期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
随机环境下设备关键部件多目标分阶段顺序维修模型与方法
被引量：
1
1
作者
梁佩
邱浩波
+3 位作者
孟磊
蒋琛
许丹阳
高亮
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025年第4期1346-1357,共12页
基于考虑维修环境的随机性、决策目标的多样性以及提高传统顺序维修策略实操性的现实需求,提出随机环境下的多目标分阶段顺序维修策略,建立以维修费用率最小化与可用度最大化为目标,以可靠度为约束的多目标随机规划数学模型。根据所建...
基于考虑维修环境的随机性、决策目标的多样性以及提高传统顺序维修策略实操性的现实需求,提出随机环境下的多目标分阶段顺序维修策略,建立以维修费用率最小化与可用度最大化为目标,以可靠度为约束的多目标随机规划数学模型。根据所建立模型的随机、多目标特性,设计了一种结合了随机仿真方法的多目标黑翅鸢优化算法进行求解。多目标黑翅鸢优化算法和随机仿真方法分别用于搜索候选解和在随机环境下评估解的适应度值。以某船舶关键部件为例,将所设计方法与非支配排序遗传算法Ⅱ、基于分解的多目标进化算法和多目标粒子群优化算法进行对比分析,实验结果验证了所提模型与算法在解决该问题上的可行性和高效性。
展开更多
关键词
多目标分阶段顺序维修
可靠性
可用度
随机仿真方法
多目标黑翅鸢优化算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于自适应时空图卷积网络的航空发动机剩余寿命预测
2
作者
许丹阳
尚洁
+2 位作者
蒋琛
邱浩波
高亮
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025年第6期2165-2177,共13页
为了深入挖掘传感器监测信号的时间域和空间域特征,全面反映健康状态进而提高故障预测精度,提出一种基于自适应时空图卷积网络(ASTGCN)的航空发动机剩余使用寿命(RUL)预测方法。首先以基于互信息的静态邻接矩阵为基础,结合参数可学习的...
为了深入挖掘传感器监测信号的时间域和空间域特征,全面反映健康状态进而提高故障预测精度,提出一种基于自适应时空图卷积网络(ASTGCN)的航空发动机剩余使用寿命(RUL)预测方法。首先以基于互信息的静态邻接矩阵为基础,结合参数可学习的动态邻接矩阵表示方法建立自适应邻接矩阵,自动调整传感器节点的空间关联,高质量构建航空发动机健康监测场景下的图结构数据;其次建立时空图卷积网络模块,分别利用一维和图卷积网络同步学习监测信号的时间和空间依赖关系,捕捉监测数据的动态时空相关性;最后将全连接层用于退化特征融合和RUL预测。采用公开的航空发动机退化数据集验证了ASTGCN的有效性和先进性。
展开更多
关键词
航空发动机
剩余使用寿命预测
数据驱动
时空图卷积网络
自适应邻接矩阵
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
随机环境下设备关键部件多目标分阶段顺序维修模型与方法
被引量：
1
1
作者
梁佩
邱浩波
孟磊
蒋琛
许丹阳
高亮
机构
华中科技大学
智能
制造装备与技术全国重点实验室
中国北方车辆研究所
华中科技大学
机械科学与工程学院
华中科技大学国家智能设计与数控创新中心
出处
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025年第4期1346-1357,共12页
基金
国家重点研发计划资助项目(2024YFB3311203)
国家自然科学基金资助项目(52475260)。
文摘
基于考虑维修环境的随机性、决策目标的多样性以及提高传统顺序维修策略实操性的现实需求,提出随机环境下的多目标分阶段顺序维修策略,建立以维修费用率最小化与可用度最大化为目标,以可靠度为约束的多目标随机规划数学模型。根据所建立模型的随机、多目标特性,设计了一种结合了随机仿真方法的多目标黑翅鸢优化算法进行求解。多目标黑翅鸢优化算法和随机仿真方法分别用于搜索候选解和在随机环境下评估解的适应度值。以某船舶关键部件为例,将所设计方法与非支配排序遗传算法Ⅱ、基于分解的多目标进化算法和多目标粒子群优化算法进行对比分析,实验结果验证了所提模型与算法在解决该问题上的可行性和高效性。
关键词
多目标分阶段顺序维修
可靠性
可用度
随机仿真方法
多目标黑翅鸢优化算法
Keywords
multi-objective phased sequential maintenance
reliability
availability
stochastic simulation method
multi-objective black-winged kite algorithm
分类号
U672 [交通运输工程—船舶及航道工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于自适应时空图卷积网络的航空发动机剩余寿命预测
2
作者
许丹阳
尚洁
蒋琛
邱浩波
高亮
机构
华中科技大学
智能
制造装备与技术全国重点实验室
华中科技大学
机械科学与工程学院
华中科技大学国家智能设计与数控创新中心
出处
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025年第6期2165-2177,共13页
基金
湖北省重点研发计划资助项目(2021AAB001)
国家重点研发计划资助项目(2020YFB1709800)。
文摘
为了深入挖掘传感器监测信号的时间域和空间域特征,全面反映健康状态进而提高故障预测精度,提出一种基于自适应时空图卷积网络(ASTGCN)的航空发动机剩余使用寿命(RUL)预测方法。首先以基于互信息的静态邻接矩阵为基础,结合参数可学习的动态邻接矩阵表示方法建立自适应邻接矩阵,自动调整传感器节点的空间关联,高质量构建航空发动机健康监测场景下的图结构数据;其次建立时空图卷积网络模块,分别利用一维和图卷积网络同步学习监测信号的时间和空间依赖关系,捕捉监测数据的动态时空相关性;最后将全连接层用于退化特征融合和RUL预测。采用公开的航空发动机退化数据集验证了ASTGCN的有效性和先进性。
关键词
航空发动机
剩余使用寿命预测
数据驱动
时空图卷积网络
自适应邻接矩阵
Keywords
aero-engine
remaining useful life prediction
data-driven
spatial-temporal graph convolutional network
adaptive adjacent matrix
分类号
V263.6 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
随机环境下设备关键部件多目标分阶段顺序维修模型与方法
梁佩
邱浩波
孟磊
蒋琛
许丹阳
高亮
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于自适应时空图卷积网络的航空发动机剩余寿命预测
许丹阳
尚洁
蒋琛
邱浩波
高亮
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
