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数字图像的固定基稀疏表示方法
被引量：
3
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作者
陈新武
朱玉香
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第1期364-365,368,共3页
提出了一种采用小波与轮廓波混合的固定基数字图像描述和变换方法,该变换在较粗糙的尺度上采用小波变换,在细节尺度上采用轮廓波变换,既能够克服可分离小波在图像描述方面高频子带方向分辨率较低的缺陷,又能够降低轮廓波变换的计算复杂...
提出了一种采用小波与轮廓波混合的固定基数字图像描述和变换方法,该变换在较粗糙的尺度上采用小波变换,在细节尺度上采用轮廓波变换,既能够克服可分离小波在图像描述方面高频子带方向分辨率较低的缺陷,又能够降低轮廓波变换的计算复杂度。实验结果表明,本方法在具有良好的数字图像逼近能力的同时,还具有很好的消噪结果。
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关键词
小波变换
轮廓波变换
固定基
冗余度
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职称材料
题名
数字图像的固定基稀疏表示方法
被引量：
3
1
作者
陈新武
朱玉香
机构
信阳师范学院物理电子工程学院
华中科技大学多谱信息处理技术国防重点实验室遥感图像处理研究室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第1期364-365,368,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60572048/F010204)
文摘
提出了一种采用小波与轮廓波混合的固定基数字图像描述和变换方法,该变换在较粗糙的尺度上采用小波变换,在细节尺度上采用轮廓波变换,既能够克服可分离小波在图像描述方面高频子带方向分辨率较低的缺陷,又能够降低轮廓波变换的计算复杂度。实验结果表明,本方法在具有良好的数字图像逼近能力的同时,还具有很好的消噪结果。
关键词
小波变换
轮廓波变换
固定基
冗余度
Keywords
wavelet transform
contourlet transform
fixed base
redundancy
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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被引量
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1
数字图像的固定基稀疏表示方法
陈新武
朱玉香
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009
3
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