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题名知识基的布尔矩阵求解方法
被引量：2
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作者
谢小贤
李进金
陈东晓
林荣德
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机构
华侨大学数学科学学院
华侨大学计算科学福建省高校重点实验室
闽南师范大学数学与统计学院
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出处
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
2021年第3期410-420,共11页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11871259)
福建省自然科学基金资助项目(2017J01114,2016J01304)
福建省高校创新团队发展计划,泉州市高层次人才团队项目(2017ZT012)。
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文摘
用布尔矩阵方法对知识空间的原子和知识基进行研究.首先,建立知识空间和(反)知识背景之间的联系;其次,用布尔矩阵表示(反)知识背景,研究其对应的关系矩阵和对象关系矩阵的性质;最后,从知识状态、算子、布尔向量和布尔矩阵等角度判定原子的特征,给出知识空间中原子和知识基的求解方法.
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关键词
知识空间
知识基
形式背景
布尔矩阵
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Keywords
knowledge space
knowledge base
formal context
Boolean matrix
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分类号
O29
[理学—应用数学]
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名数值求解纳米尺度热传导分数阶抛物两步模型
- 2
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作者
沈淑君
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机构
华侨大学数学科学学院
华侨大学计算科学福建省高校重点实验室
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出处
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第1期133-140,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11501224)
福建省自然科学基金资助项目(2020J01074)
福建省高校创新团队发展计划,泉州市高层次人才团队项目(2017ZT012)。
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文摘
提出一个纳米尺度的分数阶抛物两步模型,得到金属纳米尺度热传导的精确数值格式.该模型是通过引入Caputo-Hadamard时间分数阶导数到抛物型两步能量输运方程中,并将其温度跃变边界条件耦合得到.数值格式基于空间四阶紧格式和Caputo-Hadamard时间分数阶导数的L1逼近格式而建立.通过2个算例验证模型和数值方法的准确性和适用性.
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关键词
纳米尺度热传导
Caputo-Hadamard分数阶导数
Robin边界条件
紧有限差分格式
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Keywords
nanoscale heat conduction
Caputo-Hadamard fractional-order derivative
Robin′s boundary condition
compact finite difference scheme
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分类号
O241.8
[理学—计算数学]
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题名超短期风电功率预测的混合深度学习模型
被引量：2
- 3
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作者
刘旭丽
莫毓昌
吴哲
严珂
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机构
华侨大学计算科学福建省高校重点实验室
中国计量大学信息工程学院
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出处
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
2022年第5期668-676,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61972165)
福建省科技重大专项资助项目(2020HZ02014)
+1 种基金
数据科学福建省高校科技创新团队项目(MJK 201849)
大数据分析与安全泉州市高层次人才团队项目(2017ZT012)。
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文摘
针对风电功率预测(WPF)问题,提出一种基于离散小波变换(DWT)、时间卷积网络(TCN)和长短期记忆(LSTM)神经网络的混合深度学习模型(DWT-TCN-LSTM),对超短期风电功率进行预测.将DWT-TCN-LSTM模型分别与差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型,支持向量回归(SVR)模型,长短期记忆神经网络模型和卷积长短期记忆(TCN-LSTM)混合模型进行对比实验,通过对称平均绝对百分比误差(SMAPE),均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)3种评价指标值对各个模型进行评价.实验结果表明:DWT-TCN-LSTM模型具有较好的预测性能.
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关键词
风力发电
超短期预测
离散小波变换
时间卷积网络
长短期记忆神经网络
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Keywords
wind power generation
super-short-term prediction
discrete wavelet transform
time convolutional network
long and short-term memory neural network
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分类号
O24
[理学—计算数学]
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