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高校招生管理信息系统设计与实现 被引量:2
1
作者 寇轶磊 纪占林 《数字技术与应用》 2017年第1期158-158,161,共2页
一直以来,高校招生信息管理都是高校工作中至为重要的一个环节,这个工作又十分地细致而复杂。伴随着Internet的兴起和快速发展,信息化已然成为各行各业发展的潮流。基于网络、实现整体校园数字信息化的高校招生管理信息系统成为了一种... 一直以来,高校招生信息管理都是高校工作中至为重要的一个环节,这个工作又十分地细致而复杂。伴随着Internet的兴起和快速发展,信息化已然成为各行各业发展的潮流。基于网络、实现整体校园数字信息化的高校招生管理信息系统成为了一种迫切的需要,以降低负责招生的工作人员的工作量,同时大幅度提高工作效率,进一步地保证整个招生过程中数据信息的准确性、完整性。 展开更多
关键词 管理信息系统 高校招生 .NET
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SQL Server数据库和C#编程的竞赛管理系统 被引量:2
2
作者 凌晨 李志刚 《河北联合大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第4期94-99,共6页
通过对竞赛整体流程的系统分析,采用SQL Server数据库和C#编程技术,构建了一套基于网络环境下的竞赛管理系统,详细介绍了竞赛管理系统的总体结构及该结构中各个模块的具体功能。该系统可以实现竞赛项目发布,参赛者线上报名,参赛者获奖... 通过对竞赛整体流程的系统分析,采用SQL Server数据库和C#编程技术,构建了一套基于网络环境下的竞赛管理系统,详细介绍了竞赛管理系统的总体结构及该结构中各个模块的具体功能。该系统可以实现竞赛项目发布,参赛者线上报名,参赛者获奖设置等功能。促进了竞赛的有效管理,全面提升了竞赛的质量和水平。 展开更多
关键词 SQL SERVER数据库 竞赛管理系统 功能设计
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基于MATLAB的动态位移监测图像处理方法 被引量:4
3
作者 贾政权 刘利平 杜哲民 《华北理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第1期118-122,共5页
虽然位移监测已主要用于结构健康监测和损伤识别,但是摄影测量比传统位移测量适应性范围更广。对基于MATLAB的动态位移监测图像处理的原理和方法进行了研究,并利用MATLAB软件处理摄像机采集的图像,根据形心算法确定位移坐标,经过位移计... 虽然位移监测已主要用于结构健康监测和损伤识别,但是摄影测量比传统位移测量适应性范围更广。对基于MATLAB的动态位移监测图像处理的原理和方法进行了研究,并利用MATLAB软件处理摄像机采集的图像,根据形心算法确定位移坐标,经过位移计算公式得到位移距离。通过实验证明了该种方法的有效性。 展开更多
关键词 摄影测量 MATLAB 图像处理 动态位移 形心算法
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“互联网+”背景下的大学生思想政治教育研究 被引量:1
4
作者 姬新元 王婕 王奇 《中国新通信》 2019年第13期184-184,共1页
在'互联网+'的时代背景下,大学生的学习状态发生了很大变化。同时,大学生思想政治教育也面临着重大挑战。本文从'互联网+'时代学生的特点出发,分析其对大学生思想政治教育的影响,并结合当代大学生的特点,给出互联网给... 在'互联网+'的时代背景下,大学生的学习状态发生了很大变化。同时,大学生思想政治教育也面临着重大挑战。本文从'互联网+'时代学生的特点出发,分析其对大学生思想政治教育的影响,并结合当代大学生的特点,给出互联网给予大学生思想政治教育的启示。 展开更多
关键词 “互联网+”背景 思想政治教育 挑战 应对措施
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企业竞赛管理系统的设计
5
作者 刘颖 李志刚 《河北联合大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第4期100-105,共6页
从3个方面对企业竞赛管理系统的设计进行了阐述,较为详细地介绍了企业竞赛管理系统的设计构架和应具备的9项功能,实现了企业竞赛信息的实时发布和处理。促进了企业各种竞赛的发展,使企业竞赛的科学管理更加标准化、规范化、正规化。
关键词 企业竞赛 管理系统 设计
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基于多源遥感数据的月溪信息提取
6
作者 范宪创 李李漫丝 +2 位作者 郑新 杨世超 王杰 《华北理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第4期1-7,共7页
月溪作为月表一种典型的负地形线状构造,其基本信息提取对月球的地质历史演化研究能够起到至关重要的作用。但鉴于月球的特殊性,对月溪以实地采样方式进行信息提取就存在一定的难度。基于多源遥感数据类型,根据各类月溪的典型特征及其... 月溪作为月表一种典型的负地形线状构造,其基本信息提取对月球的地质历史演化研究能够起到至关重要的作用。但鉴于月球的特殊性,对月溪以实地采样方式进行信息提取就存在一定的难度。基于多源遥感数据类型,根据各类月溪的典型特征及其在遥感影像上表现出来的影像特征,建立了相应的月溪遥感解译标志。最终,由月溪在月表的分布特征表明其成因与玄武岩充填具有很大关联。 展开更多
关键词 月溪 CE-2数据 解译标志
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MVC框架技术搭建技能培训信息平台实例
7
作者 董金颖 《数字技术与应用》 2016年第9期165-165,共1页
随着面向对象技术的发展,MVC的含义和用途变得更加广泛,本文讨论了MVC模式的结构、设计方法,并通过MVC框架技术的开发企业"多元"培训信息化平台应用实例,简述MVC框架的实现技术和优缺点。通过对上述内容的研究,深化对该系统... 随着面向对象技术的发展,MVC的含义和用途变得更加广泛,本文讨论了MVC模式的结构、设计方法,并通过MVC框架技术的开发企业"多元"培训信息化平台应用实例,简述MVC框架的实现技术和优缺点。通过对上述内容的研究,深化对该系统的认识,推进该系统的顺利应用,提升企业员工培训质量及效率,降低员工培训成本。 展开更多
关键词 MVC框架 设计模式 信息平台
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手持终端在钢卷库存管理中的应用
8
作者 冯悦 《数字技术与应用》 2018年第10期115-115,117,共2页
针对目前库存管理中货物清查和出入库管理操作繁琐、效率低、准确性不足等问题,分析了手持终端在库存管理系统中的应用前景,并提出了一种基于移动终端的库存管理系统设计方案。移动终端采用Android操作系统,针对系统需要实现的功能及前... 针对目前库存管理中货物清查和出入库管理操作繁琐、效率低、准确性不足等问题,分析了手持终端在库存管理系统中的应用前景,并提出了一种基于移动终端的库存管理系统设计方案。移动终端采用Android操作系统,针对系统需要实现的功能及前台页面和数据库进行了设计。 展开更多
关键词 手持终端 库存管理 数据库
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电磁辐射无线充电原理及其应用
9
作者 张群 渠琪 《通讯世界》 2017年第24期200-201,共2页
近几年,随着众多电子设备的普及,无线充电技术进入了人们的视线。在众多电子产品中,手机的无线充电技术具有相当的代表性。本文旨在详述电磁感应式无线充电的物理原理,通过简化物理模型解释无线充电的物理本质;并通过数学推导,探究影响... 近几年,随着众多电子设备的普及,无线充电技术进入了人们的视线。在众多电子产品中,手机的无线充电技术具有相当的代表性。本文旨在详述电磁感应式无线充电的物理原理,通过简化物理模型解释无线充电的物理本质;并通过数学推导,探究影响无线充电充电效率的关键因素,给予相应的提高充电效率的思路与方法,以及简述此充电技术在手机无线充电方面的应用及工作流程。 展开更多
关键词 电磁感应 电磁耦合 效率
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小世界递归小波神经网络研究 被引量:1
10
作者 孙晓川 李莹琦 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2017年第4期97-102,共6页
针对储备池的适应性问题,提出了小世界递归小波神经网络。首先基于复杂网络理论构建了具有小世界效应的稀疏储备池结构,代替原来的随机拓扑结构,为避免孤立节点的产生,该结构通过在最近邻耦合网络中随机加边来实现。其次,引入了具有良... 针对储备池的适应性问题,提出了小世界递归小波神经网络。首先基于复杂网络理论构建了具有小世界效应的稀疏储备池结构,代替原来的随机拓扑结构,为避免孤立节点的产生,该结构通过在最近邻耦合网络中随机加边来实现。其次,引入了具有良好时频局部特性的小波神经元,包括Morlet小波、Mexican hat小波、Gaussian小波和B-spline小波,并与传统的Sigmoid神经元结合,建立了储备池神经元的混合激励模式。最后,实验仿真结果表明:对比传统的小世界回声状态网络,该模型能够有效地提高对非线性系统的逼近能力。 展开更多
关键词 回声状态网络 小世界 小波函数 非线性系统辨识
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基于深度置信回声状态网络的网络流量预测模型 被引量:14
11
作者 李莹琦 黄越 孙晓川 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2018年第5期85-90,共6页
文中将深度置信回声状态网络应用于网络流量预测。结构上,深度置信网络通过无监督的方式进行特征学习,有效地提取网络流量数据特征。然后,利用回声状态网络学习机制代替传统的反向传播方法进行局部权值调整,实现有监督的储备池学习。针... 文中将深度置信回声状态网络应用于网络流量预测。结构上,深度置信网络通过无监督的方式进行特征学习,有效地提取网络流量数据特征。然后,利用回声状态网络学习机制代替传统的反向传播方法进行局部权值调整,实现有监督的储备池学习。针对实际的网络流量数据集,仿真结果表明该模型在非线性逼近能力方面明显优于浅层的神经网络结构,同时能够有效地保持网络流量的自相似特性。 展开更多
关键词 深度置信回声状态网络 特征学习 自相似性 网络流量预测
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农村供水管网监控资源调配模型及求解方法 被引量:3
12
作者 马月坤 杜尧 +1 位作者 陈金水 于树利 《节水灌溉》 北大核心 2016年第5期110-112,共3页
为了对农村供水管网进行有效布设和对供水管网资源进行优化配置,使其能够快速预警响应和高效处置,基于网格P-中值模型建立了管网网格,并建立了服务的最优调度农村供水管网安全监控资源配置模型,分别给出了中介服务节点层模型和资源服务... 为了对农村供水管网进行有效布设和对供水管网资源进行优化配置,使其能够快速预警响应和高效处置,基于网格P-中值模型建立了管网网格,并建立了服务的最优调度农村供水管网安全监控资源配置模型,分别给出了中介服务节点层模型和资源服务节点层模型的目标函数和条件约束,并采用粒子群算法给出了农村供水管网安全监控的信息资源调配模型求解过程。 展开更多
关键词 农村供水 供水管网布设 管网网格 P-中值模型 资源配置模型
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灌溉水资源非常态控制过程 被引量:3
13
作者 马月坤 陈金水 于树利 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2016年第5期1-5,11,共6页
为了对灌溉水资源过程进行有效地控制,使其满足多源多约束灌溉水资源配置体系,在多源多约束的灌溉水资源配置体系和工作流的基础上提出灌溉水资源非常态控制过程的建模方法,并通过对Petri Net描述的工作流网的化简验证了这种非常态控制... 为了对灌溉水资源过程进行有效地控制,使其满足多源多约束灌溉水资源配置体系,在多源多约束的灌溉水资源配置体系和工作流的基础上提出灌溉水资源非常态控制过程的建模方法,并通过对Petri Net描述的工作流网的化简验证了这种非常态控制过程建模的正确性。 展开更多
关键词 灌溉 水资源 非常态控制 工作流 过程建模
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WSN分层聚簇数据融合在煤矿火灾监测中的应用 被引量:2
14
作者 王浩 张云鹏 +1 位作者 谢建华 游会迪 《煤炭技术》 CAS 2019年第9期68-70,共3页
针对煤矿井下多传感器产生大量冗余信息导致火灾监测信息传输延迟、可信度低等问题,提出一种WSN分层聚簇融合的矿井火灾监测技术。先将簇内传感器节点收集的原始数据进行一级融合处理,去除冗余成分,只将具有代表意义的信息传输给簇头节... 针对煤矿井下多传感器产生大量冗余信息导致火灾监测信息传输延迟、可信度低等问题,提出一种WSN分层聚簇融合的矿井火灾监测技术。先将簇内传感器节点收集的原始数据进行一级融合处理,去除冗余成分,只将具有代表意义的信息传输给簇头节点;再利用传感器节点间信息互补,采用灰色关联理论对簇内融合结果进行二级融合,完成对矿井火灾安全状况的精准分析。结果表明,该方法有效地提高了火灾监测的信息传输速度和精准度。 展开更多
关键词 传感器网络 分层聚簇 矩阵分析 灰色关联
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基于粒子群优化算法的充填体单轴抗压强度预测研究 被引量:1
15
作者 黄晓红 崔贺佳 +2 位作者 刘志义 刘利平 张凯月 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第3期32-37,共6页
为快速有效确定充填体单轴抗压强度,以灰砂比、固体含量和养护龄期作为输入因子,充填体单轴抗压强度作为输出因子,建立一种粒子群优化算法(PSO),对支持向量机(SVM)参数进行全局优化的预测模型。结果表明,该模型预测性能较好,相关系数高... 为快速有效确定充填体单轴抗压强度,以灰砂比、固体含量和养护龄期作为输入因子,充填体单轴抗压强度作为输出因子,建立一种粒子群优化算法(PSO),对支持向量机(SVM)参数进行全局优化的预测模型。结果表明,该模型预测性能较好,相关系数高(训练集为0.996,测试集为0.993),均方误差值低(训练集为0.000393,测试集为0.00072613);通过室内试验对采集的216个试样进行预测与对比,证明模型可以准确地预测充填体单轴抗压强度,大幅度减少物理试验量及缩短试验周期,为矿山充填提供一种新思路。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 单轴抗压强度预测 充填体 支持向量机
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飞秒激光烧蚀光斑图像的双边滤波增强及FCM分割 被引量:24
16
作者 王福斌 孙海洋 +1 位作者 王宜文 李李漫丝 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期630-633,共4页
飞秒激光烧蚀单晶硅材料过程中会伴随衍生等离子体发光,由CCD相机采集等离子体的光辐射信号可获得激光烧蚀光斑图像。针对光斑图像核心烧蚀区域易受光晕、烧蚀热过渡区域等因素影响问题,提出了烧蚀光斑图像的双边滤波增强结合模糊C均值... 飞秒激光烧蚀单晶硅材料过程中会伴随衍生等离子体发光,由CCD相机采集等离子体的光辐射信号可获得激光烧蚀光斑图像。针对光斑图像核心烧蚀区域易受光晕、烧蚀热过渡区域等因素影响问题,提出了烧蚀光斑图像的双边滤波增强结合模糊C均值聚类(FCM)分割策略,将光斑不同区域分割出来。首先,采用主成分分析(PCA)方法对光斑图像进行主成分提取,增强图像并去除噪声影响。其次,在PCA提取的第一主成分图像基础上,用双边滤波对光斑图像进一步增强处理,突出了光斑核心目标区域的层次。最后,采用模糊C-均值聚类(FCM)将光斑图像的各个区域精确的分割出来。通过与Canny算子结合高斯滤波的光斑图像分割效果对比表明,本文提出的光斑图像分割方法,对光斑核心区域、光斑细节及光斑层次分割方面具有优势。 展开更多
关键词 飞秒激光 等离子体光斑 图像增强 双边滤波FCM算法
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基于全相位多次互相关的Geiger声发射源定位方法 被引量:10
17
作者 黄晓红 孙国庆 张凯月 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期1362-1368,共7页
直接互相关在岩石声发射源定位中,会出现多次峰值与波形密集的问题,在求解过程中会出现无解的情况且定位精度不足,为了解决这些问题,提出一种基于全相位快速傅里叶变换(FFT)分析及多次互相关的岩石声发射源定位的算法。通过对50 mm×... 直接互相关在岩石声发射源定位中,会出现多次峰值与波形密集的问题,在求解过程中会出现无解的情况且定位精度不足,为了解决这些问题,提出一种基于全相位快速傅里叶变换(FFT)分析及多次互相关的岩石声发射源定位的算法。通过对50 mm×100 mm×50 mm的花岗岩进行断铅试验,利用小波变换对互相关分析的频谱进行预处理,同时发挥全相位FFT的相位不变性的优点,找出波形峰值,得到时间差,最后利用最小二乘法得到定位初始点,再通过Geiger迭代,得到最终定位坐标。在选取8个测点的基础上,经声发射监测试验结果表明:该方法比单独直接互相关更容易找到波峰,且波形清晰,初始点的选择有效解决了Geiger迭代法对初始值要求严格的问题,通过全相位分析及多次互相关计算,然后Geiger程序迭代,得到的定位结果比直接互相关精度更高,平均绝对误差比美国生产PCI–2型声发射仪器Geiger定位的结果低2.40 mm,比基于多次互相关和Geiger算法的声发射源定位结果低3.31 mm,比全相位相位差法声发射测试时间延迟定位结果低1.74 mm。 展开更多
关键词 声发射 小波变换 全相位FFT 多次互相关 GEIGER 源定位
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一种改进免疫算法的入侵检测设计 被引量:8
18
作者 魏明军 王月月 金建国 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期126-131,共6页
为提高入侵检测的检测效率和降低误报率,在多种群免疫算法和克隆选择算法的基础上,提出多种群克隆选择算法.针对该算法改进了匹配规则,并且采用KDDCUP99数据集的10%抽样数据进行仿真实验.该数据集每条记录有固定的41个属性,选取基于单... 为提高入侵检测的检测效率和降低误报率,在多种群免疫算法和克隆选择算法的基础上,提出多种群克隆选择算法.针对该算法改进了匹配规则,并且采用KDDCUP99数据集的10%抽样数据进行仿真实验.该数据集每条记录有固定的41个属性,选取基于单个传输控制协议连接基本特征的9个属性进行研究.根据数据集的特点,结合多种群克隆选择算法,把经过编码、去重的4种攻击类型数据作为多种群克隆选择算法的初始种群进行免疫操作,输出最优群体.根据正常数据远大于异常数据的原则,混合4种攻击类型的测试数据集通过自体集进行过滤,过滤后的数据与最优群体进行匹配.实验结果表明,其能够有效识别异常数据.经过对比分析可得,多种群克隆选择算法和改进的匹配规则能够提高入侵检测的检测率. 展开更多
关键词 入侵检测 免疫系统 多种群克隆选择算法 匹配 属性
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基于层次分析—模糊评价的云计算安全评估与对策 被引量:10
19
作者 杨爱民 高放 +1 位作者 边敏华 杨曙磊 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第S1期104-110,共7页
随着信息技术的飞速发展,云计算已然成为热门话题。越来越多的企业和个人将计算需求和存储需求交给云端,同时云计算的安全问题也日益凸显。基于此,首先对云计算环境中虚拟化安全、应用安全以及数据安全下的多租户、节点通信、远程存储... 随着信息技术的飞速发展,云计算已然成为热门话题。越来越多的企业和个人将计算需求和存储需求交给云端,同时云计算的安全问题也日益凸显。基于此,首先对云计算环境中虚拟化安全、应用安全以及数据安全下的多租户、节点通信、远程存储以及虚拟化这4项关键技术的安全需求进行分析,阐述了云计算安全建设的必然性。然后,依据云计算安全需求和国家基本要求建立基于层次分析法的模糊综合评价模型,对某云服务平台进行安全性评估,得出该服务平台安全级别为"好"。最后,综合云计算环境的安全需求以及模型评价结果,针对云计算环境下的虚拟化安全、应用安全和数据安全这3个方面提出了一定建议,为加强云计算环境安全提供一些参考。 展开更多
关键词 安全需求 层次分析 模糊综合评价
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基于PSO-BP神经网络的高炉煤气受入量的预测 被引量:7
20
作者 李志刚 任雄朝 纪月 《现代电子技术》 北大核心 2019年第13期134-136,141,共4页
以高炉煤气为主要研究对象,基于BP神经网络引入粒子群算法优化BP神经网络的权值,通过调试和改进建立PSO-BP神经网络高炉煤气受入量预测模型,使企业实现对煤气的合理调度和平衡调整,研究结合唐山钢厂的历史数据对该模型进行训练和检验。... 以高炉煤气为主要研究对象,基于BP神经网络引入粒子群算法优化BP神经网络的权值,通过调试和改进建立PSO-BP神经网络高炉煤气受入量预测模型,使企业实现对煤气的合理调度和平衡调整,研究结合唐山钢厂的历史数据对该模型进行训练和检验。研究结果表明,BP模型比未改进的BP模型更能精确地预测受入量,并解决了遗传算法(GA)优化BP神经网络容易陷入早熟收敛的问题。 展开更多
关键词 高炉煤气 受入量预测 预测模型 PSO-BP神经网络 模型训练 模型检验
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