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基于联邦集成算法对不同脱敏数据的研究: 1; 作者罗长银陈学斌 +3 位作者张淑芬尹志强石义李风军《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期94-102,共9页; 针对联邦学习中存在梯度更新导致本地数据可能泄露的问题,提出基于本地脱敏数据上的联邦集成算法。该算法用变异率与适应度阈值的不同取值对原始数据进行脱敏,且使用不同类型的模型在经不同程度脱敏的数据上进行本地模型训练,以确定适... 展开更多; 关键词联邦学习梯度更新联邦集成算法集成算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合机器学习与动态模型优化的雪崩预测及防治策略: 2; 作者金永超王志坚 +3 位作者贾慧爽杜云天胡鑫婷陈学斌《应用科学学报》北大核心 2025年第1期35-50,共16页; 爆破是防止雪崩的有效方法,但合适的爆破时间、爆破位置和爆破能量很难确定。本文首先收集、爬取了关于雪崩的指标数据,并对数据进行预处理。然后对数据进行探索性数据分析,重点分析时间与雪崩发生的关系,发现雪崩具有明显的季节性。以... 展开更多; 关键词贝叶斯优化算法 SVM-RF-MLP模型动态雪崩稳定性爆破能量模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于雷达数据的飞行受限区形变及方位预测: 3; 作者樊立艳赵鹤宇 +1 位作者常锦才李印凤《华东交通大学学报》 2023年第2期71-78,共8页; 强对流天气是影响飞机飞行的重要原因之一。为了有效减少飞机改航的经济浪费,同时降低遇到危险的概率,需要准确划设飞行受限区并进行预测。首先提取出影响飞机飞行的雷雨点数据,采用Graham算法划设静态飞行限制区的初始多边形,提出距离... 展开更多; 关键词飞行受限区 Graham算法 Markov理论动态预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于差分隐私的非等距直方图发布算法: 4; 作者单丽洋陈学斌郭如敏《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1052-1063,共12页; 针对直方图隐私泄露与分组数难以确定的问题,提出一种基于差分隐私的非等距直方图数据发布算法。首先,提出一种改进的定量化的综合评价指标,将直方图的分组评判标准定量化为特定的计算公式,以确定直方图最优分组数。然后,利用经验分布... 展开更多; 关键词非等距直方图分组差分隐私隐私预算; 在线阅读下载PDF 职称材料

平衡态分子动力学 Green-Kubo 方法计算氮化硼单层结构热导率的模型尺寸效应研究被引量：2: 5; 作者陈奕延李晔张淑芬《集成技术》 2018年第2期1-11,共11页; 分子动力学模拟可以直接表征体系原子的行为，因此成为研究氮化硼（BN）相关材料微观导热机理的重要工具，但目前尚没有关于氮化硼材料模型尺寸对其热传导相关性质影响规律的研究。该文采用平衡态分子动力学（Equilibrium Molecular Dyn... 展开更多; 关键词氮化硼平衡态分子动力学(EMD) Green-Kubo 方法热导率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于平均极值包络线的地下管线去噪算法被引量：1: 6; 作者邹佳丽李志猛 +1 位作者阎少宏张俊卿《华北理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第4期66-75,共10页; 地下管道位置信息的真实性对管道安全检测具有决定性影响。在测量过程中由于受检测设备和管道内环境的影响,管道三维姿态测量仪会产生测量误差。针对此问题,提出一种基于平均极值包络线的地下管线去噪算法,该算法的核心思想是先提取局... 展开更多; 关键词地下管道检测三维离散曲线去噪滤波平均极值包络线; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的联邦集成算法: 7; 作者罗长银陈学斌 +2 位作者宋尚文张淑芬刘之瑜《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期493-510,共18页; 联邦学习是多源隐私数据保护领域研究的热点,其框架在满足数据不出本地的情况下,可以训练出多方均满意的共同模型,但存在本地模型参数难以整合且无法在安全的情况下将多源数据充分使用的问题,因此提出基于深度学习的联邦集成算法,将深... 展开更多; 关键词联邦学习联邦集成算法深度神经网络模型集成算法深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于联邦集成算法对不同脱敏数据的研究: 1; 作者罗长银陈学斌张淑芬尹志强石义李风军; 机构宁夏大学数学统计学院华北理工大学理学院华北理工大学河北省数据科学与应用重点实验室; 出处《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期94-102,共9页; 基金国家自然科学基金(No.U20A20179) 唐山市科技项目(No.18120203A)资助。; 文摘针对联邦学习中存在梯度更新导致本地数据可能泄露的问题,提出基于本地脱敏数据上的联邦集成算法。该算法用变异率与适应度阈值的不同取值对原始数据进行脱敏,且使用不同类型的模型在经不同程度脱敏的数据上进行本地模型训练,以确定适合的联邦集成算法参数。实验结果表明,与联邦平均算法和传统集中式训练相比,stacking联邦集成算法与voting联邦集成算法的准确率要优于基线准确率。在实际应用中,可根据不同的需求设置不同的脱敏参数来保护数据,以此提升数据的安全性。; 关键词联邦学习梯度更新联邦集成算法集成算法; Keywords federated learning gradient update federated ensemble algorithm ensemble algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合机器学习与动态模型优化的雪崩预测及防治策略: 2; 作者金永超王志坚贾慧爽杜云天胡鑫婷陈学斌; 机构华北理工大学理学院华北理工大学经济管理学院华北理工大学冶金与能源学院华北理工大学河北省数据科学与应用重点实验室; 出处《应用科学学报》北大核心 2025年第1期35-50,共16页; 基金国家自然科学基金(No.U20A20179)资助。; 文摘爆破是防止雪崩的有效方法,但合适的爆破时间、爆破位置和爆破能量很难确定。本文首先收集、爬取了关于雪崩的指标数据,并对数据进行预处理。然后对数据进行探索性数据分析,重点分析时间与雪崩发生的关系,发现雪崩具有明显的季节性。以数据的80%为训练集,20%为测试集,建立支持向量机、随机森林和感知器神经网络模型,并利用贝叶斯优化算法对模型进行参数寻优,结果显示感知器神经网络的准确率最高。最后根据损失度对3个模型进行集成,对3个集成策略进行对比,结果显示SVM-RF-MLP模型的准确率最高为0.952。此后,建立基础的爆破能量模型,考虑山体高度、雪层密度随时间的变化,再基于历史数据寻找雪层稳定性的分布规律,构建动态雪崩稳定性爆破能量模型。通过对数据进行模拟验证以及对其进行三维山体可视化分析,获得最佳的爆破时机、爆破位置和爆破能量。; 关键词贝叶斯优化算法 SVM-RF-MLP模型动态雪崩稳定性爆破能量模型; Keywords Bayesian optimization algorithm SVM-RF-MLP model dynamic avalanche stability blasting energy model; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于雷达数据的飞行受限区形变及方位预测: 3; 作者樊立艳赵鹤宇常锦才李印凤; 机构华北理工大学理学院华北理工大学建筑工程学院华北理工大学河北省数据科学与应用重点实验室; 出处《华东交通大学学报》 2023年第2期71-78,共8页; 基金中国民用航空华北地区空中交通管理局科技项目(HBKG202002)。; 文摘强对流天气是影响飞机飞行的重要原因之一。为了有效减少飞机改航的经济浪费,同时降低遇到危险的概率,需要准确划设飞行受限区并进行预测。首先提取出影响飞机飞行的雷雨点数据,采用Graham算法划设静态飞行限制区的初始多边形,提出距离均值方法对飞行限制区的几何形状变化进行预测。然后引入Markov思想通过类状态转移矩阵预测飞行限制区的中心点位置变化,提出角度增量的方法预测飞行限制区中心点角度变化。实例结果表明,对于时间分辨率较低的雷达气象数据,该方法预测精确度较高且偏差度较低,并且可以实时更新预测区域。在静态飞行限制区的基础上实现了动态预测,使预测结果更贴近实际变化情况。; 关键词飞行受限区 Graham算法 Markov理论动态预测; Keywords flight restricted area Graham algorithm Markov theory dynamic prediction; 分类号 U244 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于差分隐私的非等距直方图发布算法: 4; 作者单丽洋陈学斌郭如敏; 机构华北理工大学理学院华北理工大学河北省数据科学与应用重点实验室华北理工大学唐山市数据科学重点实验室; 出处《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1052-1063,共12页; 基金国家自然科学基金(No.U20A20179)资助。; 文摘针对直方图隐私泄露与分组数难以确定的问题,提出一种基于差分隐私的非等距直方图数据发布算法。首先,提出一种改进的定量化的综合评价指标,将直方图的分组评判标准定量化为特定的计算公式,以确定直方图最优分组数。然后,利用经验分布函数设计隐私预算分配方案,计算得出分组边界,从而构建非等距直方图。最后,根据非等距边界划分的分组,统计组内频数,对频数进行加噪,发布满足差分隐私的非等距直方图。实验结果表明,分组数的最优计算及非等距的实现,保证了直方图发布数据的准确性和隐私性,同时仍能保证直方图的分布特征不受影响,该文所提发布算法的均方误差与同类精确的直方图发布(accurate histogram publication, AHP)算法相比降低了99%。; 关键词非等距直方图分组差分隐私隐私预算; Keywords non-isometric histogram grouping differential privacy(DP) privacy budget; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名平衡态分子动力学 Green-Kubo 方法计算氮化硼单层结构热导率的模型尺寸效应研究被引量：2: 5; 作者陈奕延李晔张淑芬; 机构英国系统科学学会北京理工大学自动化学院华北理工大学河北省数据科学与应用重点实验室; 出处《集成技术》 2018年第2期1-11,共11页; 基金国家科技重点研发计划（2017YFB0406000）；先进电子封装材料国地联合实验室（深发改[2017-934]）；中国科学院前沿科学重点研究项目（QYZDY-SSW-JSC010）；广东省重点实验室（2014B030301014）；深圳市基础研究学科布局（JCYJ20160331191741738）; 文摘分子动力学模拟可以直接表征体系原子的行为，因此成为研究氮化硼（BN）相关材料微观导热机理的重要工具，但目前尚没有关于氮化硼材料模型尺寸对其热传导相关性质影响规律的研究。该文采用平衡态分子动力学（Equilibrium Molecular Dynamics，EMD）并结合 Green-Kubo 方法，研究了纯净氮化硼单层结构热导率、声子色散关系以及态密度随模拟尺寸的变化规律，并解释了其内部机理。实验发现，氮化硼单层材料热导率随着模拟尺寸的增大而减小，并在单层面积约 4.1 nm×4.1 nm 时收敛于（349±22）W/（m？K），此收敛值远小于 EMD 计算中石墨烯热导率的收敛尺寸（10 nm×10 nm），这说明氮化硼单层中声子之间的散射大于石墨烯。此外，不同于热导率，氮化硼单层结构的声子色散曲线、态密度几乎不受模拟尺寸的影响。该研究结果可为采用平衡态分子动力学研究氮化硼相关材料的微观导热机理提供重要参考。; 关键词氮化硼平衡态分子动力学(EMD) Green-Kubo 方法热导率; Keywords multivariate Pseudo-Poisson mixture distribution set function matrices Pseudo-Boolean functionmatrices Frobenius norm; 分类号 TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] O211.3 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于平均极值包络线的地下管线去噪算法被引量：1: 6; 作者邹佳丽李志猛阎少宏张俊卿; 机构华北理工大学理学院华北理工大学河北省数据科学与应用重点实验室华北理工大学唐山市数据科学重点实验室唐山市中宇科技发展有限公司; 出处《华北理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第4期66-75,共10页; 基金国家自然科学基金(52074123)。; 文摘地下管道位置信息的真实性对管道安全检测具有决定性影响。在测量过程中由于受检测设备和管道内环境的影响,管道三维姿态测量仪会产生测量误差。针对此问题,提出一种基于平均极值包络线的地下管线去噪算法,该算法的核心思想是先提取局部极值点并采用三次B样条插值极值点形成极值包络线,再逐点平均包络线,最后通过迭代得到降噪后的曲线。实验结果表明,该算法可以保持数据原貌,有效解决数据偏移和曲线收缩等问题,对三维离散曲线去噪效果显著。用于地下管线去噪,可提高测量位置信息的真实性。; 关键词地下管道检测三维离散曲线去噪滤波平均极值包络线; Keywords underground pipeline detection 3D discrete curve denoising wave filtering average extremum envelope; 分类号 TU990.3 [建筑科学—市政工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的联邦集成算法: 7; 作者罗长银陈学斌宋尚文张淑芬刘之瑜; 机构华北理工大学理学院华北理工大学河北省数据科学与应用重点实验室华北理工大学唐山市数据科学重点实验室; 出处《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期493-510,共18页; 基金国家自然科学基金(No.61572170,No.61170254,No.61379116)资助; 文摘联邦学习是多源隐私数据保护领域研究的热点,其框架在满足数据不出本地的情况下,可以训练出多方均满意的共同模型,但存在本地模型参数难以整合且无法在安全的情况下将多源数据充分使用的问题,因此提出基于深度学习的联邦集成算法,将深度学习与集成学习应用到联邦学习的框架下,通过优化本地模型的参数,提高了本地模型准确率;使用不同的集成算法来整合本地模型参数,在提升模型准确率的同时兼顾了多源数据的安全性。实验结果表明:与传统多源数据处理技术相比,该算法在mnist、digits、letter、wine数据集训练模型的准确率依次提升1%、8%、-1%、1%,在保证准确率的同时也提升多源数据与模型的安全性,具有很重要的应用价值。; 关键词联邦学习联邦集成算法深度神经网络模型集成算法深度学习; Keywords federated learning federated ensemble algorithm deep neural network(DNN)model ensemble algorithm deep learning; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于联邦集成算法对不同脱敏数据的研究	罗长银陈学斌张淑芬尹志强石义李风军	《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	融合机器学习与动态模型优化的雪崩预测及防治策略	金永超王志坚贾慧爽杜云天胡鑫婷陈学斌	《应用科学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于雷达数据的飞行受限区形变及方位预测	樊立艳赵鹤宇常锦才李印凤	《华东交通大学学报》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于差分隐私的非等距直方图发布算法	单丽洋陈学斌郭如敏	《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	平衡态分子动力学 Green-Kubo 方法计算氮化硼单层结构热导率的模型尺寸效应研究	陈奕延李晔张淑芬	《集成技术》	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于平均极值包络线的地下管线去噪算法	邹佳丽李志猛阎少宏张俊卿	《华北理工大学学报（自然科学版）》 CAS	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于深度学习的联邦集成算法	罗长银陈学斌宋尚文张淑芬刘之瑜	《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料