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题名算法推荐赋能高校思想政治理论课精准育人研究
被引量：12
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作者
杨昌华
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机构
华中科技大学马克思主义学院、马克思主义研究院
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出处
《中国大学教学》
CSSCI
北大核心
2024年第4期21-29,共9页
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基金
2020年度教育部高校思想政治理论课教师研究专项一般项目“新时代思想政治理论课教学思维方式转换研究”
2022年中央高校基本科研业务自主创新项目“数智化时代思想政治教育思维方式转换研究”
2022年华中科技大学文科双一流建设项目“新时代中国共产党领导意识形态建设的基本经验与守正创新研究”。
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文摘
新时代背景下,强化高校思想政治理论课精准育人实效是提升思想政治教育针对性和亲和力,满足学生成长发展需求和期待的重要致思方向。作为一种全新的信息配置方式和技术手段,算法推荐展现出与高校思想政治教育理论课精准育人的深度耦合性。它既契合教育数字化发展的诉求,又契合主客体关系优化的期待,更契合高校思想政治理论课针对性提升的现实需要。在高校思想政治理论课实现精准育人过程中,算法推荐以信息分发的精准性和交互性特征助推高校思想政治理论课教学对象的精准识别、教学内容的精准供给和教学效果的精准反馈,从而展现出深刻的赋能逻辑。为实现算法推荐对高校思想政治理论课精准育人的正向赋能,需要在完善新型基础设施建设的支撑下,以强化教学制度与平台供给为保障,建立精准化、数智化素养培养体系,引导师生辩证看待技术的两面性,切实发挥算法推荐技术助力高校思想政治理论课精准育人的实效。
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关键词
算法推荐
精准育人
高校思想政治理论课
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G641
[文化科学—高等教育学]
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