-
题名长短时记忆网络的自由体操视频自动描述方法
被引量：2
- 1
-
-
作者
贺凤
张洪博
杜吉祥
汪冠鸿
-
机构
华侨大学计算机科学与技术学院
华侨大学福建省大数据智能与安全重点实验室
华侨大学厦门市计算机视觉与模式识别重点实验室
-
出处
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第6期808-815,共8页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61871196,61673186)
福建省自然科学基金资助项目(2017J01110,2019J01082)。
-
文摘
提出一种长短时记忆网络的自由体操视频自动描述方法.在视频描述模型S2VT中,通过长短时记忆网络学习单词序列和视频帧序列之间的映射关系.引入注意力机制对S2VT模型进行改进,增大含有翻转方向、旋转度数、身体姿态等关键帧的权重,提高自由体操视频自动描述的准确性.建立自由体操分解动作数据集,在数据集MSVD及自建数据集上进行3种模型的对比实验,并通过计划采样方法消除训练解码器与预测解码器之间的差异.实验结果表明:文中方法可提高自由体操视频自动描述的精度.
-
关键词
长短时记忆网络
注意力机制
自由体操
自动描述
-
Keywords
long short-term memory network
attention mechanism
floor exercise
automatic description
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名动态卷积的3D点云目标检测算法
被引量：1
- 2
-
-
作者
蔡黎明
杜吉祥
刘怀进
张洪博
黄敬东
-
机构
华侨大学计算机科学与技术学院
华侨大学福建省大数据智能与安全重点实验室
华侨大学厦门市计算机视觉与模式识别重点实验室
-
出处
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第1期111-118,共8页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61673186)
国家重点研发计划专项项目子课题(2019YFC1604705)
福建省厦门市科技计划项目(3502220193037)。
-
文摘
针对不规则且稀疏的点的提取特征问题,提出一种以动态卷积作为特征提取的3D点云目标检测算法.首先,以一种新型的动态卷积的方式自适应学习点的位置特征,分类出前景点与背景点,同时对提取出的前景点逐一做回归框;然后,用非极大值抑制选出分数值最好的回归框.其次,进行粒度的细化,得到修正规范的3D回归框,完成3D物体的目标检测.最后,在KITTI数据集上验证算法的有效性.结果表明:文中所提算法在汽车类、行人类、自行车类数据集上的3D点云目标检测精度更高.
-
关键词
点云
3D目标检测
动态卷积
分类回归
-
Keywords
point cloud
3D target detection
dynamic convolution
classification regression
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
