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基于分布式知识推理的语义认知网络被引量：1: 1; 作者廖逸玮孙子剑 +2 位作者李莹玉肖泳石光明《无线电通信技术》北大核心 2024年第3期413-421,共9页; 6G无线网络“服务随心所想、网络随需而变、资源随愿共享”的全新愿景与需求,激发了一种新的通信范式——语义通信和语义认知网络的发展。语义通信通过传输信息的真实含义而非传输和复现完整的原始消息来提升通信效率和可靠性。要在6G... 展开更多; 关键词智能内生语义通信语义认知通信隐性语义; 在线阅读下载PDF 职称材料

自动管电流技术联合人工智能在COVID-19肺部低剂量CT中的应用价值被引量：11: 2; 作者李翔王翔 +2 位作者杨欣黄增发夏文华《放射学实践》北大核心 2020年第9期1082-1086,共5页; 目的:探讨新型冠状病毒肺炎(COVID-19)肺部CT应用低剂量自动管电流调制技术(CareDose)联合人工智能(AI)辅助诊断系统有效降低辐射剂量的可行性。方法:选取216例COVID-19住院患者,按3种扫描剂量模式随机分配,即常规剂量Caredose模式(管电... 展开更多; 关键词新型冠状病毒肺炎自动管电流调制技术体层摄影术 X线计算机辐射剂量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于强化学习的异常用电判决方法被引量：5: 3; 作者蔡云芹王非《电力工程技术》北大核心 2021年第6期2-8,共7页; 目前异常用电检测问题有许多基于分类的方法,但大多都是基于短期用电行为的判决来判断长期用电行为,判决阈值与比例难以确定,且在实际应用中,不同区域、时段的用户用电数据分布差异较大,比例与阈值也会有较大的不同,难以以固定的比例通... 展开更多; 关键词智能电网强化学习神经网络异常用电动态阈值深度Q网络异常检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于知识嵌入和DNN的工商业用户异常用电检测被引量：9: 4; 作者李江腾王非《电力工程技术》 2020年第3期158-165,共8页; 目前的异常用电检测研究主要以居民用户为对象,并不适用于工商业用户。针对此问题,文中提出一种融合了电能计量原理的基于深度学习的异常用电检测方法。首先,分析了各类异常用电的数据现象,结果说明单纯采用智能电表数据不足以准确检测... 展开更多; 关键词智能电网人工智能深度学习神经网络异常用电; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于轻量化YOLOv3和Tesseract OCR的电力设备标志牌识别技术被引量：19: 5; 作者李思妍台升 +1 位作者张宇航邱才明《智慧电力》北大核心 2021年第7期79-85,108,共8页; 针对“无人化”变电站中电力设备标志牌的实时监测识别问题,提出了一种基于轻量化YOLOv3和Tesseract OCR的电力设备标志牌识别方法,针对标志牌特定的图像特征,设计了端点定位策略解决图像预处理的透视形变问题,利用Tesseract OCR引擎训... 展开更多; 关键词标志牌检测文字检测轻量化YOLOv3 智能电网技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向任务的语义通信率失真理论: 6; 作者柴靖轩肖泳石光明《信号处理》 2025年第10期1647-1656,共10页; 语义通信因其在支持全息通信、扩展现实(extended reality,XR)和人机交互等新兴面向用户服务中的潜力而受到广泛关注。与传统基于符号还原为主的通信系统不同,语义通信以达意理解为主要目标,发送端和接收端用户需要对齐各自的语义表征... 展开更多; 关键词语义通信率-失真理论面向任务的通信; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分布式知识推理的语义认知网络被引量：1: 1; 作者廖逸玮孙子剑李莹玉肖泳石光明; 机构鹏城实验室华中科技大学电信学院琶洲实验室(黄埔) 中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院电子信息对抗与仿真技术教育部重点实验室西安电子科技大学人工智能学院; 出处《无线电通信技术》北大核心 2024年第3期413-421,共9页; 基金鹏程实验室重大攻关项目二期(PCL2023AS1-2) 国家自然科学基金青年基金(62301516) +1 种基金国家自然科学基金常规面上项目(62071193)。; 文摘 6G无线网络“服务随心所想、网络随需而变、资源随愿共享”的全新愿景与需求,激发了一种新的通信范式——语义通信和语义认知网络的发展。语义通信通过传输信息的真实含义而非传输和复现完整的原始消息来提升通信效率和可靠性。要在6G网络中部署和充分发挥语义通信的潜力,需要一种能够有效处理和利用语义信息的新技术。提出了一种基于图推理和联邦学习的6G网络语义通信新框架,框架结合了图推理技术,例如图神经网络和知识图嵌入,以实现对大规模和复杂语义知识库的高效且可扩展的推理;框架集成了联邦学习技术,可以跨多个边缘服务器进行协作和隐私保护推理,同时将敏感数据和个人数据保留在边缘服务器上。进行广泛的实验,以评估所提框架在推理准确性、效率和可扩展性方面的性能,并证明其相对于现有方法的优越性。框架在语义通信、图推理和联合边缘计算领域开辟了新的研究方向,对实现6G智能内生的通信网络的愿景至关重要。; 关键词智能内生语义通信语义认知通信隐性语义; Keywords AI-native semantic communication semantic-aware communication implicit semantic; 分类号 TN915 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自动管电流技术联合人工智能在COVID-19肺部低剂量CT中的应用价值被引量：11: 2; 作者李翔王翔杨欣黄增发夏文华; 机构华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院影像科华中科技大学电信学院; 出处《放射学实践》北大核心 2020年第9期1082-1086,共5页; 基金 Central University基础研究基金(新型冠状病毒肺炎应急科技攻关专项,2020kfyXGYJ026) 武汉光电国家研究中心开放课题(2018WNLOKF025) 数坤科技AI医疗的支持。; 文摘目的:探讨新型冠状病毒肺炎(COVID-19)肺部CT应用低剂量自动管电流调制技术(CareDose)联合人工智能(AI)辅助诊断系统有效降低辐射剂量的可行性。方法:选取216例COVID-19住院患者,按3种扫描剂量模式随机分配,即常规剂量Caredose模式(管电流80~150 mAs,管电压120 kV)、低剂量CareDose模式(管电流21~60 mAs,管电压100 kV)和人工固定低管电流模式(管电流20 mAs,管电压100 kV),每组72例,AI独立阅片后由两位放射专家评判识别符合率。结果:低剂量CareDose模式组的图像主观评分和诊断符合率接近常规剂量CareDose组,明显优于人工固定低管电流组;低剂量CareDose模式组和人工固定低管电流模式组的CT剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)和有效辐射剂量(ED)均显著低于常规CareDose模式组(ED分别降低66.75%、82.39%)。结论:低剂量自动管电流调制技术联合AI辅助诊断系统应用于COVID-19肺部CT,在不影响诊断筛查的前提下能显著降低辐射剂量。; 关键词新型冠状病毒肺炎自动管电流调制技术体层摄影术 X线计算机辐射剂量; Keywords Novel coronavirus pneumonia Automatic tube current modulation technology Tomography X-ray computer Radiation dose; 分类号 R563.1 [医药卫生—呼吸系统] R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于强化学习的异常用电判决方法被引量：5: 3; 作者蔡云芹王非; 机构华中科技大学电信学院; 出处《电力工程技术》北大核心 2021年第6期2-8,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(62172169)。; 文摘目前异常用电检测问题有许多基于分类的方法,但大多都是基于短期用电行为的判决来判断长期用电行为,判决阈值与比例难以确定,且在实际应用中,不同区域、时段的用户用电数据分布差异较大,比例与阈值也会有较大的不同,难以以固定的比例通用于所有的用户数据。针对此问题,文中提出一种基于强化学习的异常用电判决方法,创新地利用强化学习模型来动态生成阈值,以适应差异较大的不同数据集。首先获取分类器输出的数个用户短期行为的异常概率,然后输入到强化学习模型深度递归Q网络(DRQN)中,学习得到动态阈值即判决阈值与判决比例。试验结果表明,相比于人工调参的传统投票法,文中方法在评估指标上有明显提升,面对数据分布差异较大的数据集时也有较好的表现,说明文中方法具有较强的泛化能力,在数据类型复杂的现实环境中也有较好的应用场景。; 关键词智能电网强化学习神经网络异常用电动态阈值深度Q网络异常检测; Keywords smart grid reinforcement learning neural network abnormal electricity consumption dynamic threshold deep Q network anomaly detection; 分类号 TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于知识嵌入和DNN的工商业用户异常用电检测被引量：9: 4; 作者李江腾王非; 机构华中科技大学电信学院; 出处《电力工程技术》 2020年第3期158-165,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61501195)。; 文摘目前的异常用电检测研究主要以居民用户为对象,并不适用于工商业用户。针对此问题,文中提出一种融合了电能计量原理的基于深度学习的异常用电检测方法。首先,分析了各类异常用电的数据现象,结果说明单纯采用智能电表数据不足以准确检测异常用电。文中遵循电能计量原理,将描述电气参量内部逻辑关系的指标作为知识嵌入智能电表数据,构建深度学习样本模型。然后提出一个改进的深度混合残差神经网络,从海量智能电表数据中学习用于识别异常用电的高级特征。实验结果表明,相比多个基准算法,文中方法在所有评估指标上均取得了明显的提升。; 关键词智能电网人工智能深度学习神经网络异常用电; Keywords smart grid artificial intelligence deep learning neural network non-technical loss detection; 分类号 TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于轻量化YOLOv3和Tesseract OCR的电力设备标志牌识别技术被引量：19: 5; 作者李思妍台升张宇航邱才明; 机构上海交通大学电子信息与电气工程学院华中科技大学电信学院; 出处《智慧电力》北大核心 2021年第7期79-85,108,共8页; 基金国家重点研发计划资助项目(2018YFF0214704)。; 文摘针对“无人化”变电站中电力设备标志牌的实时监测识别问题,提出了一种基于轻量化YOLOv3和Tesseract OCR的电力设备标志牌识别方法,针对标志牌特定的图像特征,设计了端点定位策略解决图像预处理的透视形变问题,利用Tesseract OCR引擎训练标志牌专属语言库,实现了高精度的电力设备标志牌检测与文字识别一体化。实验结果验证了所提方法对电力设备标志牌实时检测识别的有效性。; 关键词标志牌检测文字检测轻量化YOLOv3 智能电网技术; Keywords sign object detection text recognition simplified yolov3 smart grid technology; 分类号 TM764 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向任务的语义通信率失真理论: 6; 作者柴靖轩肖泳石光明; 机构西安电子科技大学人工智能学院; 出处《信号处理》 2025年第10期1647-1656,共10页; 基金移动信息网络国家科技重大专项(2024ZD1300700) 国家自然科学基金(62301516)。; 文摘语义通信因其在支持全息通信、扩展现实(extended reality,XR)和人机交互等新兴面向用户服务中的潜力而受到广泛关注。与传统基于符号还原为主的通信系统不同,语义通信以达意理解为主要目标,发送端和接收端用户需要对齐各自的语义表征、距离和解译方法。为满足多样化智能任务的需求,语义通信系统需要依据特定任务定义的失真函数来优化其编解码器设计。这种面向任务的失真度量通常通过优化各类统计散度进行量化,比如KL(Kullback-Leibler)散度、Wasserstein距离等。基于此,本文采用概率散度作为语义距离的数学定义,以此实现对通信语义保真度与系统性能的评估。然而,目前仍缺乏一个统一的语义通信理论框架,用以针对采用不同任务特定语义距离度量的语义通信,量化其率失真权衡关系。为解决这一问题,本文提出了一种面向任务的语义率失真理论,该理论可兼容多种任务相关的统计散度度量。为探究不同语义距离度量对可达速率的影响,我们以分类任务和信号生成任务这两类典型任务为例,在不同场景下比较了它们的性能表现,并揭示了语义通信中速率、失真与语义距离之间的权衡关系。; 关键词语义通信率-失真理论面向任务的通信; Keywords semantic communication rate-distortion theory task-specific communication; 分类号 TN911.21 [电子电信]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于分布式知识推理的语义认知网络	廖逸玮孙子剑李莹玉肖泳石光明	《无线电通信技术》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	自动管电流技术联合人工智能在COVID-19肺部低剂量CT中的应用价值	李翔王翔杨欣黄增发夏文华	《放射学实践》北大核心	2020	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于强化学习的异常用电判决方法	蔡云芹王非	《电力工程技术》北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于知识嵌入和DNN的工商业用户异常用电检测	李江腾王非	《电力工程技术》	2020	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于轻量化YOLOv3和Tesseract OCR的电力设备标志牌识别技术	李思妍台升张宇航邱才明	《智慧电力》北大核心	2021	19	在线阅读下载PDF 职称材料
6	面向任务的语义通信率失真理论	柴靖轩肖泳石光明	《信号处理》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料