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基于OpenFlow的网络虚拟化技术研究应用 被引量:10
1
作者 管红光 杨宜镇 +3 位作者 任万里 韩志杰 季一木 孙雁飞 《电信科学》 北大核心 2014年第1期96-102,共7页
从OpenFlow、SDN技术诞生至今,国内外研究机构在诸如部署完全可控、可定制网络实验平台、可编程虚拟化路由技术和NOX网络操作系统等方面取得了一定进展。对目前国内外基于OpenFlow技术的网络虚拟化领域的相关研究成果进行分析总结,将其... 从OpenFlow、SDN技术诞生至今,国内外研究机构在诸如部署完全可控、可定制网络实验平台、可编程虚拟化路由技术和NOX网络操作系统等方面取得了一定进展。对目前国内外基于OpenFlow技术的网络虚拟化领域的相关研究成果进行分析总结,将其与NFV技术进行简要对比,并对OpenFlow技术在未来科研实验领域更广泛的应用和研究方向进行展望。 展开更多
关键词 OpenFlow SDN 网络虚拟化 网络实验平台 网络操作系统 网络功能虚拟化
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基于频谱感知和非正交多址的大规模免授权随机接入方案
2
作者 张晶 马林 +3 位作者 高宏旭 陆音 吴烁雨 朱洪波 《通信学报》 北大核心 2025年第3期151-163,共13页
针对大规模机器类型通信场景,提出一种基于认知无线电(CR)频谱感知和非正交多址(NOMA)的大规模免授权随机接入方案。首先,提出CR-NOMA三步免授权随机接入协议,支持终端用户通过频谱感知获取上行信道状态信息以便有针对性地降低随机接入... 针对大规模机器类型通信场景,提出一种基于认知无线电(CR)频谱感知和非正交多址(NOMA)的大规模免授权随机接入方案。首先,提出CR-NOMA三步免授权随机接入协议,支持终端用户通过频谱感知获取上行信道状态信息以便有针对性地降低随机接入冲突;然后,设计了基于频谱感知结果的接入信道和功率电平优选策略,建立了用户上行传输信号模型和基站接收信号模型;最后,提出了联合信道滤波、功率电平检测、前导和数据检测、冲突检测的多用户信号检测算法,对随机接入性能进行了理论分析和仿真。仿真结果表明,相比现有方案,所提CR-NOMA方案在系统高负载时用户接入概率和过载率提升了近一倍,过载能力更强,鲁棒性更好。 展开更多
关键词 大规模免授权随机接入 频谱感知 非正交多址 接入概率
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利用大数据分析技术的智能化网络故障诊断系统 被引量:14
3
作者 朱永庆 黄新宇 +3 位作者 唐宏 陈江山 程康 包德伟 《电讯技术》 北大核心 2018年第10期1115-1120,共6页
随着网络技术的快速发展以及各种新网络业务的出现,网络的规模日益扩大和复杂。同时,各种网络服务对于网络可靠性的要求也逐渐提高,这就对网络的维护提出了更高的要求。在这种情况下,传统的网络维护模式逐渐不能适应现代网络发展的需求... 随着网络技术的快速发展以及各种新网络业务的出现,网络的规模日益扩大和复杂。同时,各种网络服务对于网络可靠性的要求也逐渐提高,这就对网络的维护提出了更高的要求。在这种情况下,传统的网络维护模式逐渐不能适应现代网络发展的需求。针对现代大型网络的故障诊断问题,利用大数据分析技术,设计并完成了一套整体的智能化故障诊断系统。在此系统中,针对不同的故障类型,利用能够获取到的数据类型,针对性地设计了相关的故障诊断模块和算法。系统整体基于开源的数据处理平台构建,具备良好的可扩展性。通过实际案例数据的验证,结果表明此系统具备良好的处理实际网络故障的能力,将大数据分析技术应用于网络故障诊断领域也具备较强的可行性。 展开更多
关键词 网络维护 故障诊断 大数据分析技术 开源数据处理平台
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面向流数据的数据管理系统的研究 被引量:6
4
作者 桂浩 冯玉才 李又奎 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第1期88-90,133,共4页
传统关系数据库系统通常用来存储没有时间概念的相对静止的数据,对于一些新的应用领域,信息是以数据序列的形式产生并且需要实时地、持续地进行处理,这就超出了传统系统的解决能力。数据流数据管理系统是面向流数据而设计的数据管理系统... 传统关系数据库系统通常用来存储没有时间概念的相对静止的数据,对于一些新的应用领域,信息是以数据序列的形式产生并且需要实时地、持续地进行处理,这就超出了传统系统的解决能力。数据流数据管理系统是面向流数据而设计的数据管理系统,它能有效地处理输入流数据并提供持续检索的功能。从整体上分析数据流管理系统的体系结构,重点讨论基于流数据的数据模型和流查询。 展开更多
关键词 数据流管理系统 数据库 流查询
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基于改进张量链分解的多聚类算法
5
作者 张宏俊 张泽宇 +2 位作者 张颖娇 叶昊 潘高军 《电信科学》 北大核心 2025年第6期103-120,共18页
随着大数据时代的到来,高阶数据的有效表示和分析成为一项重大挑战。基于此,聚焦于张量分解技术在多聚类算法中的应用,特别是针对大型多源异构数据集的处理,深入研究并改进了张量链(tensor train,TT)分解方法,通过引入新的优化策略,显... 随着大数据时代的到来,高阶数据的有效表示和分析成为一项重大挑战。基于此,聚焦于张量分解技术在多聚类算法中的应用,特别是针对大型多源异构数据集的处理,深入研究并改进了张量链(tensor train,TT)分解方法,通过引入新的优化策略,显著提高了其在多聚类任务中的性能。创新主要体现在两个方面:一是提出了一种新的张量分解框架,该框架通过优化目标函数,有效降低了存储成本并提高了计算效率;二是将改进的张量分解技术应用于3种主要的多聚类算法中,包括自加权多视图聚类(self-weighted multi-view clustering,SwMC)、潜在多视图子空间聚类(latent multi-view subspace clustering,LMSC)和具有完整性感知相似性的多视图子空间聚类(multi-view subspace clustering with intactness-aware similarity,MSC IAS),显著提升了聚类的准确性和效率。为了验证方法的有效性,在7个真实的数据集上进行了全面的实验评估,包括准确性(accuracy,ACC)、归一化互信息(normalized mutual information,NMI)和纯度等3个指标。实验结果表明,所提出的方法在提取有意义的模式和提高聚类性能方面具有显著优势。 展开更多
关键词 张量 多聚类算法 张量分解 多源异构数据 主成分分析
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网络编码与多路径传输在互联网视频直播中的应用研究 被引量:6
6
作者 张锦辉 邓茜 李振宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第8期171-177,共7页
互联网视频直播的普通用户可以实时上传视频,其他用户可以实时在线观看。这种模式使其无法根据流行度提前将视频推送到各CDN节点缓存,而且要求视频从产生到分发到用户观看的延迟尽量低。视频上传的性能对互联网视频直播观看体验的影响最... 互联网视频直播的普通用户可以实时上传视频,其他用户可以实时在线观看。这种模式使其无法根据流行度提前将视频推送到各CDN节点缓存,而且要求视频从产生到分发到用户观看的延迟尽量低。视频上传的性能对互联网视频直播观看体验的影响最大,上传流的停顿常常造成下载流中无数据可发,在停顿现象中的占比达87.6%。针对这一问题,文中提出了一种将网络编码与多路径传输结合后应用到互联网视频直播上传中的方法。首先,通过网络编码对实时产生的视频数据进行冗余编码,增强抗丢包性;其次,对上传终端到CDN的多条链路测速,利用效用函数评估每条链路的性能;最后,根据不同链路的效用值将编码后的数据分配到各链路上进行传输,到达接收端后还原。理论分析和实验表明,与目前普遍采用的TCP传输方式相比,在2%丢包率、50 ms时延的网络条件下,所提方法的传输速率是TCP的7.6倍。实验结果表明,将网络编码与多路径传输结合后应用到互联网视频直播上传中,可以显著提升上传速率,快速感知网络的变化情况,增强对多变的网络环境的适应性。 展开更多
关键词 互联网 视频直播 流媒体 网络编码 多路径传输
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UGC视频网络QoS模型研究
7
作者 王浩 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第10期124-128,共5页
把握网络QoS的变化对UGC视频QoE的影响程度对优化运营商网络至关重要。在不同地点跟踪通过网络损伤模拟各种QoS参数变化情况下UGC典型事务的事务时延,发现各种网络QoS参数对UGC视频QoE的影响程度不一,8 Mbps下行带宽、2%的丢包率、100 m... 把握网络QoS的变化对UGC视频QoE的影响程度对优化运营商网络至关重要。在不同地点跟踪通过网络损伤模拟各种QoS参数变化情况下UGC典型事务的事务时延,发现各种网络QoS参数对UGC视频QoE的影响程度不一,8 Mbps下行带宽、2%的丢包率、100 ms时延、64 ms抖动能够满足绝大多数UGC事务的QoE。只有将UGC业务部署优化和网络优化结合起来才能满足特定地区用户的QoE。 展开更多
关键词 用户原创内容 网络服务质量 事务时延 用户体验
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基于明考斯基最优距离的不完美排错SRGM决策机制
8
作者 张策 王金勇 +4 位作者 徐早辉 江文倩 白睿 李文毓 王建远 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期1-8,共8页
针对软件可靠性增长模型(software reliability growth model,SRGM)决策机制欠缺的问题,提出了基于明考斯基最优距离的不完美排错SRGM决策方法。首先,对真实软件测试过程与可靠性模型进行分析,建立分类视角下的SRGM归类集合;其次,从矩... 针对软件可靠性增长模型(software reliability growth model,SRGM)决策机制欠缺的问题,提出了基于明考斯基最优距离的不完美排错SRGM决策方法。首先,对真实软件测试过程与可靠性模型进行分析,建立分类视角下的SRGM归类集合;其次,从矩阵分析的角度形式化描述SRGM的评价与选择问题,建立基于明考斯基距离的双最优化排序方法;最后,对模型的性能进行综合评价,给出SRGM间的性能偏序关系。在4个实际计算机应用系统测试过程中记录并公开发表的失效数据集上进行实验,验证和阐释模型性能之间的排序机制效用,并进行参数敏感性分析,为模型决策提供定量化的参考。 展开更多
关键词 软件可靠性增长模型 不完美排错 决策机制 明考斯基距离
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基于控制中心的新型SAN架构的设计与实现 被引量:5
9
作者 陆一飞 张震伟 +1 位作者 陶军 唐玲 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1292-1305,共14页
随着互联网技术的快速发展,数据的爆炸式增长,存储系统的软硬件紧耦合设计严重地限制了存储技术的发展,也越来越无法满足移动互联网和大数据时代下对存储系统快速、多变的需求.软件定义网络(storage defined network,SDN)作为一种新的... 随着互联网技术的快速发展,数据的爆炸式增长,存储系统的软硬件紧耦合设计严重地限制了存储技术的发展,也越来越无法满足移动互联网和大数据时代下对存储系统快速、多变的需求.软件定义网络(storage defined network,SDN)作为一种新的网络架构,更适合下一代数据中心的发展.在SDN思想基础上,提出了一种基于控制中心的新型SAN架构(controller-based SAN,CSN),该架构分离FC交换机的协议控制面和数据面,将FC协议的控制功能和分布式服务功能部署在控制器中,随后详细阐述了该架构的控制器设计、通信机制和整体机制的设计与实现.在CSN基础上,又提出了按需可用带宽优先路由协议.最后,通过实际开发环境验证该架构的可行性.通过实验测试,得出CSN下服务器能够更快地与存储服务器建立连接,并且存储网络具有更高的吞吐量、更快的收敛性、更好的可靠性和可扩展性,此外,还对中心控制器的CPU、内存和带宽进行压力测试. 展开更多
关键词 FC协议 存储区域网络 存储区域网络架构 软件定义存储网络 控制器
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软件过程中同行评审的应用与度量 被引量:8
10
作者 张文秀 张锦辉 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第10期101-103,共3页
在软件过程中采用同行评审可以及早、高效地发现软件缺陷,从而广泛、深入且有效地吸收和应用软件过程信息,同时评价和提升软件过程能力水平。为了在软件过程中更加有效地应用同行评审,以CMM/CMM I为基础,详细分析了软件过程中同行评审... 在软件过程中采用同行评审可以及早、高效地发现软件缺陷,从而广泛、深入且有效地吸收和应用软件过程信息,同时评价和提升软件过程能力水平。为了在软件过程中更加有效地应用同行评审,以CMM/CMM I为基础,详细分析了软件过程中同行评审的方法,并介绍了同行评审的流程。在此基础上,对如何建立和实施同行评审的度量进行了研究和分析,并提出了利用同行评审的度量数据建立组织同行评审过程能力基线的方法。 展开更多
关键词 同行评审 软件过程 度量 CMM/CMMI
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基于AD9833的SPWM波形硬件生成方法 被引量:2
11
作者 姜平 周根荣 王海军 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2007年第10期56-57,61,共3页
提出了一种SPWM(正弦脉宽调制)自然采样法的全数字硬件实现方案,即利用直接数字频率合成(DDS)技术,产生频率稳定的三角载波和正弦调制波,经高速模拟比较器比较,其输出状态在波形交点时刻自动翻转,从而控制相应开关器件的通断,完全避免... 提出了一种SPWM(正弦脉宽调制)自然采样法的全数字硬件实现方案,即利用直接数字频率合成(DDS)技术,产生频率稳定的三角载波和正弦调制波,经高速模拟比较器比较,其输出状态在波形交点时刻自动翻转,从而控制相应开关器件的通断,完全避免了实时计算。以三相SPWM调制电路为例,详细介绍了方案的实现原理及软硬件设计,实测结果表明了该方案的有效性。 展开更多
关键词 SPWM DDS 自然采样法 模拟比较器 DSP
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基于圆环孔合成射流器的LED前照灯散热控制 被引量:4
12
作者 朱晖 杨志刚 王国俊 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期257-263,共7页
采用实验方法明确圆环孔合成射流器的速度分布特征,利用参数化方法获得最佳散热距离,将其与发光二极管(LED)前照灯组合后采用实验方法明确合成射流器对LED前照灯的散热效果。基于大涡模拟对该部件的流场及温度场进行解算,在验证仿真方... 采用实验方法明确圆环孔合成射流器的速度分布特征,利用参数化方法获得最佳散热距离,将其与发光二极管(LED)前照灯组合后采用实验方法明确合成射流器对LED前照灯的散热效果。基于大涡模拟对该部件的流场及温度场进行解算,在验证仿真方法有效性的同时明确温度及换热系数的分布规律。采用正交分解法对该部件流场及铝基板表面对流换热系数进行分析,表明壁面对流换热系数的分布特征及合成射流器的散热控制效果主要由流场中的大尺度涡结构所决定。 展开更多
关键词 散热控制 合成射流 前照灯 正交分解
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面向国产深度学习平台的自然语言处理模型迁移研究
13
作者 葛慧斌 王德鑫 +2 位作者 郑涛 张婷 熊德意 《计算机科学》 2024年第1期50-59,共10页
深度学习平台在新一代人工智能的发展中扮演着重要的角色。近年来,以昇腾平台为代表的国产人工智能软硬件系统快速发展,为国产深度学习平台的发展开辟出了新的道路。与此同时,为了发现并解决昇腾系统存在的潜在漏洞,昇腾平台积极开展常... 深度学习平台在新一代人工智能的发展中扮演着重要的角色。近年来,以昇腾平台为代表的国产人工智能软硬件系统快速发展,为国产深度学习平台的发展开辟出了新的道路。与此同时,为了发现并解决昇腾系统存在的潜在漏洞,昇腾平台积极开展常用深度学习模型的迁移工作。从自然语言处理算法角度切入,针对机器阅读理解、神经机器翻译、序列标注和文本分类四大自然语言处理任务,以昇腾平台的高性能硬件芯片为基础,探究迁移ALBERT,RNNSearch,BERT-CRF和TextING这4类典型的自然语言处理模型。基于以上迁移研究,发现和整理了昇腾平台架构设计在自然语言处理研究与业务上的主要不足,即计算图节点动态空间的分配特性、资源算子下沉设备侧、图算融合以及混合精度训练4个方面的问题,并为以上问题提出了相应的解决方案,并进行了实验验证。最后,为国产深度学习平台的发展提出未来优化的方向和相关建议。 展开更多
关键词 自然语言处理 昇腾 深度学习 模型迁移 平台构架
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基于粗集的规则简化方法 被引量:1
14
作者 凌方 范军 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第6期84-85,114,共3页
鉴于实际应用中经常能遇到噪音的问题,本文通过对粗集方法的应用研究,提出规则的广义极大化方法,同时还提出了广义极大极小规则转换模型GMM。实验结果表明,采用该模型简化决策树规则既能简化单个规则,又能减少规则的总数量,更能排除数... 鉴于实际应用中经常能遇到噪音的问题,本文通过对粗集方法的应用研究,提出规则的广义极大化方法,同时还提出了广义极大极小规则转换模型GMM。实验结果表明,采用该模型简化决策树规则既能简化单个规则,又能减少规则的总数量,更能排除数据中噪音的干扰,提高规则的分类精度。 展开更多
关键词 数据挖掘 粗集 噪音 知识约简
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基于异构多中继网络的压缩转发系统 被引量:4
15
作者 鲍军委 徐大专 +1 位作者 张瑞丹 罗浩 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2019年第3期432-441,共10页
提出了一种异构多中继压缩转发系统理论模型,其中继节点将模拟信号量化压缩成数字信号后,以不同功率经高斯信道发送给目的节点,目的节点经合并译码得到信源节点信息的估计值。然后对该种模型提出了相应的理论分析框架,并根据高斯信源(Ch... 提出了一种异构多中继压缩转发系统理论模型,其中继节点将模拟信号量化压缩成数字信号后,以不同功率经高斯信道发送给目的节点,目的节点经合并译码得到信源节点信息的估计值。然后对该种模型提出了相应的理论分析框架,并根据高斯信源(Chief executive officer,CEO)问题和香农信道容量理论推导出系统模型的表达式。最后结合总功率受限的情况,在信源节点与中继节点之间进行了功率分配,使得系统性能最优。仿真结果表明,该系统的信噪比性能优于同条件下的放大转发系统。 展开更多
关键词 多中继网络 压缩转发 放大转发 功率分配 信噪比
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面向自然语言处理的对抗攻防与鲁棒性分析综述 被引量:11
16
作者 郑海斌 陈晋音 +5 位作者 章燕 张旭鸿 葛春鹏 刘哲 欧阳亦可 纪守领 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期1727-1750,共24页
随着人工智能技术的飞速发展,深度神经网络在计算机视觉、信号分析和自然语言处理等领域中都得到了广泛应用.自然语言处理通过语法分析、语义分析、篇章理解等功能帮助机器处理、理解及运用人类语言.但是,已有研究表明深度神经网络容易... 随着人工智能技术的飞速发展,深度神经网络在计算机视觉、信号分析和自然语言处理等领域中都得到了广泛应用.自然语言处理通过语法分析、语义分析、篇章理解等功能帮助机器处理、理解及运用人类语言.但是,已有研究表明深度神经网络容易受到对抗文本的攻击,通过产生不可察觉的扰动添加到正常文本中,就能使自然语言处理模型预测错误.为了提高模型的鲁棒安全性,近年来也出现了防御相关的研究工作.针对已有的研究,全面地介绍自然语言处理攻防领域的相关工作,具体而言,首先介绍了自然语言处理的主要任务与相关方法;其次,根据攻击和防御机制对自然语言处理的攻击方法和防御方法进行分类介绍;然后,进一步分析自然语言处理模型的可验证鲁棒性和评估基准数据集,并提供自然语言处理应用平台和工具包的详细介绍;最后总结面向自然语言处理的攻防安全领域在未来的研究发展方向. 展开更多
关键词 深度神经网络 自然语言处理 对抗攻击 防御 鲁棒性
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基于函数调用序列模式挖掘的程序缺陷检测 被引量:2
17
作者 崔展齐 牟永敏 +1 位作者 张志华 王伟光 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第11期226-231,共6页
程序中通常会隐含大量编程规则,若在程序编写过程中违反此类规则,则可能引发软件缺陷。函数调用规则是其中一类常见的程序隐含规则,常见的函数调用规则挖掘工作将整个函数体内的函数调用作为一个项集来进行分析,未使用程序中函数调用先... 程序中通常会隐含大量编程规则,若在程序编写过程中违反此类规则,则可能引发软件缺陷。函数调用规则是其中一类常见的程序隐含规则,常见的函数调用规则挖掘工作将整个函数体内的函数调用作为一个项集来进行分析,未使用程序中函数调用先后顺序等约束信息,导致软件缺陷挖掘结果的误报率较高。通过简单的静态分析即可获取函数调用序列信息,如在缺陷挖掘过程中充分利用函数调用序列信息,将有效提高缺陷挖掘精度。基于上述思路,提出了一种基于函数调用序列模式挖掘的缺陷检测方法,该方法自动检测程序中违反函数调用序列模式的疑似缺陷,并报告可疑度较高的缺陷。基于该方法,在一组开源项目上进行的实验的结果表明,此方法能有效发现程序中由于违反函数调用序列模式而导致的缺陷,减少了缺陷误报,从而降低了人工核查疑似缺陷开销。 展开更多
关键词 函数调用序列 序列模式挖掘 缺陷检测
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故障检测率对软件可靠性影响实证分析 被引量:5
18
作者 孙智超 张策 +4 位作者 江文倩 刘凯卫 范苗苗 李文毓 温雅菲 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第12期2162-2172,共11页
故障检测率是软件可靠性模型的主要参数之一,不同形式的故障检测率具有不同的作用。聚焦于故障检测率对软件可靠性的影响,提出基于信息熵与优劣距离决策算法的单可靠性模型单失效数据集多故障检测率与多可靠性增长模型多失效数据集多故... 故障检测率是软件可靠性模型的主要参数之一,不同形式的故障检测率具有不同的作用。聚焦于故障检测率对软件可靠性的影响,提出基于信息熵与优劣距离决策算法的单可靠性模型单失效数据集多故障检测率与多可靠性增长模型多失效数据集多故障检测率2种实证分析方案,旨在全面地分析故障检测率的影响。经过实验分析,对于单一可靠性模型单一数据集,故障检测率对软件可靠性的影响主要与失效数据集相关,在不同数据集上不同故障检测率函数的性能差异较大;在多可靠性模型多数据集上,幂函数与S型故障检测率对应的软件可靠性模型的综合性能较好,指数型故障检测率对应的软件可靠性模型的综合性能较差。本文的研究对于软件可靠性建模中的模型参数选择、最优发布时间的确定等具有较强的指导作用。 展开更多
关键词 故障检测率 可靠性建模 软件可靠性增长模型 实证分析
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基于SIP的MCU视频会议系统的实现 被引量:3
19
作者 查峰 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第6期195-197,共3页
目前的MCU视频会议主要基于H323标准,适合在专用网内进行部署。设计一种基于SIP的MCU视频会议系统,该系统在软交换网关和MCU分别进行H323和SIP信令互换;呼叫处理部分用标准的SIP信令来实现,业务逻辑用以SIP应用服务器控制,应用服务器与... 目前的MCU视频会议主要基于H323标准,适合在专用网内进行部署。设计一种基于SIP的MCU视频会议系统,该系统在软交换网关和MCU分别进行H323和SIP信令互换;呼叫处理部分用标准的SIP信令来实现,业务逻辑用以SIP应用服务器控制,应用服务器与Web服务器间用TCP/IP通信,将会议的媒体处理单元(MCU)、终端、资源管理器、Web服务器有机的结合在一起。 展开更多
关键词 SIP协议 MCU 视频会议 软交换 H323协议
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基于C语言的轻量级高效XML编解码器 被引量:1
20
作者 查峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期48-50,共3页
将树形数据结构用于最小化DOM模型XML编解码器的开发。在解析XML文本时,基于Expat解释器将XML字符串构造成树状结构;编码时构造DOM树结构,采用非递归深度优先法遍历树,将其串行化成XML串。本编解码器解决了国际化语言关键问题,是一个通... 将树形数据结构用于最小化DOM模型XML编解码器的开发。在解析XML文本时,基于Expat解释器将XML字符串构造成树状结构;编码时构造DOM树结构,采用非递归深度优先法遍历树,将其串行化成XML串。本编解码器解决了国际化语言关键问题,是一个通用、高效的工业级XML应用支撑模块。 展开更多
关键词 XML解析器 DOM模型 Expat解释器
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