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新型弹性势能储能系统储能过程强鲁棒控制策略研究
1
作者
郑晓明
宋志斌
+4 位作者
邢亚虹
余洋
梁燕
王鹏
胡迎迎
《太原理工大学学报》
北大核心
2024年第1期31-37,共7页
【目的】为实现新型弹性势能储能系统平稳高效储能,首先需要建立精确的数学模型揭示储能箱运行特性,完成其容量和功率的计算配置模型搭建;其次需要一种强鲁棒性控制算法,在实现转矩快速响应的同时能有效抑制扰动。【方法】建立了储能系...
【目的】为实现新型弹性势能储能系统平稳高效储能,首先需要建立精确的数学模型揭示储能箱运行特性,完成其容量和功率的计算配置模型搭建;其次需要一种强鲁棒性控制算法,在实现转矩快速响应的同时能有效抑制扰动。【方法】建立了储能系统精确数学模型,结合反推控制算法,设计了永磁同步电机直接转矩自适应控制方法,形成了新型弹性势能储能系统储能过程强鲁棒控制策略。【结论】通过实验证明该控制策略有较快的转矩响应速度,能够迅速匹配储能箱迅速增大的反转矩且脉动较小,同时能有效抑制储能系统特有的转动惯量参数扰动,能实现系统平稳高效储能。
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关键词
新型弹性势能储能
直接转矩控制
自适应
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职称材料
适用于调峰场景的纯电重卡集群划分及双层优化调度策略
2
作者
高磊
张执超
+1 位作者
张怡
余洋
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第13期5455-5463,共9页
针对大规模纯电重卡(electric truck, ET)无序充电抬高电网负荷峰值影响电能质量的问题,提出适用于调峰场景的集群划分及双层优化调度策略。首先,考虑实时道路流量及多能耗因素建立ET参与电网调峰的需求响应模型,以物流因素作为特征量,...
针对大规模纯电重卡(electric truck, ET)无序充电抬高电网负荷峰值影响电能质量的问题,提出适用于调峰场景的集群划分及双层优化调度策略。首先,考虑实时道路流量及多能耗因素建立ET参与电网调峰的需求响应模型,以物流因素作为特征量,结合改进的模糊聚类算法对ET进行日前集群划分;其次,基于分群结果,结合电网调度与企业用户两方主体的不同利益诉求,在主从博弈框架下考虑柔性时间窗建立双层规划调度模型,实时求解集群内纯电重卡充放电功率;最后,采用克里金模型优化的粒子群算法加快模型求解的速度。通过某物流区实际ET数据进行仿真验证,结果表明,采取的集群划分及考虑柔性时间窗的双层调度策略能更好地平滑负荷曲线,降低集群的调度偏差。同时,克里金优化算法在求解双层优化模型上,更具有快速性。
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关键词
纯电重卡
模糊聚类
响应特性
柔性时间窗
克里金模型
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职称材料
考虑复杂出行链基于双链马尔科夫的电动汽车负荷建模方法
被引量:
5
3
作者
余洋
陆文韬
+4 位作者
刘霡
夏雨星
陈东阳
石金玮
蔡新雷
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2024年第1期109-118,共10页
为解决电动汽车(electric vehicle,EV)负荷建模困难且精度低的问题,提出了考虑复杂出行链基于双链马尔科夫的电动汽车负荷建模方法。首先,对5种状态下EV的荷电状态进行划分;其次,对出行时间、停驻时长等与EV出行相关的内部因素以及道路...
为解决电动汽车(electric vehicle,EV)负荷建模困难且精度低的问题,提出了考虑复杂出行链基于双链马尔科夫的电动汽车负荷建模方法。首先,对5种状态下EV的荷电状态进行划分;其次,对出行时间、停驻时长等与EV出行相关的内部因素以及道路拥堵、天气状况、空调启停等外部因素进行分析,并据此构建考虑内外部因素的EV复杂出行链模型;最后,在确定主链和辅链的状态转移概率矩阵基础上,推导双链马尔科夫的一步转移概率矩阵,建立不同状态下考虑复杂出行链的EV负荷模型。对所提EV负荷模型进行仿真验证,并与典型日EV负荷数据及其他建模方法进行对比,结果表明,所提负荷模型的精度更高,能够更加准确地描述EV充放电负荷。
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关键词
电动汽车
复杂出行链
双链马尔科夫
荷电状态划分
转移概率
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职称材料
考虑时滞的涡簧储能用永磁同步电机反推控制
4
作者
余洋
张千慧
+1 位作者
庞淇文
余宗哲
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第10期1-12,共12页
针对采样、通信等造成的时滞现象弱化涡簧储能系统运行性能的问题,设计了考虑时滞的涡簧储能用永磁同步电机反推控制方法。首先在dq0坐标系下建立考虑电流延时的永磁同步电机数学模型;在此基础上,采用Lyapunov-Krasovskii理论设计含有...
针对采样、通信等造成的时滞现象弱化涡簧储能系统运行性能的问题,设计了考虑时滞的涡簧储能用永磁同步电机反推控制方法。首先在dq0坐标系下建立考虑电流延时的永磁同步电机数学模型;在此基础上,采用Lyapunov-Krasovskii理论设计含有时滞的Lyapunov函数,并结合反推控制方法,推导出永磁同步电机时滞反推控制器,以消除时滞对系统的影响,并保证系统闭环稳定性。仿真和实验结果表明,随着时滞的增加,系统控制响应偏差和波动影响也变大,甚至有可能导致系统失去稳定;与常规反推控制器相比,对于常时滞和变时滞情形,考虑时滞的反推控制器下永磁同步电机的速度和电流均能更准确跟踪各自的参考值,同时响应速度更快、且波动更小,极大改善了时滞对于系统运行性能的影响。
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关键词
非线性系统
涡簧储能系统
永磁同步电机
时滞
反推控制
李亚普诺夫函数
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职称材料
双向隔离型DC-DC变换器的双移相优化控制
被引量:
12
5
作者
王毅
许恺
陈骥群
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第8期53-61,71,共10页
针对双向隔离型DC-DC变换器采用双移相控制策略时会减小开关管实现"软开关"的范围,使系统效率降低的问题,提出了一种优化控制算法。该控制算法以抑制系统回流功率和扩大开关管软开关范围为约束条件,优选出系统的最优运行点。...
针对双向隔离型DC-DC变换器采用双移相控制策略时会减小开关管实现"软开关"的范围,使系统效率降低的问题,提出了一种优化控制算法。该控制算法以抑制系统回流功率和扩大开关管软开关范围为约束条件,优选出系统的最优运行点。搭建了硬件电路,对所提控制策略进行验证,可知系统在该最优运行点下,回流功率仅为传输有功功率的1%,同时系统效率也达到了最高。实验结果表明,采用所提的优化控制算法能够协调系统对开关管"软开关"的范围和回流功率的要求,使系统在满足桥臂功率管"软开关"条件的同时,得到更小的回流功率。
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关键词
双向DC-DC全桥
双移相
回流功率
软开关
优化控制
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职称材料
基于AEPSO-BPNN的光伏阵列多场景参数辨识
被引量:
8
6
作者
徐岩
张建浩
《智慧电力》
北大核心
2020年第10期37-44,共8页
针对光伏阵列内部机理较为复杂、参数难以快速准确辨识的问题,提出了一种自适应进化粒子群算法优化BP神经网络(AEPSO-BPNN)的模型建立和参数辨识方法。通过引入自适应、进化和重构等改进策略,可以提高粒子群算法的收敛性能,并将其对BP...
针对光伏阵列内部机理较为复杂、参数难以快速准确辨识的问题,提出了一种自适应进化粒子群算法优化BP神经网络(AEPSO-BPNN)的模型建立和参数辨识方法。通过引入自适应、进化和重构等改进策略,可以提高粒子群算法的收敛性能,并将其对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,使神经网络算法在迭代后期不易陷入局部最优解,以提高参数辨识的精确度和速度。根据光伏阵列的实测输出电流和理论计算电流的差值,并考虑环境变化对内部参数的影响,构造均方根误差函数作为算法的适应度函数,从而将复杂的多参数辨识问题转化为带约束条件的非线性多变量最优化问题。最后采用多场景法,验证算法在不同光照强度和温度下的适用性和效果,并与其他算法进行对比,仿真结果表明该算法在误差、收敛速度和运行时间上有较大优势。
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关键词
光伏阵列
参数辨识
自适应进化粒子群算法
BP神经网络
均方根误差函数
多场景
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职称材料
题名
新型弹性势能储能系统储能过程强鲁棒控制策略研究
1
作者
郑晓明
宋志斌
邢亚虹
余洋
梁燕
王鹏
胡迎迎
机构
国网山西
电力
公司经济技术研究院
华北电力大学
(
保定
)
新
能源
电力系统
国家
重点
实验室
出处
《太原理工大学学报》
北大核心
2024年第1期31-37,共7页
基金
国家自然科学基金面上资助项目(52077078)。
文摘
【目的】为实现新型弹性势能储能系统平稳高效储能,首先需要建立精确的数学模型揭示储能箱运行特性,完成其容量和功率的计算配置模型搭建;其次需要一种强鲁棒性控制算法,在实现转矩快速响应的同时能有效抑制扰动。【方法】建立了储能系统精确数学模型,结合反推控制算法,设计了永磁同步电机直接转矩自适应控制方法,形成了新型弹性势能储能系统储能过程强鲁棒控制策略。【结论】通过实验证明该控制策略有较快的转矩响应速度,能够迅速匹配储能箱迅速增大的反转矩且脉动较小,同时能有效抑制储能系统特有的转动惯量参数扰动,能实现系统平稳高效储能。
关键词
新型弹性势能储能
直接转矩控制
自适应
Keywords
elastic potential energy storage
direct torque control
self-adaption control
分类号
TM301 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
适用于调峰场景的纯电重卡集群划分及双层优化调度策略
2
作者
高磊
张执超
张怡
余洋
机构
华北
理工
大学
河北省风光氢储安全监测与智能运行技术创
新
中心
华北电力大学
(
保定
)
新
能源
电力系统
国家
重点
实验室
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第13期5455-5463,共9页
基金
国家重点研发计划(2021YFE0190900)
唐山市科学计划(22130210H)。
文摘
针对大规模纯电重卡(electric truck, ET)无序充电抬高电网负荷峰值影响电能质量的问题,提出适用于调峰场景的集群划分及双层优化调度策略。首先,考虑实时道路流量及多能耗因素建立ET参与电网调峰的需求响应模型,以物流因素作为特征量,结合改进的模糊聚类算法对ET进行日前集群划分;其次,基于分群结果,结合电网调度与企业用户两方主体的不同利益诉求,在主从博弈框架下考虑柔性时间窗建立双层规划调度模型,实时求解集群内纯电重卡充放电功率;最后,采用克里金模型优化的粒子群算法加快模型求解的速度。通过某物流区实际ET数据进行仿真验证,结果表明,采取的集群划分及考虑柔性时间窗的双层调度策略能更好地平滑负荷曲线,降低集群的调度偏差。同时,克里金优化算法在求解双层优化模型上,更具有快速性。
关键词
纯电重卡
模糊聚类
响应特性
柔性时间窗
克里金模型
Keywords
electric truck
fuzzy clustering
response characteristics
flexible time window
Kriging model
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
考虑复杂出行链基于双链马尔科夫的电动汽车负荷建模方法
被引量:
5
3
作者
余洋
陆文韬
刘霡
夏雨星
陈东阳
石金玮
蔡新雷
机构
华北电力大学
(
保定
)
新
能源
电力系统
国家
重点
实验室
华北电力大学
(
保定
)河北省分布式储能与微网
重点
实验室
华北电力大学
(
保定
)数理系
广东电网有限责任公司
电力
调度控制中心
出处
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2024年第1期109-118,共10页
基金
中国南方电网有限责任公司科技项目(036000KK52190005,GDKJXM20198110)。
文摘
为解决电动汽车(electric vehicle,EV)负荷建模困难且精度低的问题,提出了考虑复杂出行链基于双链马尔科夫的电动汽车负荷建模方法。首先,对5种状态下EV的荷电状态进行划分;其次,对出行时间、停驻时长等与EV出行相关的内部因素以及道路拥堵、天气状况、空调启停等外部因素进行分析,并据此构建考虑内外部因素的EV复杂出行链模型;最后,在确定主链和辅链的状态转移概率矩阵基础上,推导双链马尔科夫的一步转移概率矩阵,建立不同状态下考虑复杂出行链的EV负荷模型。对所提EV负荷模型进行仿真验证,并与典型日EV负荷数据及其他建模方法进行对比,结果表明,所提负荷模型的精度更高,能够更加准确地描述EV充放电负荷。
关键词
电动汽车
复杂出行链
双链马尔科夫
荷电状态划分
转移概率
Keywords
electric vehicle
complex travel chain
double chainMarkov
stateofchargedivision
transitionprobability
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
考虑时滞的涡簧储能用永磁同步电机反推控制
4
作者
余洋
张千慧
庞淇文
余宗哲
机构
华北电力大学
(
保定
)
新
能源
电力系统
国家
重点
实验室
华北电力大学
(
保定
)河北省分布式储能与微网
重点
实验室
出处
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第10期1-12,共12页
基金
国家自然科学基金(52077078)。
文摘
针对采样、通信等造成的时滞现象弱化涡簧储能系统运行性能的问题,设计了考虑时滞的涡簧储能用永磁同步电机反推控制方法。首先在dq0坐标系下建立考虑电流延时的永磁同步电机数学模型;在此基础上,采用Lyapunov-Krasovskii理论设计含有时滞的Lyapunov函数,并结合反推控制方法,推导出永磁同步电机时滞反推控制器,以消除时滞对系统的影响,并保证系统闭环稳定性。仿真和实验结果表明,随着时滞的增加,系统控制响应偏差和波动影响也变大,甚至有可能导致系统失去稳定;与常规反推控制器相比,对于常时滞和变时滞情形,考虑时滞的反推控制器下永磁同步电机的速度和电流均能更准确跟踪各自的参考值,同时响应速度更快、且波动更小,极大改善了时滞对于系统运行性能的影响。
关键词
非线性系统
涡簧储能系统
永磁同步电机
时滞
反推控制
李亚普诺夫函数
Keywords
nonlinear system
spiral spring energy storage system
permanent magnet synchronous motor
time delay
backstepping control
Lyapunov function
分类号
TM351 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
双向隔离型DC-DC变换器的双移相优化控制
被引量:
12
5
作者
王毅
许恺
陈骥群
机构
华北电力大学
(
保定
)
新
能源
电力系统
国家
重点
实验室
河北省
电力
公司
保定
供电局
出处
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第8期53-61,71,共10页
基金
国家重点研发计划(2016YFB0900203)
文摘
针对双向隔离型DC-DC变换器采用双移相控制策略时会减小开关管实现"软开关"的范围,使系统效率降低的问题,提出了一种优化控制算法。该控制算法以抑制系统回流功率和扩大开关管软开关范围为约束条件,优选出系统的最优运行点。搭建了硬件电路,对所提控制策略进行验证,可知系统在该最优运行点下,回流功率仅为传输有功功率的1%,同时系统效率也达到了最高。实验结果表明,采用所提的优化控制算法能够协调系统对开关管"软开关"的范围和回流功率的要求,使系统在满足桥臂功率管"软开关"条件的同时,得到更小的回流功率。
关键词
双向DC-DC全桥
双移相
回流功率
软开关
优化控制
Keywords
bidirectional DC-DC full bridge
dual-phase-shifting
backflow power
soft-switching
optimal control
分类号
TM417 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
基于AEPSO-BPNN的光伏阵列多场景参数辨识
被引量:
8
6
作者
徐岩
张建浩
机构
华北电力大学
(
保定
)
新
能源
电力系统
国家
重点
实验室
出处
《智慧电力》
北大核心
2020年第10期37-44,共8页
基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0900203)。
文摘
针对光伏阵列内部机理较为复杂、参数难以快速准确辨识的问题,提出了一种自适应进化粒子群算法优化BP神经网络(AEPSO-BPNN)的模型建立和参数辨识方法。通过引入自适应、进化和重构等改进策略,可以提高粒子群算法的收敛性能,并将其对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,使神经网络算法在迭代后期不易陷入局部最优解,以提高参数辨识的精确度和速度。根据光伏阵列的实测输出电流和理论计算电流的差值,并考虑环境变化对内部参数的影响,构造均方根误差函数作为算法的适应度函数,从而将复杂的多参数辨识问题转化为带约束条件的非线性多变量最优化问题。最后采用多场景法,验证算法在不同光照强度和温度下的适用性和效果,并与其他算法进行对比,仿真结果表明该算法在误差、收敛速度和运行时间上有较大优势。
关键词
光伏阵列
参数辨识
自适应进化粒子群算法
BP神经网络
均方根误差函数
多场景
Keywords
photovoltaic array
parameter identification
adaptive evolutionary particle swarm optimization algorithm
BP neural network
root mean square error function
multi-scene
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新型弹性势能储能系统储能过程强鲁棒控制策略研究
郑晓明
宋志斌
邢亚虹
余洋
梁燕
王鹏
胡迎迎
《太原理工大学学报》
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
适用于调峰场景的纯电重卡集群划分及双层优化调度策略
高磊
张执超
张怡
余洋
《科学技术与工程》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
3
考虑复杂出行链基于双链马尔科夫的电动汽车负荷建模方法
余洋
陆文韬
刘霡
夏雨星
陈东阳
石金玮
蔡新雷
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2024
5
在线阅读
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职称材料
4
考虑时滞的涡簧储能用永磁同步电机反推控制
余洋
张千慧
庞淇文
余宗哲
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
5
双向隔离型DC-DC变换器的双移相优化控制
王毅
许恺
陈骥群
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
12
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职称材料
6
基于AEPSO-BPNN的光伏阵列多场景参数辨识
徐岩
张建浩
《智慧电力》
北大核心
2020
8
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职称材料
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