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项目管理系统在高校信息系统建设中的实践与应用 被引量:11
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作者 王筱芸 林先津 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2015年第12期230-232,244,共4页
针对高校信息系统的选型、开发、维护等任务越来越重这一问题,开发一套信息系统的项目管理系统。这个项目管理系统从高校信息系统建设总体业务流程出发,对项目管理各个环节进行深入的需求分析,明确系统的功能需求与非功能需求,在此基础... 针对高校信息系统的选型、开发、维护等任务越来越重这一问题,开发一套信息系统的项目管理系统。这个项目管理系统从高校信息系统建设总体业务流程出发,对项目管理各个环节进行深入的需求分析,明确系统的功能需求与非功能需求,在此基础上进行数据库设计、物理架构设计以及软件架构设计,阐述每个功能模块交互设计、数据库设计。项目管理系统的应用运行良好,并且具有一定的可拓展性和兼容性,给信息处的信息系统的管理带来了极大的便利。 展开更多
关键词 项目管理 数据库 信息系统
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机房和多媒体教室管理系统的虚拟化建设 被引量:14
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作者 余翀翀 黄丽萍 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2014年第4期228-232,276,共6页
针对实验室管理和维护的复杂性和困难性,以虚拟化技术为支撑对机房和多媒体教室的管理进行了全面和深度的建设,提出一个综合服务系统。其设计既考虑到了管理部门和维护人员的需求,还全面考虑了机房和多媒体教室的使用者的各种需求。所... 针对实验室管理和维护的复杂性和困难性,以虚拟化技术为支撑对机房和多媒体教室的管理进行了全面和深度的建设,提出一个综合服务系统。其设计既考虑到了管理部门和维护人员的需求,还全面考虑了机房和多媒体教室的使用者的各种需求。所实现的系统能对这些需求提供完善的支持和高效的综合服务。从而很好地解决当前高校机房和多媒体教室管理、维护和使用中存在的种种问题。 展开更多
关键词 计算机实验室 公共机房 多媒体教室 桌面虚拟化
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多特征融合的产时超声胎方位识别模型
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作者 郑子瑜 杨夏颖 +5 位作者 吴圣杰 张诗婕 吕国荣 柳培忠 王珺 何韶铮 《南方医科大学学报》 北大核心 2025年第7期1563-1570,共8页
目的探讨多特征融合的产时超声胎方位智能分析模型在提高分娩过程中胎方位分类准确性方面的应用效果。方法本研究提出模型由输入、骨干网络和分类头3部分组成。输入部分进行数据增强,以提高样本质量和模型的泛化能力;主干部分进行特征提... 目的探讨多特征融合的产时超声胎方位智能分析模型在提高分娩过程中胎方位分类准确性方面的应用效果。方法本研究提出模型由输入、骨干网络和分类头3部分组成。输入部分进行数据增强,以提高样本质量和模型的泛化能力;主干部分进行特征提取,在Yolov8的基础上结合了CBAM、ECA、PSA注意力机制和AIFI特征交互模块,以提升特征提取效率和模型性能;分类头由卷积层和softmax函数组成,输出最终各个类别的概率值。用医生对关键器官(眼睛,脸部,头部,丘脑,脊柱)进行画框标注后的图像用于训练,以提高对枕前、枕后和枕横方位的分类准确性。结果实验结果表明,本文提出的模型在胎方位分类任务中表现出色,准确率(ACC)达到了0.984,PR曲线下面积即平均精确度(PR-AUC)为0.993,特征曲线下面积(ROC-AUC)为0.984,kappa一致性检验分数为0.974,该深度学习模型表现出了非常好的性能,模型预测结果和实际类别一致。结论本研究提出的多特征融合模型能够高效、准确地分类产时超声图像中的胎方位,为临床提供可靠的辅助工具。 展开更多
关键词 产时超声 胎方位 深度学习 注意力机制
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基于多Agent的设备信息个性化服务系统 被引量:2
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作者 余翀翀 黄丽萍 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2013年第1期222-224,227,共4页
提出基于多Agent的设备信息个性化服务系统。系统具有主动搜集、监视、维护、更新信息的功能,还可不断学习用户知识,包括用户感兴趣的设备信息、用户的使用习惯等,并能运用这些知识来为用户提供个性化的设备信息服务。由于设备种类、型... 提出基于多Agent的设备信息个性化服务系统。系统具有主动搜集、监视、维护、更新信息的功能,还可不断学习用户知识,包括用户感兴趣的设备信息、用户的使用习惯等,并能运用这些知识来为用户提供个性化的设备信息服务。由于设备种类、型号、厂家、供应商以及维修服务等品目繁多,在设备的选购、维护、更新等方面会给用户带来许多困扰。基于多Agent的设备信息个性化服务系统能够较好解决这些问题。 展开更多
关键词 设备管理 多智能体 信息服务 个性化服务
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基于概率信息不完备的群决策模型 被引量:1
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作者 戴意瑜 陈江 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第10期2822-2826,2975,共6页
针对犹豫模糊元中元素发生的概率信息不完备的群决策问题,提出一种基于最优化模型和一致性调整算法的群决策模型。该模型首先引入了概率不完备犹豫模糊偏好关系(PIHFPR)、概率不完备犹豫模糊偏好关系的期望一致性以及概率不完备犹豫模... 针对犹豫模糊元中元素发生的概率信息不完备的群决策问题,提出一种基于最优化模型和一致性调整算法的群决策模型。该模型首先引入了概率不完备犹豫模糊偏好关系(PIHFPR)、概率不完备犹豫模糊偏好关系的期望一致性以及概率不完备犹豫模糊偏好关系的满意加性期望一致性等概念;其次,以PIHFPR和排序权重向量间的偏差最小化作为目标函数,构建线性最优化模型计算得到PIHFPR中不完备的概率信息;随后,通过提出的加权概率不完备犹豫模糊偏好关系集成算子确定综合的PIHFPR,同时设计一种群体一致性调整算法,不仅使得调整后的PIHFPR具有满意加性期望一致性,还可以计算方案的排序权重。最后,将群决策模型应用于区块链的选择实例中。实验结果表明,决策结果合理可靠,且更能反映实际决策情况。 展开更多
关键词 概率不完备信息 犹豫模糊偏好关系 群决策模型 期望一致性 群体一致性调整算法
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无线传感网络多源数据特征融合方法研究 被引量:1
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作者 陈宏 蒋文贤 +1 位作者 黄丽萍 余翀翀 《传感技术学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期2131-2136,共6页
在无线传感网络中,不同的传感器节点可能会收集到重叠或相似的数据,造成计算、存储和传输资源的浪费。为此,提出一种无线传感网络多源数据特征融合方法。结合互补集合经验模态分解和小波阈值去噪方法,在保留数据主要特征的同时去除噪声... 在无线传感网络中,不同的传感器节点可能会收集到重叠或相似的数据,造成计算、存储和传输资源的浪费。为此,提出一种无线传感网络多源数据特征融合方法。结合互补集合经验模态分解和小波阈值去噪方法,在保留数据主要特征的同时去除噪声。通过主成分分析提取多源数据的第一层和第二层特征,并将其级联为最终提取的多源数据特征。采用模糊数学中的最大最小贴近度描述不同特征之间的距离,实现多源数据特征融合。仿真结果表明,所提方法应用后的节点死亡率低于5%,融合延迟小于4 ms,平均节点能耗保持在4.5 J以下,不同场景下的特征融合精度高于86.3%。表明所提方法具有良好的多源数据特征融合性能,可以有效地提高无线传感网络的数据传输性能。 展开更多
关键词 无线传感网络 多源数据特征 特征融合 经验模态分解 小波阈值去噪 主成分分析 亲信度
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现代教育技术在实验教学中的应用 被引量:8
7
作者 李鸣 李蓉蓉 《实验技术与管理》 CAS 1999年第6期92-95,共4页
现代教育技术是教育现代化的重要内容,也是促进教育改革,提高教育效益的重要途径和措施。实验是科技之母,没有实验就没有现代科学技术。本文分析了教育技术的作用和优势,以及在实验教学中应用的必要性,说明教育技术在实验教学中能... 现代教育技术是教育现代化的重要内容,也是促进教育改革,提高教育效益的重要途径和措施。实验是科技之母,没有实验就没有现代科学技术。本文分析了教育技术的作用和优势,以及在实验教学中应用的必要性,说明教育技术在实验教学中能够充分发挥作用,优化教学过程,提高了实验教学的质量和效益。 展开更多
关键词 实验教学 高校 现代教育技术
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几种改进的电子商务交易模型及其在安全防护中的应用
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作者 余翀翀 黄丽萍 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第8期79-81,107,共4页
把电子商务的交易流程抽象成若干模型进行分析比较并讨论其在安全防护中的应用。给出的模型可以指导交易流程的设计和优化,可以指导交易者对交易流程作出选择,可以从一个新的角度检测和处理电子商务的安全问题。综合考虑了信任、安全、... 把电子商务的交易流程抽象成若干模型进行分析比较并讨论其在安全防护中的应用。给出的模型可以指导交易流程的设计和优化,可以指导交易者对交易流程作出选择,可以从一个新的角度检测和处理电子商务的安全问题。综合考虑了信任、安全、快捷方便等问题,从而有助于较好地进行安全防护和风险控制的前提下减少交易的时间和成本。 展开更多
关键词 网络 电子商务 交易流程 模型 安全
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基于影像快速处理系统的DSM生产方法 被引量:3
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作者 杨自力 林先津 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2015年第10期93-96,共4页
充分发挥新型影像快速处理系统pixel factory与pixel grid的优势,利用资源三号卫星立体影像,提供一套可行、高效的DSM生产方法,并用实际生产数据进行试验。试验结果表明:利用影像快速处理系统pixel factory与pixel grid,可高效、高自动... 充分发挥新型影像快速处理系统pixel factory与pixel grid的优势,利用资源三号卫星立体影像,提供一套可行、高效的DSM生产方法,并用实际生产数据进行试验。试验结果表明:利用影像快速处理系统pixel factory与pixel grid,可高效、高自动化地生产高精度数字表面模型DSM,可以为大规模的进行DSM与DEM快速生产提供一定的经验指导与技术支持。 展开更多
关键词 影像处理 PIXEL FACTORY PIXEL grid 数字表面模型 数字高程模型
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ZStack传感器网络定位系统设计 被引量:1
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作者 刘鋆 赵尔敦 陈怡 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2017年第2期112-116,144,共6页
在无线传感器网络定位系统中,由于元器件品控和外界环境等因素的差异,以往测出的衰减模型参数的经验值并不能适应当下的定位环境,以至定位精度很低,实验过程不具重复性。根据待定位节点临近的参考节点多次互发报文,经过最小二乘法拟合... 在无线传感器网络定位系统中,由于元器件品控和外界环境等因素的差异,以往测出的衰减模型参数的经验值并不能适应当下的定位环境,以至定位精度很低,实验过程不具重复性。根据待定位节点临近的参考节点多次互发报文,经过最小二乘法拟合出衰减模型参数。算法对所有参考节点根据RSSI值进行排序,选取RSSI值最小的3个节点用三边定位算法计算待定位节点坐标。最后,设计了一个基于ZStack协议栈的定位原型系统。算法经过进一步简化,大幅度减小了由于衰减模型参数不准确对定位精度的影响,为今后深入研究室内定位打下基础。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位 衰减模型 ZStack
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基于三角犹豫Einstein算法的多属性决策模型 被引量:2
11
作者 戴意瑜 陈江 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第14期77-81,88,共6页
针对属性信息为三角犹豫模糊信息的多属性决策问题,结合Einstein运算,构建了一种基于三角犹豫模糊Einstein集成算法的多属性决策方法。首先,考虑到决策信息为三角犹豫模糊数且属性间存在一定的内在联系,基于三角犹豫模糊数的运算法则,... 针对属性信息为三角犹豫模糊信息的多属性决策问题,结合Einstein运算,构建了一种基于三角犹豫模糊Einstein集成算法的多属性决策方法。首先,考虑到决策信息为三角犹豫模糊数且属性间存在一定的内在联系,基于三角犹豫模糊数的运算法则,提出了三角犹豫模糊Einstein加权平均(THFEWA)算子和三角犹豫模糊Einstein加权几何(THFEWG)算子;其次,针对三角犹豫模糊元的有序位置存在具有不同权重的情况,构建了三角犹豫模糊Einstein有序加权平均(THFEOWA)算子和三角犹豫模糊Einstein有序加权几何(THFEOWG)算子,并讨论了它们相应的基本性质;最后建立了基于THFEOWA算子和THFEOWG算子的多属性决策模型,并通过实例说明提出的决策模型是合理和有效的。 展开更多
关键词 三角犹豫模糊集 Einstein算子 集结算子 决策模型
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