吸技术可通过降低显热、汽化热和反应热,实现有机胺高效再生及高纯CO_(2)低温解吸。综述了有机胺CO_(2)吸收液催化解吸技术的研究进展,分析了有机胺CO_(2)吸收液解吸催化剂的特点与催化剂作用下有机胺CO_(2)吸收液催化解吸的机理,并对有机胺CO_(2)吸收液催化解吸技术的未来发展进行了展望。
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关键词
CO_(2)捕集
有机胺
再生
催化解吸
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职称材料
光谱数据解析中的变量筛选方法
被引量：
17
2
作者
李艳坤
董汝南
+2 位作者
张进
黄克楠
毛志毅
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期3331-3338,共8页
如何从海量或高维数据中"提纯"出有用的信息,这是当前数据分析面临的一个巨大的挑战,也是当前研究的一个热点。变量筛选技术能够从众多、复杂的量测数据中提取出特征信息变量,达到简化多元模型乃至提高模型预测性能等目的。...
如何从海量或高维数据中"提纯"出有用的信息,这是当前数据分析面临的一个巨大的挑战,也是当前研究的一个热点。变量筛选技术能够从众多、复杂的量测数据中提取出特征信息变量,达到简化多元模型乃至提高模型预测性能等目的。在光谱分析中,来自噪声等诸多因素的影响,量测数据会不可避免地包含干扰和无关信息变量,以及变量间存在的多重共线性,这些都会影响模型的稳健性和预测能力。近年来变量(波长)筛选方法在光谱解析领域的研究与应用中取得了较大的进展。结合国内外相关研究文献和作者的研究体会,不仅仅综述了近红外光谱,还综述了中红外光谱、拉曼光谱等众多筛选变量的方法的提出、特点、发展、类别、比较和近五年来在不同领域的应用进展。其中,评价变量重要性的参数及其标准或阈值的选择、搜索变量的策略和途径是变量筛选方法的关键。而且每种方法都具有各自的优势和局限性,实际使用中要根据方法自身特点结合目标体系的特征选择合适的方法。重点内容:(1)对比了光谱数据分析中常用的波长筛选和波段筛选方法;(2)对比了基于PLS模型参数的不同变量筛选方法的原理和特点;(3)根据搜索和筛选变量策略的不同将变量筛选方法进行分类评述。最后,围绕在解析实际复杂体系中变量筛选方法出现的过拟合、不稳定等问题进行了讨论并提出相应的解决措施,同时对变量筛选方法的研究趋势、发展前景和应用方向进行了展望。其中,新的评价变量重要性的判据和搜索变量的策略等工作仍需要展开深入地研究。期望本综述能够对光谱变量筛选的后续研究及应用起到积极的推动作用。
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关键词
变量筛选
光谱数据
特征变量
冗余信息
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职称材料
基于中红外光谱模型对食用植物油掺伪的判别
被引量：
4
3
作者
李艳坤
许东情
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第6期605-610,共6页
开展了基于中红外光谱的化学计量学模型对食用植物油掺伪的研究.通过获得市售食用油和以不同质量浓度掺伪食用油的中红外光谱,采用光谱预处理结合模式识别方法进行综合解析,使样本类间距最大化,类内距最小化,结果发现:无监督聚类包括主...
开展了基于中红外光谱的化学计量学模型对食用植物油掺伪的研究.通过获得市售食用油和以不同质量浓度掺伪食用油的中红外光谱,采用光谱预处理结合模式识别方法进行综合解析,使样本类间距最大化,类内距最小化,结果发现:无监督聚类包括主成分分析、非负矩阵分解均无法准确鉴别;有监督偏最小二乘判别分析的鉴别准确度较高;而二阶导数-非相关线性判别分析(SD-ULDA)对掺伪样本识别的灵敏度和特异度均达到100%.提出依据变量“负荷量”筛选特征波长(变量)新策略,考察了SD-ULDA模型识别准确率随保留波长的变化,同时准确地预测出掺伪比例,为构建高效中红外光谱食用油掺伪判别模型提供理论基础,为提高油脂品质的检测技术提供方法借鉴.
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关键词
中红外光谱
食用油
掺伪鉴别
非相关线性判别分析
波长筛选
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职称材料
题名
有机胺CO_(2)吸收液催化解吸研究进展
被引量：
1
1
作者
刘竞文
孙乐乐
刘健
齐铁月
李蔷薇
汪黎东
机构
华北电力大学
(
保定
)
环境科学
与工程
系
河北省
燃煤
电站
烟
气
多污染物
协同
控制
重点
实验室
华北电力大学
环境科学
与工程
学院资源与
环境
系
统优化教育部
重点
实验室
华北电力大学
(
保定
)
控制
与计算机
工程
学院
出处
《低碳化学与化工》
北大核心
2025年第1期120-131,共12页
基金
国家自然科学基金(22176057)。
文摘
有机胺CO_(2)捕集技术由于高再生能耗限制了其大范围工业应用,而有机胺CO_(2)吸收液催化解吸技术可通过降低显热、汽化热和反应热,实现有机胺高效再生及高纯CO_(2)低温解吸。综述了有机胺CO_(2)吸收液催化解吸技术的研究进展,分析了有机胺CO_(2)吸收液解吸催化剂的特点与催化剂作用下有机胺CO_(2)吸收液催化解吸的机理,并对有机胺CO_(2)吸收液催化解吸技术的未来发展进行了展望。
关键词
CO_(2)捕集
有机胺
再生
催化解吸
Keywords
CO_(2) capture
organic amine
regeneration
catalytic desorption
分类号
TQ426 [化学工程]
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职称材料
题名
光谱数据解析中的变量筛选方法
被引量：
17
2
作者
李艳坤
董汝南
张进
黄克楠
毛志毅
机构
华北电力大学
(
保定
)
环境科学
与工程
系
贵州医科
大学
食品
科学
学院
中国人民解放军陆军第八十二集团军医院
天津市建筑材料
科学
研究院有限公司
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期3331-3338,共8页
基金
中央高校基本科研业务费(2017MS135)
国家自然科学基金项目(21305043)资助。
文摘
如何从海量或高维数据中"提纯"出有用的信息,这是当前数据分析面临的一个巨大的挑战,也是当前研究的一个热点。变量筛选技术能够从众多、复杂的量测数据中提取出特征信息变量,达到简化多元模型乃至提高模型预测性能等目的。在光谱分析中,来自噪声等诸多因素的影响,量测数据会不可避免地包含干扰和无关信息变量,以及变量间存在的多重共线性,这些都会影响模型的稳健性和预测能力。近年来变量(波长)筛选方法在光谱解析领域的研究与应用中取得了较大的进展。结合国内外相关研究文献和作者的研究体会,不仅仅综述了近红外光谱,还综述了中红外光谱、拉曼光谱等众多筛选变量的方法的提出、特点、发展、类别、比较和近五年来在不同领域的应用进展。其中,评价变量重要性的参数及其标准或阈值的选择、搜索变量的策略和途径是变量筛选方法的关键。而且每种方法都具有各自的优势和局限性,实际使用中要根据方法自身特点结合目标体系的特征选择合适的方法。重点内容:(1)对比了光谱数据分析中常用的波长筛选和波段筛选方法;(2)对比了基于PLS模型参数的不同变量筛选方法的原理和特点;(3)根据搜索和筛选变量策略的不同将变量筛选方法进行分类评述。最后,围绕在解析实际复杂体系中变量筛选方法出现的过拟合、不稳定等问题进行了讨论并提出相应的解决措施,同时对变量筛选方法的研究趋势、发展前景和应用方向进行了展望。其中,新的评价变量重要性的判据和搜索变量的策略等工作仍需要展开深入地研究。期望本综述能够对光谱变量筛选的后续研究及应用起到积极的推动作用。
关键词
变量筛选
光谱数据
特征变量
冗余信息
Keywords
Variable selection
Spectral data
Characteristic variable
Redundant information
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
在线阅读
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职称材料
题名
基于中红外光谱模型对食用植物油掺伪的判别
被引量：
4
3
作者
李艳坤
许东情
机构
华北电力大学
(
保定
)
环境科学
与工程
系
出处
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第6期605-610,共6页
基金
中央高校基本科研业务费资助项目(2017MS135)。
文摘
开展了基于中红外光谱的化学计量学模型对食用植物油掺伪的研究.通过获得市售食用油和以不同质量浓度掺伪食用油的中红外光谱,采用光谱预处理结合模式识别方法进行综合解析,使样本类间距最大化,类内距最小化,结果发现:无监督聚类包括主成分分析、非负矩阵分解均无法准确鉴别;有监督偏最小二乘判别分析的鉴别准确度较高;而二阶导数-非相关线性判别分析(SD-ULDA)对掺伪样本识别的灵敏度和特异度均达到100%.提出依据变量“负荷量”筛选特征波长(变量)新策略,考察了SD-ULDA模型识别准确率随保留波长的变化,同时准确地预测出掺伪比例,为构建高效中红外光谱食用油掺伪判别模型提供理论基础,为提高油脂品质的检测技术提供方法借鉴.
关键词
中红外光谱
食用油
掺伪鉴别
非相关线性判别分析
波长筛选
Keywords
mid-infrared spectrum
edible oil
adulteration identification
uncorrelated linear discriminant analysis
wavelength selection
分类号
O433.4 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
有机胺CO_(2)吸收液催化解吸研究进展
刘竞文
孙乐乐
刘健
齐铁月
李蔷薇
汪黎东
《低碳化学与化工》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
光谱数据解析中的变量筛选方法
李艳坤
董汝南
张进
黄克楠
毛志毅
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
17
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于中红外光谱模型对食用植物油掺伪的判别
李艳坤
许东情
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022
4
在线阅读
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职称材料
已选择
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