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多源遥感数据的道路提取技术研究现状及展望
被引量：
16
1
作者
贾建鑫
孙海彬
+4 位作者
蒋长辉
王跃明
王廷槐
陈劲松
陈育伟
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期430-442,共13页
遥感图像道路信息提取既是土地利用检测、地理信息系统更新等传统行业应用的必要步骤,又是数字城市、智能交通等新基建领域中关键技术之一。回顾道路提取方法的发展历程,按照使用数据源的不同,现有的遥感图像道路提取技术主要分为高分...
遥感图像道路信息提取既是土地利用检测、地理信息系统更新等传统行业应用的必要步骤,又是数字城市、智能交通等新基建领域中关键技术之一。回顾道路提取方法的发展历程,按照使用数据源的不同,现有的遥感图像道路提取技术主要分为高分辨率成像、多光谱/高光谱成像、激光/点云成像和SAR成像四大类。本文首先介绍了四种遥感技术在道路信息提取上的应用现状、适用范围及方法特点;然后重点阐述并列举分析了当前基于不同平台高光谱数据的道路提取应用效果;最后对本文的内容进行了总结,并对未来的发展趋势进行了展望。
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关键词
高光谱
多源遥感数据
道路提取
新基建
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题名
多源遥感数据的道路提取技术研究现状及展望
被引量：
16
1
作者
贾建鑫
孙海彬
蒋长辉
王跃明
王廷槐
陈劲松
陈育伟
机构
中国科学院深圳先进技术
研究院
空间信息
研究
中心
中国科学院上海技术物理
研究
所中国科学院智能红外感知重点实验室
芬兰地球空间
研究
所摄影测量与遥感部
中国科学院上海技术物理
研究
所中国科学院空间主动光电技术重点实验室
华为赫尔辛基研究院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期430-442,共13页
基金
上海市国际科技合作基金项目资助(No.18590712600)
中科院大科学项目资助(No.181811KYSB20160040)
+3 种基金
中国科学院战略性先导科技专项资助(A类)(No.XDA22030202)
北京市科委国际合作项目资助(No.Z181100001018036)
季华实验室资助(No.X190211TE190)
中国科学院先导专项资助(No.Y85102)。
文摘
遥感图像道路信息提取既是土地利用检测、地理信息系统更新等传统行业应用的必要步骤,又是数字城市、智能交通等新基建领域中关键技术之一。回顾道路提取方法的发展历程,按照使用数据源的不同,现有的遥感图像道路提取技术主要分为高分辨率成像、多光谱/高光谱成像、激光/点云成像和SAR成像四大类。本文首先介绍了四种遥感技术在道路信息提取上的应用现状、适用范围及方法特点;然后重点阐述并列举分析了当前基于不同平台高光谱数据的道路提取应用效果;最后对本文的内容进行了总结,并对未来的发展趋势进行了展望。
关键词
高光谱
多源遥感数据
道路提取
新基建
Keywords
hyperspectral
multi-source remote sensing data
road extraction
new infrastructure
分类号
TP394.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多源遥感数据的道路提取技术研究现状及展望
贾建鑫
孙海彬
蒋长辉
王跃明
王廷槐
陈劲松
陈育伟
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
16
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