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题名基于小波局部统计特性的图像去噪方法
被引量：8
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作者
谭毅华
田金文
柳健
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机构
华中科技大学图像所图像处理和智能控制教育部重点实验室
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2005年第3期296-299,311,共5页
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基金
航天支撑基金(021.2JW0514)"十五"总装预研项目(41321090201)
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文摘
本文提出一种利用图像在小波域上局部统计特性的自适应去噪方法。首先在LMMSE准则下,推导出小波系数在局部区域的恢复公式。为进一步精确地估计理想小波系数的局部方差,本算法提出利用尺度间和子带内的相关性,即利用粗尺度下小波系数的局部方差预测精细尺度下相应位置的小波系数为噪声成分的概率,以及常规估计下的小波系数的局部方差是否小于某个门限值判断其是否为噪声成分。然后以这些局域窗内非噪声成分系数估计理想小波系数局部方差。实验结果表明,本算法与传统算法相比,对图像质量有进一步地改善,尤其是对细节丰富的图像表现地更为突出。
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关键词
去噪方法
统计特性
小波系数
局部方差
MMSE准则
局部区域
系数估计
传统算法
图像质量
图像表现
自适应
小波域
相关性
成分
噪声
门限值
理想
公式
局域
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Keywords
wavelet, local statistics, image, denoising
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
P631.443
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名联合小波域和频域的图像去模糊算法
被引量：2
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作者
谭毅华
于秋则
田金文
柳健
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机构
华中科技大学图像所图像处理和智能控制教育部重点实验室
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出处
《信号处理》
CSCD
2004年第6期594-599,共6页
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基金
航天支撑基金(021.2JW0514)"十五"总装预研项目(41321090201)
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文摘
提出了一种在小波域和频域上联合恢复模糊图像的算法。首先在小波域上对模糊图像去噪,提出按照贝叶斯公式估计出小波系数的收缩因子,恢复出模糊图像的小波系数值。此后,按照正则化反卷积图像恢复算法,对去噪模糊图像进行恢复。该算法使得反卷积时的正则化算子选取为较小的值,从而恢复的图像既滤除了噪声,同时降低了边缘模糊等振铃效应。实验结果表明,选择拉普拉斯正则化算子,该算法恢复的图像质量优于频域正则化反卷积算法,此外在同等噪声水平下,不同图像的最优正则化参数处在较小的相同动态范围之内,避免了恢复算法中的反复经验试值寻求最优。
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关键词
模糊图像
正则化
小波域
恢复
算法
频域
最优
振铃效应
小波系数
动态范围
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Keywords
image restoration , deblurring, frequency restoration, wavelet transformation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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