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安卓智能手机存储系统优化方法综述
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作者 次天钊 杨昊 +2 位作者 周游 谢长生 吴非 《计算机工程》 北大核心 2025年第3期1-23,共23页
智能手机已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。安卓系统以其开源、生态完备等优点成为目前市场份额占比最大的移动操作系统。在安卓手机中,存储子系统是关键的组成部分,对用户体验有重要影响。不同于服务器场景,安卓手机存储系统的... 智能手机已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。安卓系统以其开源、生态完备等优点成为目前市场份额占比最大的移动操作系统。在安卓手机中,存储子系统是关键的组成部分,对用户体验有重要影响。不同于服务器场景,安卓手机存储系统的设计需要考虑诸多独特因素,如资源受限、成本敏感、前台应用优先等,学术界对此已经展开大量研究。针对该方向研究现状进行总结分析,首先将安卓手机存储系统用户体验保障面临的问题凝练为主机端写放大、内存交换、文件系统碎片化、闪存设备性能以及I/O优先级反转5类;然后围绕如何解决这5类问题,对现有工作进行分类介绍,并总结常用的手机存储系统测试与分析工具;最后对安卓手机存储系统用户体验保障技术的研究现状进行总结,并讨论了未来潜在的研究方向。 展开更多
关键词 闪存 存储子系统 安卓系统 智能手机 用户体验
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分子筛上糖类催化转化的核磁共振研究 被引量:4
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作者 齐国栋 叶晓栋 +1 位作者 徐君 邓风 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期148-164,共17页
葡萄糖、果糖和木糖等糖类是一类重要的绿色生物质资源,其高效利用是生物质转化的重要研究方向.具有Lewis酸性的分子筛在糖类催化转化中表现出优异的性能,对其活性中心结构、性质以及反应机理的认识是糖类高效转化研究中亟待解决的关键... 葡萄糖、果糖和木糖等糖类是一类重要的绿色生物质资源,其高效利用是生物质转化的重要研究方向.具有Lewis酸性的分子筛在糖类催化转化中表现出优异的性能,对其活性中心结构、性质以及反应机理的认识是糖类高效转化研究中亟待解决的关键科学问题.核磁共振是分子筛上活性中心表征和反应机理研究的重要手段.本文讨论了先进核磁共振技术与方法在分子筛上糖类转化反应中的应用,包括催化剂活性中心表征、催化转化反应机理研究和催化反应产物分析3个方面,总结了核磁共振在糖类转化反应研究中所取得的新进展并对其未来发展方向进行了展望. 展开更多
关键词 生物质催化转化 核磁共振 分子筛 活性位 反应机理
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Ga改性Ga/ZSM-5分子筛的结构、性质及其催化丙烷芳构化的固体核磁共振波谱研究 被引量:8
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作者 赵星岭 齐国栋 +5 位作者 王强 褚月英 高伟 李申慧 徐君 邓风 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期2681-2689,共9页
采用不同的方法制备了一系列Ga改性的ZSM-5分子筛催化剂,通过固体核磁共振波谱(ssNMR)技术对催化剂的结构和酸性进行了表征,并考察了其催化丙烷芳构化的性能.结合71Ga NMR、吸附三甲基磷(TMP)探针分子的一维31P和二维(2D)1H-31P HETCOR ... 采用不同的方法制备了一系列Ga改性的ZSM-5分子筛催化剂,通过固体核磁共振波谱(ssNMR)技术对催化剂的结构和酸性进行了表征,并考察了其催化丙烷芳构化的性能.结合71Ga NMR、吸附三甲基磷(TMP)探针分子的一维31P和二维(2D)1H-31P HETCOR NMR实验,发现物理混合法制备的Ga2O3/ZSM-5样品只含有具有较弱Lewis酸性的Ga2O3物种,浸渍法制备的Ga/ZSM-5-ox和浸渍后还原再氧化法制备的Ga/ZSM-5-redo 2种样品上主要以高分散的氧化镓和阳离子Ga物种为主,而离子交换法制备的Ga/ZSM-5-IE样品上Ga主要以阳离子Ga物种的形式存在,高分散的氧化镓和阳离子Ga物种都具有更强的Lewis酸性.Ga/ZSM-5分子筛催化丙烷芳构化反应的结果表明,Ga物种与酸性明显影响催化剂的芳构化性能,丙烷的转化率和芳烃的选择性顺序为Ga/ZSM-5-IE>Ga/ZSM-5-redox>Ga/ZSM-5-ox>Ga2O3/ZSM-5>H-ZSM-5.2D 1H-31P HETCOR NMR实验结果表明,Ga/ZSM-5催化剂上产生的Brønsted酸和Lewis酸(阳离子以及高分散Ga物种)的协同作用提高了分子筛的催化反应活性. 展开更多
关键词 金属改性分子筛 活性位 结构表征 丙烷芳构化 固体核磁共振
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一种改进YOLOv5模型的PCB板缺陷检测方法 被引量:7
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作者 陈怡菲 汪繁荣 +1 位作者 鲁东林 刘逸凡 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第4期95-102,共8页
针对传统PCB板检测方法中检测效率不高,检测精度较低等缺点,提出了一种改进YOLOv5模型的PCB板缺陷检测方法。为提升小目标缺陷检测精度,构建了基于BiFPN的网络连接方式,更加充分地利用了不同尺度的特征信息;为了更好地捕捉目标缺陷的位... 针对传统PCB板检测方法中检测效率不高,检测精度较低等缺点,提出了一种改进YOLOv5模型的PCB板缺陷检测方法。为提升小目标缺陷检测精度,构建了基于BiFPN的网络连接方式,更加充分地利用了不同尺度的特征信息;为了更好地捕捉目标缺陷的位置,引入了Coordinate Attention注意力机制,使模型的定位和目标捕捉更加精准。实验结果表明,较原始的YOLOv5模型,所提出的针对PCB板表面缺陷检测方法的均值平均精度提高了3.2%。 展开更多
关键词 PCB板 YOLOv5 缺陷检测 深度学习 BiFPN
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用BERT和改进PCNN模型抽取食品安全领域关系 被引量:8
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作者 赵良 张赵玥 +1 位作者 廖子逸 王玲 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期263-270,共8页
为了提高食品安全领域关系抽取的效率和准确性,该研究在收集食品安全领域语料的基础上,对语料中相应的实体和关系进行标注,构建可用于食品安全领域关系抽取的专业数据集。同时,提出面向食品安全领域的基于BERT-PCNN-ATT-Jieba的关系抽... 为了提高食品安全领域关系抽取的效率和准确性,该研究在收集食品安全领域语料的基础上,对语料中相应的实体和关系进行标注,构建可用于食品安全领域关系抽取的专业数据集。同时,提出面向食品安全领域的基于BERT-PCNN-ATT-Jieba的关系抽取模型,该模型使用基于转换器的双向编码器表征量(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,BERT)预训练模型生成输入词向量,并结合分段卷积神经网络(Piecewise Convolutional Neural Network,PCNN)模型的分段最大池化层能极大程度捕获句子局部信息的特点,在分段最大池化层与分类层之间添加了注意力机制,以进一步提取高层语义。此外,考虑中文语料的特性,在BERT模型进行随机掩码切分之前,采用Jieba分词技术对中文语料进行分词,PCNN模型在执行掩码语言模型(Masked Language Model,MLM)时以词为单位进行掩码,使得输入到训练模型中的句子尽可能减少语义损失,以实现更高效的关系抽取。在该研究构建的数据集基础上,将BERT-PCNN-ATT-Jieba模型与经典的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、PCNN模型、以及结合BERT的CNN、PCNN、PCNN-ATT、PCNN-Jieba等6个模型进行比较,该研究提出的BERT-PCNN-ATT-Jieba模型取得更优的性能,其准确率达到84.72%,召回率达到81.78%,F值达到83.22%。该模型为食品安全领域的知识抽取提供参考,为该领域知识图谱的自动化构建节约了成本,同时为基于该领域知识图谱的知识问答、知识检索、数据共享及食品安全智慧监管等应用提供依据。 展开更多
关键词 食品安全 模型 关系抽取 知识图谱 注意力机制 BERT PCNN
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Au负载SBA-15分子筛上葡萄糖氧化反应 被引量:3
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作者 叶晓栋 齐国栋 +1 位作者 徐君 邓风 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期960-966,共7页
探讨了金与铝改性的SBA-15分子筛催化剂(Au-Al/SBA-15)上活性中心与葡萄糖氧化制葡萄酸反应性能的关系.通过固体核磁共振波谱(ssNMR)、X射线光电子能谱(XPS)、紫外-可见光谱(UV-Vis)和透射电子显微镜(TEM)等手段对不同Au及Al含量的Au-Al... 探讨了金与铝改性的SBA-15分子筛催化剂(Au-Al/SBA-15)上活性中心与葡萄糖氧化制葡萄酸反应性能的关系.通过固体核磁共振波谱(ssNMR)、X射线光电子能谱(XPS)、紫外-可见光谱(UV-Vis)和透射电子显微镜(TEM)等手段对不同Au及Al含量的Au-Al/SBA-15催化剂进行了结构表征.发现Al改性能够在SBA-15载体上产生四配位Al物种,Au主要以单质的形式存在;SBA-15上的四配位Al物种具有稳定Au颗粒大小的作用.通过对比发现,催化剂上的Au和骨架四配位Al物种间的相互协作促进了对葡萄糖氧化的活性,而非骨架Al物种会导致副反应的发生,降低葡萄糖酸产物的选择性.通过固体13CNMR揭示了反应体系中的NaOH能够将强吸附的产物葡萄糖酸分子从催化剂表面解离,保持活性位不被覆盖进而促进反应持续进行. 展开更多
关键词 生物质 葡萄糖氧化 分子筛催化剂 固体核磁共振 构效关系
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一种改进Faster R-CNN的太阳能电池片缺陷检测方法 被引量:17
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作者 鲁东林 王淑青 +3 位作者 鲁濠 张鹏飞 刘逸凡 要若天 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第3期50-55,共6页
针对传统太阳能电池片检测方法中检测时间过长,检测精度不高等缺点,提出了一种改进Faster R-CNN的太阳能电池片缺陷检测方法。以Faster R-CNN为框架,以ResNet50为网络主干,针对小目标缺陷,融入了基于FPN的多尺度检测网络,并应用了GA-RP... 针对传统太阳能电池片检测方法中检测时间过长,检测精度不高等缺点,提出了一种改进Faster R-CNN的太阳能电池片缺陷检测方法。以Faster R-CNN为框架,以ResNet50为网络主干,针对小目标缺陷,融入了基于FPN的多尺度检测网络,并应用了GA-RPN结构,实现对太阳能电池片缺陷的检测。实验结果表明,较原始的Faster R-CNN算法,所提出的针对太阳能电池片表面缺陷检测方法的均值平均精度提高了6%,检测时间也有所提升。 展开更多
关键词 太阳能电池片 Faster R-CNN 缺陷检测 FPN GA-RPN
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