期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于GHSOM网络的时间序列聚类方法
1
作者
刘世元
吕黎
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期208-210,共3页
提出了一种基于增长型分层自组织映射(GHSOM)的时间序列聚类方法,给出了该方法的基本原理和具体算法步骤,对实测时间序列数据进行了聚类验证和分析。研究结果表明,增长型分层自组织映射能根据对象特征无监督地对时间序列进行正确聚类,...
提出了一种基于增长型分层自组织映射(GHSOM)的时间序列聚类方法,给出了该方法的基本原理和具体算法步骤,对实测时间序列数据进行了聚类验证和分析。研究结果表明,增长型分层自组织映射能根据对象特征无监督地对时间序列进行正确聚类,由于具有动态增长及分层特性,能分析对象内在的层次结构并实现由粗到精的聚类,可以扩展应用于大型乃至巨量时间序列数据库的模式发现。
展开更多
关键词
时间序列
模式发现
增长型分层自组织映射
聚类
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于GHSOM网络的时间序列聚类方法
1
作者
刘世元
吕黎
机构
华中科技大学机械科学与工程学院光电国家实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期208-210,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(50205009)
文摘
提出了一种基于增长型分层自组织映射(GHSOM)的时间序列聚类方法,给出了该方法的基本原理和具体算法步骤,对实测时间序列数据进行了聚类验证和分析。研究结果表明,增长型分层自组织映射能根据对象特征无监督地对时间序列进行正确聚类,由于具有动态增长及分层特性,能分析对象内在的层次结构并实现由粗到精的聚类,可以扩展应用于大型乃至巨量时间序列数据库的模式发现。
关键词
时间序列
模式发现
增长型分层自组织映射
聚类
Keywords
Time series
Patterns recovery
Growing hierarchical self-organizing map
Clustering
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GHSOM网络的时间序列聚类方法
刘世元
吕黎
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
