采用随机几何和博弈论相结合的方法,研究了蜂窝网络中用户对于移动网络运营商(Wireless Service Provider,WSP)的选择与WSP频谱分配方案的制定之间的联系;构建了一个层次化的博弈框架来模拟用户和WSP之间的复杂交互,采用演化博弈模型来...采用随机几何和博弈论相结合的方法,研究了蜂窝网络中用户对于移动网络运营商(Wireless Service Provider,WSP)的选择与WSP频谱分配方案的制定之间的联系;构建了一个层次化的博弈框架来模拟用户和WSP之间的复杂交互,采用演化博弈模型来描述用户之间的竞争,用非合作博弈模型来描述WSP之间的竞争,用多领导者多跟随者的Stackelberg博弈模型来描述用户和运营商之间的循环依赖问题;分析了演化博弈模型中演化均衡的存在及其渐近稳定性,并在此基础上证明了非合作博弈模型中纳什均衡的存在。展开更多
菲涅尔区多点聚焦已成为一种应用广泛的电磁能量聚合方法。然而,多点聚焦的能量传输效率受无线环境特别是非视距(Non-Line of Sight,NLOS)环境的影响较大。针对该问题,首先研究了可编程超表面的功能模型,在此基础上,提出一种基于可编程...菲涅尔区多点聚焦已成为一种应用广泛的电磁能量聚合方法。然而,多点聚焦的能量传输效率受无线环境特别是非视距(Non-Line of Sight,NLOS)环境的影响较大。针对该问题,首先研究了可编程超表面的功能模型,在此基础上,提出一种基于可编程超表面的菲涅尔区全息多点聚焦方法;然后,针对该方法中的超表面结构单元、可编程超表面及其聚焦和准直特性进行了仿真分析。仿真结果表明,在相同的NLOS环境下,不采用可编程超表面的方法传输效率不高于5%;而所提方法允许针对不同无线设备以最适宜的方式进行电磁传播规律的编程定制,最高具有近60%的传播效率。因此,所提方法能够有效突破NLOS环境的限制,大大提高菲涅尔区多点聚焦的传输效率,有望应用在医疗超声、光学成像、无线能量传输、新一代移动通信等多个领域。展开更多
为了减少儿童被误锁车内事故的发生,设计了一个可进行汽车内实时人脸检测并完成信息反馈的系统,用以提醒车主及时发现车内是否有儿童被误锁。该系统基于树莓派4B 4G版嵌入式平台,在车内摄像头采集到图像之后,利用Yolov4-tiny(You only l...为了减少儿童被误锁车内事故的发生,设计了一个可进行汽车内实时人脸检测并完成信息反馈的系统,用以提醒车主及时发现车内是否有儿童被误锁。该系统基于树莓派4B 4G版嵌入式平台,在车内摄像头采集到图像之后,利用Yolov4-tiny(You only look once vision4-tiny)算法在人脸检测中的优势,进行功能实现,当实时检测到车内有儿童时发送邮件提醒车主。对车内儿童正面、侧面和有遮挡的情况进行测试,结果表明该系统可以满足对车内有儿童存在的不同情况进行实时检测,检测准确率较高且具有较好的环境适应能力。展开更多
文摘采用随机几何和博弈论相结合的方法,研究了蜂窝网络中用户对于移动网络运营商(Wireless Service Provider,WSP)的选择与WSP频谱分配方案的制定之间的联系;构建了一个层次化的博弈框架来模拟用户和WSP之间的复杂交互,采用演化博弈模型来描述用户之间的竞争,用非合作博弈模型来描述WSP之间的竞争,用多领导者多跟随者的Stackelberg博弈模型来描述用户和运营商之间的循环依赖问题;分析了演化博弈模型中演化均衡的存在及其渐近稳定性,并在此基础上证明了非合作博弈模型中纳什均衡的存在。
文摘菲涅尔区多点聚焦已成为一种应用广泛的电磁能量聚合方法。然而,多点聚焦的能量传输效率受无线环境特别是非视距(Non-Line of Sight,NLOS)环境的影响较大。针对该问题,首先研究了可编程超表面的功能模型,在此基础上,提出一种基于可编程超表面的菲涅尔区全息多点聚焦方法;然后,针对该方法中的超表面结构单元、可编程超表面及其聚焦和准直特性进行了仿真分析。仿真结果表明,在相同的NLOS环境下,不采用可编程超表面的方法传输效率不高于5%;而所提方法允许针对不同无线设备以最适宜的方式进行电磁传播规律的编程定制,最高具有近60%的传播效率。因此,所提方法能够有效突破NLOS环境的限制,大大提高菲涅尔区多点聚焦的传输效率,有望应用在医疗超声、光学成像、无线能量传输、新一代移动通信等多个领域。
文摘为了减少儿童被误锁车内事故的发生,设计了一个可进行汽车内实时人脸检测并完成信息反馈的系统,用以提醒车主及时发现车内是否有儿童被误锁。该系统基于树莓派4B 4G版嵌入式平台,在车内摄像头采集到图像之后,利用Yolov4-tiny(You only look once vision4-tiny)算法在人脸检测中的优势,进行功能实现,当实时检测到车内有儿童时发送邮件提醒车主。对车内儿童正面、侧面和有遮挡的情况进行测试,结果表明该系统可以满足对车内有儿童存在的不同情况进行实时检测,检测准确率较高且具有较好的环境适应能力。
