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题名基于量子衍生参数估计的医学超声图像去斑算法
被引量：7
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作者
付晓薇
丁明跃
蔡超
周成平
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机构
华中科技大学图像识别与人工智能研究所
武汉科技大学计算机科学与技术学院
华中科技大学生命科学与技术学院图像信息与智能控制教育部重点实验室
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期812-818,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.60672057
60804031)
+1 种基金
国家863技术研究发展计划(No.2007AA12Z166)
中国科学院模式识别国家重点实验室开放课基金
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文摘
本文提出了一种基于量子衍生参数估计的医学超声图像去斑方法.通过对对数变换的超声图像小波系数建模,提出了一种带自适应参数的概率分布函数.该方法充分考虑了小波系数的尺度间相关性,利用父-子代小波系数的归一化乘积,首次在高频子带中引入量子衍生信号与噪声出现概率.并利用贝叶斯估计理论,提出了一种基于量子衍生参数估计的自适应收缩函数.实验结果表明本方法较相关算法具有更好图像细节保持能力,去斑效果显著.
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关键词
去斑
量子信号处理
双树复小波变换
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Keywords
despeckling
quantum signal processing
dual-tree complex wavelet transform
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于流形学习的三维空间数据网格剖分方法
被引量：2
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作者
侯文广
丁明跃
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机构
华中科技大学生命科学与技术学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第11期2579-2583,共5页
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基金
中国博士后科学基金(No.20070410282)
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文摘
三维空间数据的三角网格剖分实质是寻找嵌入在三维空间中的二维流形,通过建立流形学习与网格剖分的本质联系,提出基于流形学习的空间数据网格剖分方法.依据流形学习的重构误差准则,实现三维空间数据的维数约简;对生成的二维数据按照Delaunay准则划分;将二维数据之间的拓扑关系映射到对应的三维数据点集.相对于其它数据降维方法,流形学习更能保持数据之间的本质联系,使重构的三角网格与物体表面拓扑差异性更小.实验表明,该方法对于非同胚于球物体的表面重建能够取得良好的效果.
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关键词
流形学习
三角剖分
拓扑
网格
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Keywords
manifold study
triangulation
topology
mesh
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名测地空间中泊松碟采样的地形模型约简方法
被引量：1
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作者
侯文广
吴梓翠
丁明跃
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机构
华中科技大学生命科学与技术学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期1274-1278,共5页
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文摘
针对地形模型的数据冗余问题,提出在测地空间中进行均匀采样的策略,实现数据精简的目的.该方法随机地从原始地面模型中提取点,根据当前点与已有采样点的测地距离确定是否将其加入到采样点集,重复该过程直至无新的采样点加入.通过定义加权测地距离,该方法能有效调整不同区域的采样概率,从而使精简后的模型能有效保持原始数据的特征信息.该算法原理简单,实现容易,约简后数据的分布具有良好的可视化效果.
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关键词
泊松碟
地形模型约简
测地距离
自适应采样
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Keywords
Poisson disk
DEM simplification
geodesic distance
adaptive sampling
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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