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基于时域特性分析的红外运动小目标检测算法
被引量：
12
1
作者
高陈强
田金文
王鹏
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期907-910,919,共5页
为了有效地检测复杂背景下的红外运动小目标,提出了一种基于时域特性分析的目标检测算法。首先,利用修正后的阿尔法均值滤波器对含有多种噪声的红外图像进行有效的预处理。然后,把空域上每个位置的取值看成是时域上的函数,则受运动目标...
为了有效地检测复杂背景下的红外运动小目标,提出了一种基于时域特性分析的目标检测算法。首先,利用修正后的阿尔法均值滤波器对含有多种噪声的红外图像进行有效的预处理。然后,把空域上每个位置的取值看成是时域上的函数,则受运动目标影响和不受影响的函数曲线具有完全不同的形状,通过检测这种形状差异来完成目标的检测任务。最后,基于形态学的后处理可以有效地去除虚假目标。实验结果表明:该算法能具有较好的鲁棒性。
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关键词
目标检测
修正后的阿尔法均值滤波器
时域特性分析
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职称材料
题名
基于时域特性分析的红外运动小目标检测算法
被引量：
12
1
作者
高陈强
田金文
王鹏
机构
华中科技大学图像处理与模式识别研究所多谱信息处理技术国家重点实验室
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期907-910,919,共5页
基金
武器装备预先研究基金项目资助(9140A01060606JW0511)
文摘
为了有效地检测复杂背景下的红外运动小目标,提出了一种基于时域特性分析的目标检测算法。首先,利用修正后的阿尔法均值滤波器对含有多种噪声的红外图像进行有效的预处理。然后,把空域上每个位置的取值看成是时域上的函数,则受运动目标影响和不受影响的函数曲线具有完全不同的形状,通过检测这种形状差异来完成目标的检测任务。最后,基于形态学的后处理可以有效地去除虚假目标。实验结果表明:该算法能具有较好的鲁棒性。
关键词
目标检测
修正后的阿尔法均值滤波器
时域特性分析
Keywords
Target detection
Modified Alpha-trimmed mean filter
Temporal domain characteristics analysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时域特性分析的红外运动小目标检测算法
高陈强
田金文
王鹏
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2008
12
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