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题名IMT-Advanced跨层优化技术
被引量：1
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作者
王德胜
朱光喜
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机构
华中科技大学/武汉光电国家实验室(筹)
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出处
《中兴通讯技术》
2011年第5期20-23,共4页
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基金
国家重大专项(2010ZX03003-001-02)
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文摘
适用于有线网络的传统独立分层协议阻碍和限制了未来IMT-Advanced无线网络性能进一步提升,无线网络的发展需要新的优化技术与之相适应。高效跨层、跨模块的资源优化技术,通过发掘各层次、各模块之间的冗余信息,或压缩,或利用,能够明显地改善无线系统性能。跨层优化技术在结合认知科学技术、人工智能技术、凸优化等数学手段的基础上,能对各模块资源合理优化分配,最大程度地提高无线系统的资源利用效率,为网络内无线节点提供更好的业务服务质量(QoS)保障以及用户体验。
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关键词
跨层优化
无线通信
链路协议
服务质量
认知无线网络
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Keywords
cross-layer optimization
wireless communication
link protocol
quality of service
cognitive radio network
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名LFSN自相似网络流量模型的相关结构研究
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作者
白云
喻莉
朱光喜
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机构
华中科技大学/武汉光电国家实验室
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009年第10期1654-1658,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60502023)
新世纪优秀人才支持计划(NCET:070339)
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文摘
在基于一般线性分形稳定噪声(LFSN)的网络流量模型中,需要对模型与实际流量样本的相关结构进行检验,以验证模型有效性。LFSN作为一种非高斯过程,一般不存在二阶矩,使基于二阶矩的方法不再适用,给检验带来一定的困难。本文考察了样本标准自相关函数(NACF)、共变(Covariation)和共差(Codifference)这三种度量,对相关结构进行实际验证,验证后二者的有效性,提出将一般化共差作为非高斯情况下相关性度量的一种统计手段。
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关键词
网络建模
自相似
线性分形稳定噪声
相关结构
共变
共差
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Keywords
network modeling
self - similar
linear fractional stable noise
dependence structure
covariation
codifference
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分类号
TN711.1
[电子电信—电路与系统]
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