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利用支持向量机分割虚拟人切片数据
被引量：
8
1
作者
薛志东
李利军
+1 位作者
李衷怡
王乘
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第4期45-47,共3页
为了提高虚拟人切片数据分割的自动化程度,提出了基于支持向量机的虚拟人切片数据分割方法。给出了分割策略、分割步骤,并讨论了切片数据分割中的支持向量机核及相关参数的选择。实验证明,利用虚拟人切片数据的空间相关特性,基于支持向...
为了提高虚拟人切片数据分割的自动化程度,提出了基于支持向量机的虚拟人切片数据分割方法。给出了分割策略、分割步骤,并讨论了切片数据分割中的支持向量机核及相关参数的选择。实验证明,利用虚拟人切片数据的空间相关特性,基于支持向量机的分割方法可较好地实现对相邻切片的自动分割。这种方法与其他方法相结合,可得到更加精确的分割效果。
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关键词
支持向量机
图像分割
虚拟人
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职称材料
题名
利用支持向量机分割虚拟人切片数据
被引量：
8
1
作者
薛志东
李利军
李衷怡
王乘
机构
华中科技大学数字化工程中心
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第4期45-47,共3页
基金
中国教育科研网格计划ChinaGrid项目
图像处理网格应用平台建设专题项目(CG2003-GA00102)
文摘
为了提高虚拟人切片数据分割的自动化程度,提出了基于支持向量机的虚拟人切片数据分割方法。给出了分割策略、分割步骤,并讨论了切片数据分割中的支持向量机核及相关参数的选择。实验证明,利用虚拟人切片数据的空间相关特性,基于支持向量机的分割方法可较好地实现对相邻切片的自动分割。这种方法与其他方法相结合,可得到更加精确的分割效果。
关键词
支持向量机
图像分割
虚拟人
Keywords
Support Vector Machines
Image Segmentation
Virtual Human
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用支持向量机分割虚拟人切片数据
薛志东
李利军
李衷怡
王乘
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006
8
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