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基于波前测量的图像复原技术综述被引量：7: 1; 作者张坤洪汉玉 +1 位作者孙协昌张天序《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期131-134,共4页; 基于波前测量的图像复原技术成本低,性能优越,广泛应用于各种领域。介绍了这种方法的基本原理、关键技术和发展过程,与传统的自适应光学系统和线性复原技术比较,基于波前传感器测量的图像复原不仅降低了费用,而且图像恢复的性能较高。... 展开更多; 关键词波前传感器测量波前传感器图像复原; 在线阅读下载PDF 职称材料

目标语义概率模型在类目标识别和地物场景分析中的算法研究: 2; 作者刘玮陈新武田金文《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第7期273-277,共5页; 基于文本分析统计模型提出了图像类目标的语义概率模型,并且将这种概率模型应用于目标识别和复杂场景下的地物分析。首先将图像表示成多个特征局部区域的集合,然后根据目标语义概率模型得到图像、特征局部和目标语义之间的概率关系,通... 展开更多; 关键词类目标识别场景分析语义概率模型图模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

整体视觉统计模型在地物识别中的算法研究: 3; 作者刘玮田金文《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期102-109,共8页; 本文在结构化模型方法的基础上提出了目标的整体视觉统计模型,整体视觉模型不但考虑了目标的局部特征,而且还考虑的目标局部之间的空间位置关系。对局部特征和位置特征分别建模,局部特征根据应用选择,位置特征以树状图模型来表示,并且... 展开更多; 关键词整体视觉模型统计模型目标识别目标定位遥感图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

激光成像雷达回波数字化技术被引量：1: 4; 作者李旭龚俊斌周志伟《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第z1期474-477,共4页; 首先介绍了激光成像雷达激光回波波形数字化电路的设计及其组成特点,给出了激光回波波形数字化电路的时序设计,比较了可用于探测领域和侦查领域的波形数字化方面的不同,提出了用于侦查领域的波形数字化结果的数据预处理方法、测距体制... 展开更多; 关键词波形数字化浮动阈值探测激光雷达; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双近邻模式和最近距离的三维地形匹配区选择被引量：4: 5; 作者程华田金文 +1 位作者马杰龚俊斌《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期631-636,共6页; 从模式识别的角度分析地形匹配的过程、阐述误匹配产生的原因,并将误匹配划分为测量误差和非测量误差引起的两类。从避免误匹配的角度,定义了双近邻模式和最近距离的概念,并基于双近邻模式和最近距离来选择误匹配概率符合要求的区域。... 展开更多; 关键词匹配区双近邻模式最近距离激光雷达三维地形匹配; 在线阅读下载PDF 职称材料

脑皮层视觉认知量化模型及其在目标检测定位中的应用被引量：1: 6; 作者刘玮田金文《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第11期2259-2263,共5页; MIT大学的Rieseshuber和Poggio提出了脑颞叶皮层视觉认知系统的标准量化模型(QMVC),这种前馈式层级模型很好地仿效了脑皮层视觉从简单认知元到复杂认知元的识别机理.本文由QMVC模型提取出一组新的特征矢量,这组特征矢量具有对目标变换... 展开更多; 关键词类目标识别视觉脑皮层前馈式层级系统量化模型尺度窗; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于波前测量的图像复原技术综述被引量：7: 1; 作者张坤洪汉玉孙协昌张天序; 机构华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国防重点实验室; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期131-134,共4页; 基金国家自然科学基金重点资助项目(60135020); 文摘基于波前测量的图像复原技术成本低,性能优越,广泛应用于各种领域。介绍了这种方法的基本原理、关键技术和发展过程,与传统的自适应光学系统和线性复原技术比较,基于波前传感器测量的图像复原不仅降低了费用,而且图像恢复的性能较高。针对高速飞行器的图像恢复问题,分析了基于波前测量的图像复原技术的优缺点,并提出了改进方法。; 关键词波前传感器测量波前传感器图像复原; Keywords Deconvolution from Wave-Front Sensing（DWFS） Wave-front sensor Image restoration; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名目标语义概率模型在类目标识别和地物场景分析中的算法研究: 2; 作者刘玮陈新武田金文; 机构华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国防重点实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第7期273-277,共5页; 基金 863项目(2007AA12Z153)资助; 文摘基于文本分析统计模型提出了图像类目标的语义概率模型,并且将这种概率模型应用于目标识别和复杂场景下的地物分析。首先将图像表示成多个特征局部区域的集合,然后根据目标语义概率模型得到图像、特征局部和目标语义之间的概率关系,通过计算后验概率可以实现目标语义类别的识别。目标概率模型通过EM算法获得模型估计参数。实验结果显示,在识别复杂背景中的目标达到了很好的效果。场景分析中根据图像中各局部区域与目标语义的概率分布可以实现场景中感兴趣区域的标注,实验结果说明此方法有可行性。; 关键词类目标识别场景分析语义概率模型图模型; Keywords Category recognition, Scene analysis, Semantic probabilistic model, Graph model; 分类号 TP391.14 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名整体视觉统计模型在地物识别中的算法研究: 3; 作者刘玮田金文; 机构华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国防重点实验室; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期102-109,共8页; 基金 863项目资助(2007AA12Z153); 文摘本文在结构化模型方法的基础上提出了目标的整体视觉统计模型,整体视觉模型不但考虑了目标的局部特征,而且还考虑的目标局部之间的空间位置关系。对局部特征和位置特征分别建模,局部特征根据应用选择,位置特征以树状图模型来表示,并且模型采用了统计的方法来表述结构化图模型,将能量最小问题转化为统计中的MAP问题,简化了问题的求解。本文将这一模型应用于遥感图像的典型地物识别之中,不但能够识别单目标还可以识别多目标,识别率较高,且定位较准确。; 关键词整体视觉模型统计模型目标识别目标定位遥感图像; Keywords overall visualmodel statistical model object recognition object localization remote sensing image; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名激光成像雷达回波数字化技术被引量：1: 4; 作者李旭龚俊斌周志伟; 机构天津津航技术物理研究所华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国防重点实验室; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第z1期474-477,共4页; 文摘首先介绍了激光成像雷达激光回波波形数字化电路的设计及其组成特点,给出了激光回波波形数字化电路的时序设计,比较了可用于探测领域和侦查领域的波形数字化方面的不同,提出了用于侦查领域的波形数字化结果的数据预处理方法、测距体制和强度像提取等关键技术问题。; 关键词波形数字化浮动阈值探测激光雷达; Keywords Waveform digitization Constant fraction threshold(CFT) Lidar; 分类号 TN958.98 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双近邻模式和最近距离的三维地形匹配区选择被引量：4: 5; 作者程华田金文马杰龚俊斌; 机构华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国防重点实验室; 出处《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期631-636,共6页; 文摘从模式识别的角度分析地形匹配的过程、阐述误匹配产生的原因,并将误匹配划分为测量误差和非测量误差引起的两类。从避免误匹配的角度,定义了双近邻模式和最近距离的概念,并基于双近邻模式和最近距离来选择误匹配概率符合要求的区域。试验结果表明,针对机载激光雷达的成像条件和去均值MSD匹配算法,本文提出的方法能够有效的规划出所需的三维地形匹配区。; 关键词匹配区双近邻模式最近距离激光雷达三维地形匹配; Keywords Matching field Dual-neighbor pattern Proximate distance Lidar 3D terrain matching; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名脑皮层视觉认知量化模型及其在目标检测定位中的应用被引量：1: 6; 作者刘玮田金文; 机构华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国防重点实验室; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第11期2259-2263,共5页; 基金国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2007AA12Z153)资助; 文摘 MIT大学的Rieseshuber和Poggio提出了脑颞叶皮层视觉认知系统的标准量化模型(QMVC),这种前馈式层级模型很好地仿效了脑皮层视觉从简单认知元到复杂认知元的识别机理.本文由QMVC模型提取出一组新的特征矢量,这组特征矢量具有对目标变换的不变性.基于QMVC模型的特征矢量建立了新的目标识别系统结构,新目标识别系统对各类目标具有不错的识别率和ROC特性.最后本文引入了尺度窗技术,将新特征应用于复杂场景中的目标检测和定位,实验结果说明本文的新目标检测方法是有效的.; 关键词类目标识别视觉脑皮层前馈式层级系统量化模型尺度窗; Keywords category recognition visual cortex feed-forward hierarchical system quantitative model scaled window; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于波前测量的图像复原技术综述	张坤洪汉玉孙协昌张天序	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2007	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	目标语义概率模型在类目标识别和地物场景分析中的算法研究	刘玮陈新武田金文	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	整体视觉统计模型在地物识别中的算法研究	刘玮田金文	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	激光成像雷达回波数字化技术	李旭龚俊斌周志伟	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于双近邻模式和最近距离的三维地形匹配区选择	程华田金文马杰龚俊斌	《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	脑皮层视觉认知量化模型及其在目标检测定位中的应用	刘玮田金文	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料