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面向多尺度拓扑优化的渐进均匀化GPU并行算法研究
被引量：
2
1
作者
夏兆辉
刘健力
+4 位作者
高百川
聂涛
余琛
陈龙
余金桂
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期722-735,共14页
针对多尺度结构拓扑设计计算效率低等问题,提出了一种基于水平集渐进均匀化的多尺度拓扑优化并行算法。基于通用图形处理器(graphics processing unit,GPU),通过水平集初始化、大型稀疏刚度矩阵方程求解以及本构矩阵并行计算,可大幅提...
针对多尺度结构拓扑设计计算效率低等问题,提出了一种基于水平集渐进均匀化的多尺度拓扑优化并行算法。基于通用图形处理器(graphics processing unit,GPU),通过水平集初始化、大型稀疏刚度矩阵方程求解以及本构矩阵并行计算,可大幅提升渐进均匀化算法的效率。实验结果表明,当三维晶胞单元网格细化至分辨率为10万时,多尺度结构拓扑优化GPU并行算法较CPU串行算法快数十倍。
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关键词
多尺度拓扑优化
渐进均匀化
统一计算设备架构(CUDA)
GPU并行计算
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职称材料
题名
面向多尺度拓扑优化的渐进均匀化GPU并行算法研究
被引量：
2
1
作者
夏兆辉
刘健力
高百川
聂涛
余琛
陈龙
余金桂
机构
华中科技大学机械科学与工程学院/智能制造装备与技术全国重点实验室
武汉轻工
大学
数学与计算机
学院
上海理工
大学
机械
工程
学院
武汉理工
大学
机电
工程
学院
出处
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期722-735,共14页
基金
国家自然科学基金青年项目(52005192)
国家重点研发计划青年科学家项目(2022YFB3302900).
文摘
针对多尺度结构拓扑设计计算效率低等问题,提出了一种基于水平集渐进均匀化的多尺度拓扑优化并行算法。基于通用图形处理器(graphics processing unit,GPU),通过水平集初始化、大型稀疏刚度矩阵方程求解以及本构矩阵并行计算,可大幅提升渐进均匀化算法的效率。实验结果表明,当三维晶胞单元网格细化至分辨率为10万时,多尺度结构拓扑优化GPU并行算法较CPU串行算法快数十倍。
关键词
多尺度拓扑优化
渐进均匀化
统一计算设备架构(CUDA)
GPU并行计算
Keywords
multi-scale topology optimization
asymptotic homogenization
compute unified device architecture(CUDA)
GPU parallel computing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
面向多尺度拓扑优化的渐进均匀化GPU并行算法研究
夏兆辉
刘健力
高百川
聂涛
余琛
陈龙
余金桂
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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