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基于归一化rgb彩色模型的运动阴影检测被引量：15: 1; 作者陈柏生陈锻生《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第8期1879-1881,共3页; 提出了一种基于归一化rgb空间的运动阴影检测方法。首先推导了rgb彩色模型的光度测定不变性和它的相关重要性质;结合阴影区域在亮度和颜色上的特征,在rgb空间分割出候选阴影区域,利用区域的空间关系检测出真实的阴影。对大量不同光照条... 展开更多; 关键词背景差分 rgb彩色模型阴影消除; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于局部特征的非负稀疏编码神经网络模型被引量：2: 2; 作者尚丽崔鸣 +1 位作者赵志强杜吉祥《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第16期200-201,205,共3页; 在非负稀疏编码(NNSC)的基础上,考虑特征基向量的稀疏度约束和特征基的局部性,提出一种基于局部特征的NNSC神经网络模型。该模型利用梯度和倍增因子相结合的优化算法实现特征系数的学习;利用倍增算法实现特征基的学习。对掌纹图像进行... 展开更多; 关键词非负稀疏编码初级视觉系统稀疏度约束局部特征特征提取特征基向量; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用非负矩阵分解和RBPNN模型的掌纹识别方法被引量：3: 3; 作者尚丽崔鸣杜吉祥《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第4期199-203,共5页; 提出一种基于非负矩阵分解(NMF)和径向基概率神经网络的掌纹识别方法。NFM是一种有效的图像局部特征提取算法,用于图像分类时能得到较高的识别率。考虑PolyU掌纹图像数据库,应用NMF、局部NMF(LNMF)、稀疏NMF(SNMF)和具有稀疏度约束的NMF... 展开更多; 关键词非负矩阵分解局部特征提取特征基图像掌纹识别径向基概率神经网络(RBPNN)分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

稀疏LNMF算法在图像局部特征提取中的应用被引量：2: 4; 作者尚丽苏品刚 +1 位作者周昌雄杜吉祥《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第30期206-209,233,共5页; 考虑自然图像的先验稀疏结构及其特征子空间的局部性,在局部非负矩阵分解(LNMF)算法的基础上,提出一种具有稀疏约束的局部非负矩阵分解(SC-LNMF)神经网络算法。使用两类自然属性不同的图像在不同的维数下对SC-LNMF网络进行训练,该方法... 展开更多; 关键词稀疏约束局部非负矩阵分解(LNMF) 自然图像特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

具有Fisher判据约束的非负稀疏编码模型被引量：1: 5; 作者尚丽淮文军杜吉祥《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第3期176-177,179,共3页; 在标准非负稀疏编码(NNSC)的基础上,引入Fisher线性判据约束,提出一种改进NNSC模型。该模型能够提高稀疏系数的空间可分性和特征分类能力。通过测试掌纹自然图像可知,提取的图像特征具有方向性、空间性和选择性,利用掌纹特征基可实现图... 展开更多; 关键词 Fisher判据约束非负稀疏编码特征提取特征基特征识别图像重构; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ι~∞范数的稀疏ICA和FCM的自然图像特征提取被引量：1: 6; 作者尚丽杜吉祥《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第4期783-787,共5页; 为了保证图像特征系数的稀疏性和加快寻找最优基的收敛速度,提出了一种基于ι∞范数的稀疏独立分量分析(SICA)的算法。该SICA算法采用ι∞范数作为ICA的稀疏性度量标准,用模糊C均值聚类算法初始化独立分量的特征基,有效地实现了自然图... 展开更多; 关键词独立分量分析 ι∞范数模糊C均值聚类自然图像特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于OWL-S扩展UDDI的研究被引量：3: 7; 作者焦方俊陈维斌《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第B12期231-234,238,共5页; 在对OWL-S与WSDL研究的基础上,利用OWL-S对Web服务建模,并结合WSDL(Web Service Definition Language)详细描述服务接口。基于OWL-S扩展标准UDDI(Universal Description,Discovery and Integration),利用OWL-S的语义描述能力弥补UDDI在... 展开更多; 关键词 WEB服务 OWL-S UDDI 语义匹配; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于归一化rgb彩色模型的运动阴影检测被引量：15: 1; 作者陈柏生陈锻生; 机构华侨大学计算机科学与技术系; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第8期1879-1881,共3页; 文摘提出了一种基于归一化rgb空间的运动阴影检测方法。首先推导了rgb彩色模型的光度测定不变性和它的相关重要性质;结合阴影区域在亮度和颜色上的特征,在rgb空间分割出候选阴影区域,利用区域的空间关系检测出真实的阴影。对大量不同光照条件和不同阴影投射表面的运动人视频的测试表明,该方法具有良好的适应性和鲁棒性。; 关键词背景差分 rgb彩色模型阴影消除; Keywords background subtraction rgh color model shadow detection; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于局部特征的非负稀疏编码神经网络模型被引量：2: 2; 作者尚丽崔鸣赵志强杜吉祥; 机构苏州市职业大学电子信息工程系中国科学技术大学自动化系华侨大学计算机科学与技术系; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第16期200-201,205,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60970058) 江苏省自然科学基金资助项目(BK2009131) 2010苏州市职业大学创新团队基金资助项目(3100125); 文摘在非负稀疏编码(NNSC)的基础上,考虑特征基向量的稀疏度约束和特征基的局部性,提出一种基于局部特征的NNSC神经网络模型。该模型利用梯度和倍增因子相结合的优化算法实现特征系数的学习;利用倍增算法实现特征基的学习。对掌纹图像进行特征提取测试,结果表明,与传统NNSC模型和局部非负矩阵分解(LNMF)方法相比,该模型能有效提取图像的局部特征,收敛速度较快,可模拟初级视觉系统处理自然界信息的稀疏编码策略。; 关键词非负稀疏编码初级视觉系统稀疏度约束局部特征特征提取特征基向量; Keywords Non-negative Sparse Coding（NNSC） primary visual system sparse measure constraint localized feature feature extraction feature basis vector; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用非负矩阵分解和RBPNN模型的掌纹识别方法被引量：3: 3; 作者尚丽崔鸣杜吉祥; 机构苏州市职业大学电子信息工程系中国科学技术大学自动化系华侨大学计算机科学与技术系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第4期199-203,共5页; 基金国家自然科学基金(No.60970058) 中国博士后科学基金资助项目(No.20060390180 +3 种基金 200801231) 江苏省"青蓝工程"资助项目 2010苏州市职业大学创新团队资助项目(No.3100125); 文摘提出一种基于非负矩阵分解(NMF)和径向基概率神经网络的掌纹识别方法。NFM是一种有效的图像局部特征提取算法,用于图像分类时能得到较高的识别率。考虑PolyU掌纹图像数据库,应用NMF、局部NMF(LNMF)、稀疏NMF(SNMF)和具有稀疏度约束的NMF(NMFSC)算法分别对掌纹图像进行特征提取,并对提取到的局部特征基图像进行分析对比;在特征提取的基础上,应用径向基概率神经网络(RBPNN)模型对掌纹特征进行分类,分类结果表明了RBPNN模型对掌纹特征具有较好的识别能力。实验对比结果证明了基于RBPNN的NMF掌纹识别方法在掌纹识别中的有效性,具有一定的理论研究意义和实用性。; 关键词非负矩阵分解局部特征提取特征基图像掌纹识别径向基概率神经网络(RBPNN)分类器; Keywords non-negative matrix factorization local feature extraction feature basis image palmprint recognition radial basis probabi-listic neural networks classifier; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名稀疏LNMF算法在图像局部特征提取中的应用被引量：2: 4; 作者尚丽苏品刚周昌雄杜吉祥; 机构苏州市职业大学电子信息工程系华侨大学计算机科学与技术系中国科学技术大学自动化系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第30期206-209,233,共5页; 基金国家自然科学基金No.60970058 No.60805021 +4 种基金 No.60705007 江苏省"青蓝工程"资助项目 2010苏州市职业大学创新团队资助项目(No.3100125)~~; 文摘考虑自然图像的先验稀疏结构及其特征子空间的局部性,在局部非负矩阵分解(LNMF)算法的基础上,提出一种具有稀疏约束的局部非负矩阵分解(SC-LNMF)神经网络算法。使用两类自然属性不同的图像在不同的维数下对SC-LNMF网络进行训练,该方法都能成功地提取出训练图像的局部特征。与NMF、LNMF特征提取方法相比,实验对比结果证明了SC-LNMF算法能够模拟大脑初级视觉系统V1区感受野的特性,进一步证实了该算法在图像局部特征提取中的有效性和实用性。; 关键词稀疏约束局部非负矩阵分解(LNMF) 自然图像特征提取; Keywords sparse constraint Local Non-negative Matrix Factorization（LNMF） natural images feature extraction; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具有Fisher判据约束的非负稀疏编码模型被引量：1: 5; 作者尚丽淮文军杜吉祥; 机构苏州市职业大学电子信息工程系中国科学技术大学自动化系华侨大学计算机科学与技术系; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第3期176-177,179,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60970058) 江苏省自然科学基金资助项目(BK2009131) 2010苏州市职业大学创新团队基金资助项目(3100125); 文摘在标准非负稀疏编码(NNSC)的基础上,引入Fisher线性判据约束,提出一种改进NNSC模型。该模型能够提高稀疏系数的空间可分性和特征分类能力。通过测试掌纹自然图像可知,提取的图像特征具有方向性、空间性和选择性,利用掌纹特征基可实现图像重构,采用距离分类器可得到较好的识别效果。仿真结果验证了该模型在可视神经元建模、图像特征提取和模式分类中的有效性。; 关键词 Fisher判据约束非负稀疏编码特征提取特征基特征识别图像重构; Keywords Fisher discriminant ceritior constraint Non-negative Sparse Coding（NNSC） feature extraction feature base feature recognition image reconstruction; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ι~∞范数的稀疏ICA和FCM的自然图像特征提取被引量：1: 6; 作者尚丽杜吉祥; 机构苏州市职业大学电子信息工程系中国科学技术大学自动化系中国科学院合肥智能机械研究所华侨大学计算机科学与技术系; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第4期783-787,共5页; 基金江苏省“青蓝工程”基金项目(QL08030) 国家自然科学基金项目(60805021、60970058) +2 种基金江苏省自然科学基金项目(BK2009131); 文摘为了保证图像特征系数的稀疏性和加快寻找最优基的收敛速度,提出了一种基于ι∞范数的稀疏独立分量分析(SICA)的算法。该SICA算法采用ι∞范数作为ICA的稀疏性度量标准,用模糊C均值聚类算法初始化独立分量的特征基,有效地实现了自然图像的特征提取;而且,该SICA方法不需要优化高阶的非线性函数和密度估计,因而计算简单、且收敛速度较快;同时,利用提取的图像特征成功地实现了图像恢复,通过图像恢复对比实验表明了该方法在特征提取方面的合理性和实用性。; 关键词独立分量分析 ι∞范数模糊C均值聚类自然图像特征提取; Keywords independent component analysis norm fuzzy C-mean clustering natural images feature extraction; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于OWL-S扩展UDDI的研究被引量：3: 7; 作者焦方俊陈维斌; 机构华侨大学计算机科学与技术系; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第B12期231-234,238,共5页; 文摘在对OWL-S与WSDL研究的基础上,利用OWL-S对Web服务建模,并结合WSDL(Web Service Definition Language)详细描述服务接口。基于OWL-S扩展标准UDDI(Universal Description,Discovery and Integration),利用OWL-S的语义描述能力弥补UDDI在Web服务功能描述方面的不足,使得扩展后的UDDI具备基于功能内容语义的服务匹配能力。; 关键词 WEB服务 OWL-S UDDI 语义匹配; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于归一化rgb彩色模型的运动阴影检测	陈柏生陈锻生	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2006	15	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于局部特征的非负稀疏编码神经网络模型	尚丽崔鸣赵志强杜吉祥	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	应用非负矩阵分解和RBPNN模型的掌纹识别方法	尚丽崔鸣杜吉祥	《计算机工程与应用》 CSCD	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	稀疏LNMF算法在图像局部特征提取中的应用	尚丽苏品刚周昌雄杜吉祥	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	具有Fisher判据约束的非负稀疏编码模型	尚丽淮文军杜吉祥	《计算机工程》 CAS CSCD	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于ι~∞范数的稀疏ICA和FCM的自然图像特征提取	尚丽杜吉祥	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于OWL-S扩展UDDI的研究	焦方俊陈维斌	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2007	3	在线阅读下载PDF 职称材料