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基于自适应分块外观模型的视觉跟踪
被引量：
3
1
作者
赵凌
冯镔
邱锦波
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第10期166-173,共8页
提出将目标和遮挡物视为关联对象,利用遮挡物的特征来更新模板,引入高斯混合模型(GMM)进行自适应的模板学习。模板中的每个像素利用包含3个分量的GMM来表示。在当前帧中,一旦获得模板匹配,模板中每个像素及其对应的GMM都会进行相应的更...
提出将目标和遮挡物视为关联对象,利用遮挡物的特征来更新模板,引入高斯混合模型(GMM)进行自适应的模板学习。模板中的每个像素利用包含3个分量的GMM来表示。在当前帧中,一旦获得模板匹配,模板中每个像素及其对应的GMM都会进行相应的更新。实现结果表明,对于部分遮挡和外观变化,算法能够实现顽健的跟踪。
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关键词
部分遮挡
高斯混合模型
基于块的模板
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职称材料
题名
基于自适应分块外观模型的视觉跟踪
被引量：
3
1
作者
赵凌
冯镔
邱锦波
机构
华中科技大学电子与信息工程系宽带中心
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第10期166-173,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(60903172
60972016)
+2 种基金
国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(2009AA01Z205)
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2010MS092)
湖北省自然科学基金资助项目(2008CDB329)~~
文摘
提出将目标和遮挡物视为关联对象,利用遮挡物的特征来更新模板,引入高斯混合模型(GMM)进行自适应的模板学习。模板中的每个像素利用包含3个分量的GMM来表示。在当前帧中,一旦获得模板匹配,模板中每个像素及其对应的GMM都会进行相应的更新。实现结果表明,对于部分遮挡和外观变化,算法能够实现顽健的跟踪。
关键词
部分遮挡
高斯混合模型
基于块的模板
Keywords
partial occlusions
GMM
fragment-based template
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应分块外观模型的视觉跟踪
赵凌
冯镔
邱锦波
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
3
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