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题名基于极值统计理论的矿井瓦斯浓度预警模型
被引量：3
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作者
杨勇
李树刚
郭佳
黄永安
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机构
西安科技大学电气与控制工程学院
西安科技大学能源学院
华为公司西安研究所
陕西煤化集团张家峁矿业公司
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出处
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2009年第6期681-685,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(50574072
50874089)
陕西省教育厅专项科研计划项目(06JK235)
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文摘
煤矿瓦斯爆炸风险评价与预警系统涉及的风险因素众多,而瓦斯浓度超限是导致事故发生的首要因素。基于极值统计理论,以靖远大水头煤矿瓦斯浓度监测研究为例,通过对相关图形的分析和监测参数的修正,建立瓦斯浓度预测的Frechet模型,确定该矿瓦斯浓度阈值u=1.2,并以此作为瓦斯爆炸预临界值,提出了基于远程监测的瓦斯浓度动态预警模型。结果表明,该模型具有相当的精度,可以实现煤矿瓦斯灾害的信息化管理,具有十分重要的现实意义。
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关键词
矿井瓦斯浓度
极值统计
预警模型
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Keywords
coal mine gas concentration
theory of extreme statistics
early warning model
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分类号
TD712.5
[矿业工程—矿井通风与安全]
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