期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
内镜下结直肠息肉切除术后迟发性出血风险可解释性机器学习预测模型研究
1
作者
赵灵悦
罗怡君
+4 位作者
程雪莲
程春生
陈汉林
于慧文
王星光
《中国医药科学》
2025年第3期13-16,20,共5页
目的 旨在构建一种关于日间手术患者经内镜下结直肠息肉切除术后迟发性出血风险的机器学习预测模型。方法 采集2019年1月至2023年1月在华中科技大学协和深圳医院日间手术管理中心住院接受内镜下切除结直肠息肉治疗且符合纳排标准的患者1...
目的 旨在构建一种关于日间手术患者经内镜下结直肠息肉切除术后迟发性出血风险的机器学习预测模型。方法 采集2019年1月至2023年1月在华中科技大学协和深圳医院日间手术管理中心住院接受内镜下切除结直肠息肉治疗且符合纳排标准的患者1000例作为研究对象,收集相关资料,利用人工特征筛选与特征重要性筛选方法,总计获得最终特征36个。基于10种机器学习算法构建预测模型并采用准确率、精确率、召回率、F1分数对模型进行评价。结果 10种预测模型中,随机森林综合性能最佳,准确率为0.92,AUC为0.97,召回率为0.89,精确率为0.82,F1分数为0.85。通过SHAP特征分析结果表明,“患者对医疗建议的依从性”和“广基息肉”是两个标志性关键风险预测因素。结论 本研究得出的预测模型经证实随机森林算法综合性能最佳,直观有效、可视化地应用于临床工作中,辅助医务人员结合多方面因素综合评估日间手术患者病情,从而提前预警术后出血高危人群并采取相应的预防措施。
展开更多
关键词
迟发性出血
机器学习
预测模型构建
内镜下黏膜切除术
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
内镜下结直肠息肉切除术后迟发性出血风险可解释性机器学习预测模型研究
1
作者
赵灵悦
罗怡君
程雪莲
程春生
陈汉林
于慧文
王星光
机构
华中科技大学
协和
深圳医院
日间手术管理
中心
华中科技大学
协和
深圳医院
全科医学科
华中科技大学协和深圳医院内镜中心
出处
《中国医药科学》
2025年第3期13-16,20,共5页
基金
广东省深圳市南山区技术研发和创意设计项目
分项资金教育(卫生)科技项目(NS2023055)。
文摘
目的 旨在构建一种关于日间手术患者经内镜下结直肠息肉切除术后迟发性出血风险的机器学习预测模型。方法 采集2019年1月至2023年1月在华中科技大学协和深圳医院日间手术管理中心住院接受内镜下切除结直肠息肉治疗且符合纳排标准的患者1000例作为研究对象,收集相关资料,利用人工特征筛选与特征重要性筛选方法,总计获得最终特征36个。基于10种机器学习算法构建预测模型并采用准确率、精确率、召回率、F1分数对模型进行评价。结果 10种预测模型中,随机森林综合性能最佳,准确率为0.92,AUC为0.97,召回率为0.89,精确率为0.82,F1分数为0.85。通过SHAP特征分析结果表明,“患者对医疗建议的依从性”和“广基息肉”是两个标志性关键风险预测因素。结论 本研究得出的预测模型经证实随机森林算法综合性能最佳,直观有效、可视化地应用于临床工作中,辅助医务人员结合多方面因素综合评估日间手术患者病情,从而提前预警术后出血高危人群并采取相应的预防措施。
关键词
迟发性出血
机器学习
预测模型构建
内镜下黏膜切除术
Keywords
Delayed bleeding
Machine learning
Prediction model construct ion
Endoscopic mucosal resection
分类号
R749.4 [医药卫生—神经病学与精神病学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
内镜下结直肠息肉切除术后迟发性出血风险可解释性机器学习预测模型研究
赵灵悦
罗怡君
程雪莲
程春生
陈汉林
于慧文
王星光
《中国医药科学》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
