基于波前测量的图像复原技术综述 被引量：7

1

作者 张坤 洪汉玉 +1 位作者 孙协昌 张天序 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期131-134,共4页

基于波前测量的图像复原技术成本低,性能优越,广泛应用于各种领域。介绍了这种方法的基本原理、关键技术和发展过程,与传统的自适应光学系统和线性复原技术比较,基于波前传感器测量的图像复原不仅降低了费用,而且图像恢复的性能较高。... 基于波前测量的图像复原技术成本低,性能优越,广泛应用于各种领域。介绍了这种方法的基本原理、关键技术和发展过程,与传统的自适应光学系统和线性复原技术比较,基于波前传感器测量的图像复原不仅降低了费用,而且图像恢复的性能较高。针对高速飞行器的图像恢复问题,分析了基于波前测量的图像复原技术的优缺点,并提出了改进方法。 展开更多

关键词 波前传感器测量 波前传感器 图像复原

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目标语义概率模型在类目标识别和地物场景分析中的算法研究

2

作者 刘玮 陈新武 田金文 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第7期273-277,共5页

基于文本分析统计模型提出了图像类目标的语义概率模型,并且将这种概率模型应用于目标识别和复杂场景下的地物分析。首先将图像表示成多个特征局部区域的集合,然后根据目标语义概率模型得到图像、特征局部和目标语义之间的概率关系,通... 基于文本分析统计模型提出了图像类目标的语义概率模型,并且将这种概率模型应用于目标识别和复杂场景下的地物分析。首先将图像表示成多个特征局部区域的集合,然后根据目标语义概率模型得到图像、特征局部和目标语义之间的概率关系,通过计算后验概率可以实现目标语义类别的识别。目标概率模型通过EM算法获得模型估计参数。实验结果显示,在识别复杂背景中的目标达到了很好的效果。场景分析中根据图像中各局部区域与目标语义的概率分布可以实现场景中感兴趣区域的标注,实验结果说明此方法有可行性。 展开更多

关键词 类目标识别 场景分析 语义概率模型 图模型

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整体视觉统计模型在地物识别中的算法研究

3

作者 刘玮 田金文 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期102-109,共8页

本文在结构化模型方法的基础上提出了目标的整体视觉统计模型,整体视觉模型不但考虑了目标的局部特征,而且还考虑的目标局部之间的空间位置关系。对局部特征和位置特征分别建模,局部特征根据应用选择,位置特征以树状图模型来表示,并且... 本文在结构化模型方法的基础上提出了目标的整体视觉统计模型,整体视觉模型不但考虑了目标的局部特征,而且还考虑的目标局部之间的空间位置关系。对局部特征和位置特征分别建模,局部特征根据应用选择,位置特征以树状图模型来表示,并且模型采用了统计的方法来表述结构化图模型,将能量最小问题转化为统计中的MAP问题,简化了问题的求解。本文将这一模型应用于遥感图像的典型地物识别之中,不但能够识别单目标还可以识别多目标,识别率较高,且定位较准确。 展开更多

关键词 整体视觉模型 统计模型 目标识别 目标定位 遥感图像

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红外焦平面阵列非均匀性自适应校正算法研究进展 被引量：13

4

作者 张天序 施长城 +3 位作者 李洁珺 刘慧娜 袁雅婧 周泱 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期409-413,共5页

实现红外焦平面阵列非均匀性自适应校正是高级红外探测系统追求的重要目标,对提高红外探测系统的空间分辨率、温度分辨率、探测距离以及辐射量的正确度量具有重要意义.归纳总结了国内外关于凝视红外焦平面阵列非均匀性自适应校正算法的... 实现红外焦平面阵列非均匀性自适应校正是高级红外探测系统追求的重要目标,对提高红外探测系统的空间分辨率、温度分辨率、探测距离以及辐射量的正确度量具有重要意义.归纳总结了国内外关于凝视红外焦平面阵列非均匀性自适应校正算法的部分研究工作及其进展,比较了典型自适应算法的性能和适用条件,为进一步开展红外焦平面阵列非均匀性自适应校正研究提供参考意见. 展开更多

关键词 红外焦平面阵列 非均匀性 自适应校正算法

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基于PDE去鬼影的自适应非均匀性校正算法研究 被引量：10

5

作者 张天序 袁雅婧 +1 位作者 桑红石 钟胜 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期177-182,共6页

针对基于场景的自适应校正算法普遍存在鬼影的问题,分析了神经网络算法(NN-NUC)产生鬼影的原因,并在此基础上提出了用基于偏微分方程(PDE)的非线性滤波方法取代NN-NUC算法中邻域平均的方法来获取期望图像,从而减少边缘像素误差,达到消... 针对基于场景的自适应校正算法普遍存在鬼影的问题,分析了神经网络算法(NN-NUC)产生鬼影的原因,并在此基础上提出了用基于偏微分方程(PDE)的非线性滤波方法取代NN-NUC算法中邻域平均的方法来获取期望图像,从而减少边缘像素误差,达到消除鬼影的目的.采用实际采集的红外图像进行实验,结果表明,很好地消除了鬼影.与已有的几种去鬼影的方法相比,具有更快的收敛性. 展开更多

关键词 自适应校正算法 神经网络 鬼影 偏微分方程

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基于二次曲线的线阵相机标定技术 被引量：5

6

作者 刘仁峰 龚俊斌 田金文 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第1期283-286,共4页

针对绕固定轴旋转的线阵相机,提出一种基于二次曲线的相机标定方法。该方法只需要相机在2个或更多不同的方位拍摄图像,通过相机的转动在每个方位拍摄多帧图像。靶标采用一个包含3个或更多二次曲线的平板。相机和靶标可以自由移动,不需... 针对绕固定轴旋转的线阵相机,提出一种基于二次曲线的相机标定方法。该方法只需要相机在2个或更多不同的方位拍摄图像,通过相机的转动在每个方位拍摄多帧图像。靶标采用一个包含3个或更多二次曲线的平板。相机和靶标可以自由移动,不需要知道运动参数。通过坐标变换,把每个方位所拍摄的多帧线阵图像排列成面阵图像。从面阵图像中提取二次曲线作为标定基元,以此简化基元对应问题。仿真实验结果表明,该方法精度较高,鲁棒性较好。 展开更多

关键词 线阵相机 标定 摄像机参数 二次曲线 固定轴旋转 虚拟面阵

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多值图像连通域标记ASIC结构设计 被引量：4

7

作者 桑红石 赵慧 尚社 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第1期180-184,共5页

提出了一种能够实时实现多值图像连通域标记算法的ASIC系统结构.该器件采用基于像素的图像连通域标记算法,通过分析存储器需求,减少了片内存储器容量,以及存储器访问所需要的时钟周期数,使图像标记的总时钟数降为N×M×4,N为图... 提出了一种能够实时实现多值图像连通域标记算法的ASIC系统结构.该器件采用基于像素的图像连通域标记算法,通过分析存储器需求,减少了片内存储器容量,以及存储器访问所需要的时钟周期数,使图像标记的总时钟数降为N×M×4,N为图像行数,M为列数.仿真结果表明,ASIC能够满足大部分实时目标识别系统的要求. 展开更多

关键词 连通域标记 多值图像 ASIC 系统结构

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用于半标定图像极线校正的误配剔除方法 被引量：1

8

作者 周华兵 田金文 汪涛 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第22期225-227,231,共4页

针对半标定图像的极线校正问题,结合图像特征点的尺度和主方向性质,提出一种新的误配剔除方法。根据全局的缩放和旋转约束对误配点进行粗剔除,结合特征点的尺度、主方向和空间布局信息对剩余的误配点进行精剔除,使得到的精确匹配点满足... 针对半标定图像的极线校正问题,结合图像特征点的尺度和主方向性质,提出一种新的误配剔除方法。根据全局的缩放和旋转约束对误配点进行粗剔除,结合特征点的尺度、主方向和空间布局信息对剩余的误配点进行精剔除,使得到的精确匹配点满足极线约束。根据此约束,利用最小二乘方法估计未标定参数,并将半标定的图像极线校正转换为已标定的图像极线校正。实验结果表明,该方法生成的校正图像对精度较高,图像变形较小。 展开更多

关键词 立体视觉 误配剔除 一致性约束 极线校正 半标定 最小二乘法

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激光成像雷达回波数字化技术 被引量：1

9

作者 李旭 龚俊斌 周志伟 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第z1期474-477,共4页

首先介绍了激光成像雷达激光回波波形数字化电路的设计及其组成特点,给出了激光回波波形数字化电路的时序设计,比较了可用于探测领域和侦查领域的波形数字化方面的不同,提出了用于侦查领域的波形数字化结果的数据预处理方法、测距体制... 首先介绍了激光成像雷达激光回波波形数字化电路的设计及其组成特点,给出了激光回波波形数字化电路的时序设计,比较了可用于探测领域和侦查领域的波形数字化方面的不同,提出了用于侦查领域的波形数字化结果的数据预处理方法、测距体制和强度像提取等关键技术问题。 展开更多

关键词 波形数字化 浮动阈值探测 激光雷达

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红外弱小运动目标实时检测的规整化滤波方法 被引量：18

10

作者 张必银 张天序 +1 位作者 桑农 张坤 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期95-100,共6页

低信噪比小目标检测能力决定着系统的探测灵敏度和作用距离,是反映红外低可观测目标识别能力至关重要的一项核心技术.自适应杂波背景抑制技术是实现这一目标的有效途径.本文将杂波背景抑制滤波归纳为逆问题求解的优化问题;建立了新的红... 低信噪比小目标检测能力决定着系统的探测灵敏度和作用距离,是反映红外低可观测目标识别能力至关重要的一项核心技术.自适应杂波背景抑制技术是实现这一目标的有效途径.本文将杂波背景抑制滤波归纳为逆问题求解的优化问题;建立了新的红外弱小目标/背景模型,在此基础上发展了一种基于规整化技术的滤波框架;并提出了"去杂波-保目标"规整化的自适应各向异性滤波新算法.详细的理论分析和试验结果表明:该算法能在单步处理中消除杂波背景、同时增强弱小目标信号,运算量小;对低信噪比的强杂波背景表现出良好的滤波性能和适应能力,且结构简单、利于硬件实时实现. 展开更多

关键词 小目标检测 自适应滤波 红外图像 规整化 优化问题

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基于地形轮廓面正交分解的三维地形匹配算法 被引量：5

11

作者 龚俊斌 程华 +1 位作者 马杰 田金文 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期924-928,共5页

地形辅助导航(TAN)是提高低空(超低空)无人飞行器(UAV)导航精度的一种有效手段。传统的三维地形匹配算法的可靠性差,无法满足工程需求。激光成像雷达能够获得高精度三维数字地形图,有效提高地形匹配辅助导航系统的适应性。文中根据地形... 地形辅助导航(TAN)是提高低空(超低空)无人飞行器(UAV)导航精度的一种有效手段。传统的三维地形匹配算法的可靠性差,无法满足工程需求。激光成像雷达能够获得高精度三维数字地形图,有效提高地形匹配辅助导航系统的适应性。文中根据地形轮廓面的正交分解模型,提出了一种适用于激光成像雷达的新型三维地形匹配算法。该算法通过正交分解构造地形特征矢量,通过矢量匹配和在线置信度分析提高地形匹配的可靠性,并进一步结合激光成像雷达和自然地形的特点设计了相应的优化搜索策略。该算法匹配结果置信度高、稳定性好,具有良好的工程应用前景。 展开更多

关键词 组合导航 地形匹配 激光成像雷达 正交分解

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基于双近邻模式和最近距离的三维地形匹配区选择 被引量：4

12

作者 程华 田金文 +1 位作者 马杰 龚俊斌 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期631-636,共6页

从模式识别的角度分析地形匹配的过程、阐述误匹配产生的原因,并将误匹配划分为测量误差和非测量误差引起的两类。从避免误匹配的角度,定义了双近邻模式和最近距离的概念,并基于双近邻模式和最近距离来选择误匹配概率符合要求的区域。... 从模式识别的角度分析地形匹配的过程、阐述误匹配产生的原因,并将误匹配划分为测量误差和非测量误差引起的两类。从避免误匹配的角度,定义了双近邻模式和最近距离的概念,并基于双近邻模式和最近距离来选择误匹配概率符合要求的区域。试验结果表明,针对机载激光雷达的成像条件和去均值MSD匹配算法,本文提出的方法能够有效的规划出所需的三维地形匹配区。 展开更多

关键词 匹配区 双近邻模式 最近距离 激光雷达 三维地形匹配

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一种新的构造SVM分类器的几何最近点法 被引量：3

13

作者 刘振丙 陈忠 刘建国 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期791-797,共7页

引入了尺度化凸壳(Scaled convex hull,SCH)的概念,证明了与之相关的性质,通过这些性质可以把求解线性不可分支持向量机(Support vector machine,SVM)的问题转化为计算两类训练样本分别生成的尺度化凸壳间的最近点对的问题.然后可以用... 引入了尺度化凸壳(Scaled convex hull,SCH)的概念,证明了与之相关的性质,通过这些性质可以把求解线性不可分支持向量机(Support vector machine,SVM)的问题转化为计算两类训练样本分别生成的尺度化凸壳间的最近点对的问题.然后可以用几何最近点法计算尺度化凸壳间的最近点对,把垂直平分连接最近点对线段的超平面作为线性不可分问题的分类超平面.此外,还把这种方法推广到非线性情形,并给出了解决非线性问题的一种简化算法.理论分析和实验均表明,与已有的方法相比,尺度化凸壳法在取得相同分类成功率的同时,训练时间大大减少,特别适用于样本较多的大规模分类问题. 展开更多

关键词 最大间隔 尺度化凸壳 最近点对 Mitchell-Dem'yanov-Malozemov(MDM)算法

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一种基于尺度最优的极线校正优化方法 被引量：1

14

作者 刘仁峰 周华兵 田金文 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第6期287-289,294,共4页

通过分析校正变换的不唯一性,提出一种基于尺度的极线校正方法。该方法使用尺度不变特征变换算子分析特征点在尺度空间中的分布:在某一特定的尺度下会有更多稳定的特征点,使得图像的局部特征更加突出。对无人机拍摄的照片进行实验,结果... 通过分析校正变换的不唯一性,提出一种基于尺度的极线校正方法。该方法使用尺度不变特征变换算子分析特征点在尺度空间中的分布:在某一特定的尺度下会有更多稳定的特征点,使得图像的局部特征更加突出。对无人机拍摄的照片进行实验,结果表明,该方法能较好地消除垂直误差,且在校正优化最优尺度上能得到满足需要的视差图,从而根据视差恢复三维地形图。 展开更多

关键词 极线校正 图像匹配 DoG算子 尺度不变特征变换算子 视差图 三维恢复

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脑皮层视觉认知量化模型及其在目标检测定位中的应用 被引量：1

15

作者 刘玮 田金文 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第11期2259-2263,共5页

MIT大学的Rieseshuber和Poggio提出了脑颞叶皮层视觉认知系统的标准量化模型(QMVC),这种前馈式层级模型很好地仿效了脑皮层视觉从简单认知元到复杂认知元的识别机理.本文由QMVC模型提取出一组新的特征矢量,这组特征矢量具有对目标变换... MIT大学的Rieseshuber和Poggio提出了脑颞叶皮层视觉认知系统的标准量化模型(QMVC),这种前馈式层级模型很好地仿效了脑皮层视觉从简单认知元到复杂认知元的识别机理.本文由QMVC模型提取出一组新的特征矢量,这组特征矢量具有对目标变换的不变性.基于QMVC模型的特征矢量建立了新的目标识别系统结构,新目标识别系统对各类目标具有不错的识别率和ROC特性.最后本文引入了尺度窗技术,将新特征应用于复杂场景中的目标检测和定位,实验结果说明本文的新目标检测方法是有效的. 展开更多

关键词 类目标识别 视觉脑皮层 前馈式层级系统 量化模型 尺度窗

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