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基于模糊C均值与Markov随机场的图像分割
被引量：
15
1
作者
蔡涛
徐国华
徐筱龙
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第20期34-36,39,共4页
针对传统模糊C-均值(FCM)图像分割算法没有考虑图像空间连续性的缺点,提出一种改进的空间约束FCM分割算法。该算法引入了Markov随机场理论中类别标记的伪似然度近似策略,将像素特征域相似性同空间域相邻性有机地结合起来,给出了新的像...
针对传统模糊C-均值(FCM)图像分割算法没有考虑图像空间连续性的缺点,提出一种改进的空间约束FCM分割算法。该算法引入了Markov随机场理论中类别标记的伪似然度近似策略,将像素特征域相似性同空间域相邻性有机地结合起来,给出了新的像素样本聚类目标函数。实验证明,该算法能大大提高分割性能并改善分割的视觉效果。
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关键词
模糊C均值
MARKOV随机场
伪似然度
图像分割
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题名
基于模糊C均值与Markov随机场的图像分割
被引量：
15
1
作者
蔡涛
徐国华
徐筱龙
机构
华中科技大学交通学院水下作业实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第20期34-36,39,共4页
基金
国家"863"计划基金资助项目"7000米深海载人潜水器"子题"水下热液喷口目标识别技术"(2002AA401001-4B)
文摘
针对传统模糊C-均值(FCM)图像分割算法没有考虑图像空间连续性的缺点,提出一种改进的空间约束FCM分割算法。该算法引入了Markov随机场理论中类别标记的伪似然度近似策略,将像素特征域相似性同空间域相邻性有机地结合起来,给出了新的像素样本聚类目标函数。实验证明,该算法能大大提高分割性能并改善分割的视觉效果。
关键词
模糊C均值
MARKOV随机场
伪似然度
图像分割
Keywords
fuzzy C-means（FCM）
Markov random fields（MRF）
pseudo-likelihood
image segmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊C均值与Markov随机场的图像分割
蔡涛
徐国华
徐筱龙
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007
15
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