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题名基于小波的全局多源遥感图像信息融合方法
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作者
陶洪久
柳健
田金文
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机构
武汉理工大学
华中科技大学模式识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2002年第4期346-350,共5页
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基金
国防科技预研基金资助 (2 0 0 1 )
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文摘
提出的图像信息融合方法用于解决传统方法在空间分辨率等方面的不足。原始图像经过小波变换 ,分解成子图像 ,再进行分块处理 ,高、低分辨率图像根据全局方差准则分别计算融合的权值系数 ,进行图像融合重建 ,然后 ,对图像采用全局法进行信息融合。实验表明 ,方法切实可行 ,能使低分辨率图像接近于高分辨率图像。
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关键词
遥感图像
小波变换
多源信息
信息融合
分辨率
权值
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Keywords
Wavelet transform
\ Multi-sensor information
\ Information fusion
\ Weighting value
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于B样条模型的曲线特征点检测法
被引量：10
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作者
肖轶军
丁明跃
彭嘉雄
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机构
华中科技大学模式识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
2000年第4期422-425,共4页
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基金
国家自然科学基金!(编号 :6 9775 0 0 5 )
国家教委跨世纪人才基金
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文摘
提出了一种基于 B样条模型的曲线特征点检测法。该方法首先用 B样条函数对原始曲线进行逼近 ,得到原始曲线的分段解析表达式 ,然后利用曲线曲率分布来确定其特征点。 B样条曲线分段解析的特点提高了曲率估计的精度 ,进而使特征点检测的准确度也得到提高 ,同时 B样条曲线拟合过程在一定程度上起到了对原始曲线的平滑作用 ,可抑制噪声对特征点检测的影响 ,并且这种平滑不具有常规高斯平滑的萎缩效应。实验结果证明了本文方法的有效性。
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关键词
特征点检测
B样条
曲线副近
计算机视觉
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Keywords
prominent points detection
curvature estimation
B spline
curve approximat
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于边缘和纹理特征相结合的快速人脸精确定位方法
被引量：8
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作者
王洪群
彭嘉雄
强赞霞
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机构
华中科技大学模式识别与人工智能研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第7期27-31,73,共6页
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基金
航天科技创新基金项目
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文摘
静态复杂背景灰度图像的人脸快速精确定位问题,是近年来迫切需要解决和完善的问题。该文将快速简单的大面积搜索算法和复杂精细的分析算法相结合,提出了一种椭圆弦箭算法,该算法利用图像的边缘快速确定搜索空间,并在搜索空间内使用虹膜网格采样矩阵进行纹理分析,采用在频域中按指数增长的分布方式设计Gabor滤波器,进一步提高了Gabor滤波器纹理分析效率,从而精确定位人眼和嘴。该文算法复杂度适中,运算量较小,定位精度较高,鲁棒性好,有很大的实用价值。
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关键词
人脸定位
边缘
纹理
GABOR滤波器
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Keywords
Face localization,Edge,Texture feature,Gabor filter
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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