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适用于调峰场景的纯电重卡集群划分及双层优化调度策略
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作者 高磊 张执超 +1 位作者 张怡 余洋 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第13期5455-5463,共9页
针对大规模纯电重卡(electric truck, ET)无序充电抬高电网负荷峰值影响电能质量的问题,提出适用于调峰场景的集群划分及双层优化调度策略。首先,考虑实时道路流量及多能耗因素建立ET参与电网调峰的需求响应模型,以物流因素作为特征量,... 针对大规模纯电重卡(electric truck, ET)无序充电抬高电网负荷峰值影响电能质量的问题,提出适用于调峰场景的集群划分及双层优化调度策略。首先,考虑实时道路流量及多能耗因素建立ET参与电网调峰的需求响应模型,以物流因素作为特征量,结合改进的模糊聚类算法对ET进行日前集群划分;其次,基于分群结果,结合电网调度与企业用户两方主体的不同利益诉求,在主从博弈框架下考虑柔性时间窗建立双层规划调度模型,实时求解集群内纯电重卡充放电功率;最后,采用克里金模型优化的粒子群算法加快模型求解的速度。通过某物流区实际ET数据进行仿真验证,结果表明,采取的集群划分及考虑柔性时间窗的双层调度策略能更好地平滑负荷曲线,降低集群的调度偏差。同时,克里金优化算法在求解双层优化模型上,更具有快速性。 展开更多
关键词 纯电重卡 模糊聚类 响应特性 柔性时间窗 克里金模型
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