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基于共同进化计算的分类规则算法 被引量:1
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作者 闵华清 卢炎生 蒋晓宇 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期69-73,共5页
为提高分类挖掘的准确度,在分析ID3,C4.5和进化算法(EC)的基础上,设计了两个共同进化的种群分别表示选择的属性子集和分类规则子集,提出基于共同进化计算的分类规则算法(CRCEC),并构建CRCEC算法的适应度评价函数.用4个加利福尼亚大学Ir-... 为提高分类挖掘的准确度,在分析ID3,C4.5和进化算法(EC)的基础上,设计了两个共同进化的种群分别表示选择的属性子集和分类规则子集,提出基于共同进化计算的分类规则算法(CRCEC),并构建CRCEC算法的适应度评价函数.用4个加利福尼亚大学Ir-vine分校的数据集对CRCEC,ID3,C4.5和EC算法进行测试比较,结果表明CRCEC算法分类准确度高,可以得到简洁的、可理解性强的规则.最后给出了CRCEC算法在公路车辆征费分类预测系统中的一个应用实例. 展开更多
关键词 数据挖掘 分类规则 共同进化计算
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Dual-Chord:一种更加有效的分布式哈希表 被引量:9
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作者 张浩 金海 +2 位作者 聂江武 徐婕 章勤 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第8期1450-1454,共5页
在基于分布式哈希表构造的对等网中,关键字的搜索效率一直是一个非常重要的指标.Chord提出在Chord环上构建结构化的分布式哈希表.Chord协议中查找的过程是单一的顺时针方向.Dual-Chord通过对路由表的扩展,使得系统的查找策略可以根据关... 在基于分布式哈希表构造的对等网中,关键字的搜索效率一直是一个非常重要的指标.Chord提出在Chord环上构建结构化的分布式哈希表.Chord协议中查找的过程是单一的顺时针方向.Dual-Chord通过对路由表的扩展,使得系统的查找策略可以根据关键字在Chord环上位置离当前节点的远近来确定查找的方向,这样大大的提高了在对等网中的查找效率.同时,Dual-Chord综合考虑了网络延时对查找的影响.在设计中也根据节点间的网络延时来优化查找的性能.实验表明,在对等网中Dual-Chord协议定义的查找算法效率比Chord定义的查找算法要高. 展开更多
关键词 对等网 CHORD 分布式哈希表
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基于灰色关联理论的案例推理在故障智能诊断系统中的应用 被引量:18
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作者 贺晓 刘景宁 李淑霞 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第22期2022-2026,共5页
从灰色关联理论出发 ,结合欧几里德距离 ,提出了一种新的相似度计算方法 ,并以装载机故障智能诊断系统为例 ,将该计算方法应用于案例的检索中 ;同时从案例的表示、案例的检索、案例库的更新等方面 ,讨论了基于灰色关联理论的案例推理在... 从灰色关联理论出发 ,结合欧几里德距离 ,提出了一种新的相似度计算方法 ,并以装载机故障智能诊断系统为例 ,将该计算方法应用于案例的检索中 ;同时从案例的表示、案例的检索、案例库的更新等方面 ,讨论了基于灰色关联理论的案例推理在整个系统中的实现方法以及案例推理与其他诊断方式的结合策略。该计算方法大大提高了相似度的分辨率 。 展开更多
关键词 案例推理 灰色关联理论 复合相似度 故障智能诊断
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基于曲面形状误差的多层前向神经网络快速训练 被引量:1
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作者 张德贤 师汉民 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期231-237,共7页
如何显著提高多层前向神经网络训练速度一直是国内外共同关注的一个问题 ,而解决这个问题的关键在于充分了解导致现有网络训练算法训练效率低的根本原因 .文中首先提出了网络输出函数的曲面形状误差和偏移误差的概念 ,并将指导网络训练... 如何显著提高多层前向神经网络训练速度一直是国内外共同关注的一个问题 ,而解决这个问题的关键在于充分了解导致现有网络训练算法训练效率低的根本原因 .文中首先提出了网络输出函数的曲面形状误差和偏移误差的概念 ,并将指导网络训练的平方和误差分解为这两种误差 ,进而分析了这两种误差的主要特性 ,给出了导致现有算法网络训练效率低的主要原因 ,最后提出了新的网络训练误差模型和具体的网络训练算法 .典型实例计算结果表明 ,与目前常用的网络训练算法相比 。 展开更多
关键词 多层前向神经网络 训练速度 曲面形状误差 偏移误差
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基于概化闭包压缩规则的关联分类器构建算法研究
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作者 闵华清 黄莉颖 +1 位作者 卢炎生 蒋嘉之 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第7期182-185,226,共5页
在分析关联规则挖掘领域中概化闭包(GC)项集压缩方法基础上,为克服训练数据集中的噪声干扰,改进L3G分类器,设计了一种基于概化闭包压缩规则的关联分类器(ACGCCR)构建算法模型。ACGCCR改进了GC的容忍限度值设置方法,根据类分布状态自适... 在分析关联规则挖掘领域中概化闭包(GC)项集压缩方法基础上,为克服训练数据集中的噪声干扰,改进L3G分类器,设计了一种基于概化闭包压缩规则的关联分类器(ACGCCR)构建算法模型。ACGCCR改进了GC的容忍限度值设置方法,根据类分布状态自适应设置容忍限度值;并规定一种新的概化闭包类规则裁剪方法,避免概化过程中出现学习能力不足的问题。ACGCCR分类规则在压缩存储表现、预测准确度、算法鲁棒性等方面性能表现良好。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联分类 概化闭包类规则 鲁棒性
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基于CompactPCI的防火墙并行技术研究 被引量:3
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作者 李煜 李汉菊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第8期47-48,61,共3页
CompactPCI是基于PCI电气规范开发标准的高性能工业总线。作为一项提高系统可用性的技术被广泛应用于电信、实时机器控制、军事系统,特别适用于系统控制器、定制I/O卡等嵌入式处理应用。文章提出了一种基于CompactPCI技术的并行防火墙... CompactPCI是基于PCI电气规范开发标准的高性能工业总线。作为一项提高系统可用性的技术被广泛应用于电信、实时机器控制、军事系统,特别适用于系统控制器、定制I/O卡等嵌入式处理应用。文章提出了一种基于CompactPCI技术的并行防火墙模型,在此基础上讨论了动态负载均衡和容错的实现技术。 展开更多
关键词 防火墙 COMPACTPCI 负载均衡 容错
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