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题名情境化信息推荐机制的研究
被引量：21
- 1
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作者
胡慕海
蔡淑琴
张宇
谭婷婷
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机构
华中科技大学企业商务智能工程研究所
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2011年第10期1053-1064,共12页
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基金
国家自然科学基金项目--微内容生产加工模式及其支持平台的研究（71071066）
国家自然科学基金重点项目--移动商务的基础理论与技术方法研究（70731001）.
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文摘
传统推荐服务能够推荐给用户个性化的信息，因此在解决信息过载方面具有极大优势，但动态变化的“晴境”对用户选择信息产品或服务的决定也可能产生重要影响，随着移动商务的迅猛发展，这种影响越来越显著。因此近来情境化信息推荐机制研究引起了广泛的关注，成为新的热点。本文综合评述了情境化信息推荐机制的研究现状，主要介绍机制的形式化定义、基于情境的推荐模式分类、不同模式下推荐机制实现的关键问题、实现技术以及推荐机制的评测研究，着重评述国外近期研究成果的特色、优缺点，最后给出未来可能的研究方向。
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关键词
信息推荐
情境
移动商务
述评
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Keywords
information recommendation, context, mobile commerce, review
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分类号
F426.472
[经济管理—产业经济]
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题名情境化推荐中基于超图模式的用户偏好漂移识别研究
被引量：8
- 2
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作者
蔡淑琴
胡慕海
叶波
马玉涛
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机构
华中科技大学企业商务智能工程研究所
武汉纺织大学管理学院
广西科技信息网络中心
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2011年第8期802-811,共10页
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基金
国家自然科学基金项目“微内容生产加工模式及其支持平台的研究”（71071066）
国家自然科学基金重点项目“移动商务的基础理论与技术方法研究”（70731001）
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文摘
识别用户偏好漂移是维护用户偏好模式、确保偏好描述准确的关键之一,随着移动商务的迅猛发展,近年来越来越受到重视。一个研究方向是基于聚类实现偏好漂移的识别,但目前研究对于资源对象间多元的弱关联处理存在不足,为此本文结合情境化推荐的特征,构建了情境化资源的超图模型,在对资源相似度、资源簇相似度、用户偏好漂移度等相关概念定义的基础上,提出了一种识别用户偏好漂移的方法。该方法在两阶段层次聚类架构中引人多级超图分割算法,通过两组实验验证了方法的有效性。本文对方法复杂性和应用机制也进行了探讨。
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关键词
超图模式
情境化推荐
偏好漂移
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Keywords
hypergraph
contextual recommendation
preference drift
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分类号
F713.36
[经济管理—产业经济]
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题名基于超图设计模型的用户创造内容产品族设计映射研究
被引量：4
- 3
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作者
蔡淑琴
马玉涛
肖泉
胡慕海
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机构
华中科技大学企业商务智能工程研究所
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2011年第4期387-394,共8页
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基金
国家自然科学基金项目“微内容生产加工模式及其支持平台的研究”（71071066）
国家自然科学基金重点项目“移动商务的基础理论与技术方法研究”（70731001）
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文摘
用户创造内容（UGC）近年来备受关注。UGC的聚合利用能创造巨大价值。本文研究UGC产品族设计问题。首先,通过应用公理设计理论,将问题转换为映射研究,解决了映射问题,也就解决了产品族设计问题。接着,针对公理设计理论中提供的Z型映射方法的局限性,结合超图理论,建立了超图设计模型六元组,并在此基础上,分别研究了功能域和物理域的域间映射、域内映射的过程,提出了新的映射方法：倒Z型映射和尖塔型映射,并对映射结果的评价与优化提出了一种算法思想。最后,以在线产品评论的产品族设计为例进行了应用说明。实例分析证明,本文提出的映射方法是可行的。
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关键词
用户创造内容
产品族设计
映射方法
超图设计模型
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Keywords
user-generated content
product family design
mapping method
hypergraph design model
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分类号
TB472
[一般工业技术—工业设计]
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题名基于多模式推理的企业市场机遇发现决策支持系统
被引量：2
- 4
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作者
蔡淑琴
张星
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机构
华中科技大学企业商务智能研究所
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2008年第3期425-430,共6页
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基金
本研究得到国家自然科学基金“企业市场机遇发现支持技术与支持系统的研究”（70671049）,广西自然科学基金（桂科青：0542033）资助以及湖北省人文社科重点研究基地现代化信息管理研究中心的资助.
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文摘
企业如何利用信息技术和信息系统去发现市场机遇一直以来都是国内外学术界关注的焦点之一。本文针对企业在市场机遇发现中的难点，引人多模式推理的方法，来研究企业市场机遇发现决策支持系统。本文首先讨论了多模式推理对企业市场机遇发现的支持作用，接着研究了以CBR为主，RBR作为辅助模块的混合推理过程，并据此设计了支持企业市场机遇发现的决策系统，分析了系统的架构、工作原理以及系统实现的一些关键技术，并详细讨论了支持系统中案例知识的表示和规则知识的表示，最后给出了实例，为企业市场机遇发现的决策支持系统的设计提供了新的思路与方法。
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关键词
多模式推理
基于事例的推理
基于规则的推理
市场机遇发现
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Keywords
MMR, CBR, RBR, market opportunities discovery
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
F272.3
[经济管理—企业管理]
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题名市场机遇信息搜索的行为机制研究
- 5
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作者
张星
魏淑芬
蔡淑琴
侯德林
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机构
武汉纺织大学管理学院
华中科技大学企业商务智能工程研究所
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出处
《现代情报》
CSSCI
2012年第2期3-7,共5页
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基金
教育部人文社科研究项目"危机事件的网络信息扩散规律与控制机理研究"(10YJC630396)
湖北省教育厅人文社科项目"企业内部的知识协同行为与协同网络研究"(2010q052)
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文摘
信息搜索长期以来就是机遇识别研究的一个关键问题。本文介绍了主要的信息搜索过程模型和影响因素模型,并以Wilson的问题求解下的信息搜索模型为基础提出了市场机遇信息搜索的行为机制。该行为机制主要由3个部分组成:市场机遇发现过程、市场机遇信息搜索事件和影响市场机遇信息搜索的因素。最后,本文对影响市场机遇信息搜索的因素进行详细讨论。
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关键词
市场机遇信息
行为机制
问题求解
过程模型
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Keywords
market opportunity information
behavior mechanism
problem-solving
process model
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分类号
F273
[经济管理—企业管理]
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题名基于RFM的客户分类及价值评价模型
被引量：27
- 6
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作者
刘朝华
梅强
蔡淑琴
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机构
江苏大学工商管理学院
华中科技大学企业商务智能工程研究所
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出处
《技术经济与管理研究》
2012年第5期33-36,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70271030)
江苏大学高级专业人才科研启动基金资助项目(08JDG057)
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文摘
激烈的市场竞争使得客户资源争夺成为企业成功的关键因素。正确的客户分类能帮助企业有效分配营销资源,针对性地加强客户联系、改善客户关系、增强客户忠诚度,使得企业获得核心竞争力。基于此,本文分析了客户分类与客户关系管理的关系以及神经网络技术在客户分类中的应用情况,利用自组织神经网络研究客户分类问题,以RFM为分析变量建立客户分类模型;比较输出层构造分别为"2×2"、"3×3"和"4×4"的自组织神经网络模型分类结果,确定最佳的自组织神经网络模型;利用层级分析法对"4×4"型自组织神经网络模型划分的16类客户进行价值分析、价值排序,得到每类客户具体的相对价值大小,为企业准确认识客户价值、合理分配资源提供依据。
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关键词
客户价值
营销资源
神经网络
网络技术
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Keywords
Customer value
Marketing resources
Neural network
Network technology
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分类号
F270
[经济管理—企业管理]
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题名面向个性化推荐的情境化用户偏好研究
被引量：24
- 7
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作者
胡慕海
蔡淑琴
张宇
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机构
华中科技大学企业商务智能工程研究所
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2010年第10期157-162,共6页
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基金
国家自然科学基金重点项目"移动商务的基础理论与技术方法研究"(编号:70731001)
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文摘
随着移动商务的迅猛发展,情境敏感的个性化推荐服务引起了广泛的关注,成为新的研究热点。情景化用户偏好是情境敏感的个性化推荐中关键研究问题之一,本文在已有研究的基础上,提出情境化用户偏好研究的一般研究框架,详细分析了情境内涵定义、情境数据模型构建、整合情境的用户偏好建模、基于情境的资源评价四个研究主题,梳理了当前该领域的主要研究成果,最后探讨了未来的研究机遇。
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关键词
情境
个性化推荐
用户偏好
研究框架
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名市场机遇信息搜寻中的人际关系特性研究
被引量：1
- 8
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作者
张星
蔡淑琴
夏火松
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机构
武汉科技学院经济管理学院
华中科技大学企业商务智能工程研究所
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2010年第2期202-206,F0003,共6页
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基金
国家自然科学基金项目"企业市场机遇发现支持技术与支持系统的研究"(编号:70671049)
国家社会科学基金项目"基于活动文档仓库的企业知识整合与扩散研究"(编号:07BTQ010)
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文摘
研究个体间的不同人际关系特性如何影响他们对市场机遇信息搜寻的效果,提出四个关系特性:通晓性、情感性、权威性、信任性。构建了测量模型并利用二次指派程序(Quadratic Assignment Procedure,QAP)的方法对模型进行了统计检验。结果表明,除权威性外的其它三个关系特性对创业者的机遇信息搜寻都具有显著影响。
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关键词
机遇识别
信息搜寻
社会网络
人际关系特性
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分类号
F273
[经济管理—企业管理]
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