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基于角点特征检测的视频图像质量评价方法
1
作者
周正
田昕
+3 位作者
周城
冯伟东
李涛
熊承义
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第9期30-33,44,共5页
为对视频会议系统中图像的降质程度进行有效评估,提出一种基于角点特征检测的视频图像质量评价方法。模拟测试图像在真实环境下的降质情况,生成仿真图像。计算两者的二值边缘轮廓曲率,获得不同检测参数下的角点检测数,寻找用于真实环境...
为对视频会议系统中图像的降质程度进行有效评估,提出一种基于角点特征检测的视频图像质量评价方法。模拟测试图像在真实环境下的降质情况,生成仿真图像。计算两者的二值边缘轮廓曲率,获得不同检测参数下的角点检测数,寻找用于真实环境的最佳测试图像和角点检测参数。根据角点检测数将图像质量分成若干个等级,并依此判别图像质量的好坏。Matlab仿真实验结果表明,该方法得到的结果与主观评价结果一致,能正确评价图像质量。
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关键词
角点特征检测
视频图像
图像质量评价
曲率尺度空间
CANNY算子
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职称材料
题名
基于角点特征检测的视频图像质量评价方法
1
作者
周正
田昕
周城
冯伟东
李涛
熊承义
机构
湖北省电力公司
信息
通信分公司
武汉
大学
电子
信息
学院
中南民族
大学
电子
信息
工程学院
华中科技大学多谱图像信息处理技术国防科技重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第9期30-33,44,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61102064
61201268)
智能无线通信湖北省重点实验室开放基金资助项目(IWC2012003)
文摘
为对视频会议系统中图像的降质程度进行有效评估,提出一种基于角点特征检测的视频图像质量评价方法。模拟测试图像在真实环境下的降质情况,生成仿真图像。计算两者的二值边缘轮廓曲率,获得不同检测参数下的角点检测数,寻找用于真实环境的最佳测试图像和角点检测参数。根据角点检测数将图像质量分成若干个等级,并依此判别图像质量的好坏。Matlab仿真实验结果表明,该方法得到的结果与主观评价结果一致,能正确评价图像质量。
关键词
角点特征检测
视频图像
图像质量评价
曲率尺度空间
CANNY算子
Keywords
corner feature detection
video image
image quality assessment
curvature scale space
Canny operator
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于角点特征检测的视频图像质量评价方法
周正
田昕
周城
冯伟东
李涛
熊承义
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013
0
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