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题名基于虚拟仪器技术的生命特征识别方法的研究
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作者
庹立权
覃武
王凤歌
缪灵
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机构
华中科技大学电子科学与技术系智能电子学研究所
西北机电工程研究所
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出处
《电子测量技术》
2011年第12期84-87,共4页
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文摘
针对目前虚拟仪器技术实现生命探测的反应时间长、灵敏度不高等问题,提出利用平均功率比的变化来识别生命体的方法。基于多普勒频移理论提取出生命特征频率下的微动信号,按照生命特征的不同频段计算提取信号的平均功率,以不同频段平均功率比值的变化来表征生命体的有无。利用虚拟仪器技术及LABVIEW图形化编程软件进行了模拟分析及实测分析,两者分析结果一致,证实用功率比值变化来表征生命体有无的可行性。此方法可以减小外界干扰信号以及滤波不完全的影响,提高了生命信号判断的准确率。
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关键词
生命探测
虚拟仪器技术
多普勒频移
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Keywords
life detect
virtual instrument technology
doppler frequency shift
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于虚拟仪器的生命信号小波变换分析技术
被引量：2
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作者
覃武
庹立权
刘鹏
江建军
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机构
华中科技大学电子科学与技术系智能电子学研究所
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出处
《电子测量技术》
2012年第1期100-103,共4页
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文摘
本文研究小波变换多分辨率分析及阈值去噪方法在微弱生命信号提取方面的应用。基于虚拟仪器技术的软、硬件平台,搭建雷达波生命信号探测系统,实现仪器的控制和信号分析处理。根据微动多普勒频移原理,经过人体微动调制后的雷达回波信号中持有生命特征参数。通过对回波信号的分析,能检测生命体的存在。本文利用小波变换对强背景噪声下的微弱生命信号进行去噪滤波,达到低频生命信号提取的目的。在实际测试过程中,系统能快速的反应出生命迹象。提取出的信号群延迟小,曲线平稳光滑。通过不同频段的信号提取发现,生命信号主要集中在15Hz以内,并且呼吸、心跳和体动在该频段内被有效提取。利用小波变换的低频分析特性能在呼吸、心跳和体动信号的提取方面有很好的效果。
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关键词
小波变换
虚拟仪器技术
微弱生命信号
去噪
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Keywords
wavelet transformation virtual instrument technology weak life signal
denoise
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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