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时间序列模型在传染病发病率预测中的应用 被引量:52
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作者 吴家兵 叶临湘 尤尔科 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2006年第3期276-276,共1页
关键词 传染病发病率 时间序列模型 预测 ARIMA模型 东风汽车公司 时间序列分析 法定传染病 传染病监测
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最大熵方法-功率谱密度分析法在时间序列资料研究中的应用 被引量:1
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作者 罗同勇 周敦金 +3 位作者 Ayako Sumi 余滨 陈邦华 余松林 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第5期477-479,484,共4页
目的介绍一种应用较为广泛的新的时间序列分析方法"最大熵方法-功率谱密度分析法"。方法对时间序列资料在频域分析中采用最大熵方法进行功率谱分析,并结合在时域分析中对非线性最小二乘法采用线性化方法进行分析、预测。结果... 目的介绍一种应用较为广泛的新的时间序列分析方法"最大熵方法-功率谱密度分析法"。方法对时间序列资料在频域分析中采用最大熵方法进行功率谱分析,并结合在时域分析中对非线性最小二乘法采用线性化方法进行分析、预测。结果介绍了该方法的理论柜架、操作步骤,并通过英国伦敦1948~1967年麻疹报告发病的时间序列进行了演示,还对此方法与传统的频域分析法和时域分析法进行了比较。结论本方法可对时间序列资料的内在特征深入分析,在了解序列内部结构的基础上进行拟合预测分析,在时间序列资料分析中具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 时间序列 谱分析 时域分析 最大熵方法-功率谱密度分析法
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