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基于Kriging模型和对偶理论的无约束全局优化方法
被引量：
5
1
作者
李耀辉
吴义忠
王书亭
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2017年第8期1670-1678,共9页
针对基于Kriging模型的全局优化方法收敛速度慢、优化效率低且无法跳出局部最优区域等缺点,提出一种基于Kriging模型和对偶理论的无约束全局优化方法,引入正则对偶变化将普通Kriging模型本身的非凸优化问题转换为凸优化问题,利用基于Kri...
针对基于Kriging模型的全局优化方法收敛速度慢、优化效率低且无法跳出局部最优区域等缺点,提出一种基于Kriging模型和对偶理论的无约束全局优化方法,引入正则对偶变化将普通Kriging模型本身的非凸优化问题转换为凸优化问题,利用基于Kriging模型的改进信任域策略对该凸优化问题进行迭代寻优。该方法能有效平衡全局和局部搜索行为,并大幅提高算法性能。通过7个数值测试例子和一个工程仿真实例,验证了所提方法的有效性和实用性。
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关键词
无约束全局优化
代理模型
KRIGING模型
对偶理论
信任域策略
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职称材料
题名
基于Kriging模型和对偶理论的无约束全局优化方法
被引量：
5
1
作者
李耀辉
吴义忠
王书亭
机构
许昌学院机电
工程
学院
华中科技大学
国家
企业
信息化
(
cad
)
应用
支撑
软件
工程技术
研究
中心
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2017年第8期1670-1678,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51575205)
国家自然科学基金面上项目(51775472)
+1 种基金
国家科技重大专项资助项目(2013ZX04005-011)
河南省科技厅资助项目(162300410263)~~
文摘
针对基于Kriging模型的全局优化方法收敛速度慢、优化效率低且无法跳出局部最优区域等缺点,提出一种基于Kriging模型和对偶理论的无约束全局优化方法,引入正则对偶变化将普通Kriging模型本身的非凸优化问题转换为凸优化问题,利用基于Kriging模型的改进信任域策略对该凸优化问题进行迭代寻优。该方法能有效平衡全局和局部搜索行为,并大幅提高算法性能。通过7个数值测试例子和一个工程仿真实例,验证了所提方法的有效性和实用性。
关键词
无约束全局优化
代理模型
KRIGING模型
对偶理论
信任域策略
Keywords
unconstrained global optimization
surrogate model
Kriging model
duality theory
trust region method
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Kriging模型和对偶理论的无约束全局优化方法
李耀辉
吴义忠
王书亭
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2017
5
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