基于种子自扩展的命名实体关系抽取方法 被引量：25

1

作者 何婷婷 徐超 +1 位作者 李晶 赵君喆 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第21期183-184,193,共3页

命名实体间关系的抽取是信息抽取中的一个重要研究问题,该文提出了一种从大量的文本集合中自动抽取命名实体间关系的方法,找出了所有出现在同一句子内、词语之间的距离在一定范围之内的命名实体对,把它们的上下文转化成向量。手工选取... 命名实体间关系的抽取是信息抽取中的一个重要研究问题,该文提出了一种从大量的文本集合中自动抽取命名实体间关系的方法,找出了所有出现在同一句子内、词语之间的距离在一定范围之内的命名实体对,把它们的上下文转化成向量。手工选取少量具有抽取关系的命名实体对,把它们作为初始关系的种子集合,通过自学习,关系种子集合不断扩展。通过计算命名实体对和关系种子之间的上下文相似度来得到所要抽取的命名实体对。通过扩展关系种子集合的方法,抽取的召回率和准确率都得到了提高。该方法在对《人民日报》语料库的测试中,取得了加权平均值F-Score为0.813的效果。 展开更多

关键词 命名实体 关系抽取 自学习

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极性相似度计算在词汇倾向性识别中的应用 被引量：5

2

作者 宋乐 何婷婷 +1 位作者 王倩 闻彬 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2010年第4期63-67,共5页

该文提出了一种新的基于HowNet相似度计算的词汇倾向性识别方法。该方法首先利用HowNet中的"良"、"莠"极性义原进行一种新的相似度——极性相似度的计算,再计算出词汇的极性值,进而识别出词汇的极性倾向。大量实验... 该文提出了一种新的基于HowNet相似度计算的词汇倾向性识别方法。该方法首先利用HowNet中的"良"、"莠"极性义原进行一种新的相似度——极性相似度的计算,再计算出词汇的极性值,进而识别出词汇的极性倾向。大量实验证明了该方法能够有效地区分词汇的极性,并且在第一届中文倾向性分析评测(COAE2008)比赛中取得了很好的效果。 展开更多

关键词 计算机应用 中文信息处理 极性义原 极性相似度 极性值

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基于纹理映射和粒子系统的三维喷泉实时模拟 被引量：3

3

作者 魏开平 朱晓华 +1 位作者 沈显君 熊磊 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第11期2586-2588,共3页

将纹理映射和粒子系统理论相结合,给出一种基于粒子系统的喷泉系统模型,同时分析模型中粒子的属性及其变化,加入风力和阻力等粒子属性,绘制三维喷泉系统,实现粒子在复杂受力情况下的实时动态模拟。实验结果表明,该方法不仅有效地保证了... 将纹理映射和粒子系统理论相结合,给出一种基于粒子系统的喷泉系统模型,同时分析模型中粒子的属性及其变化,加入风力和阻力等粒子属性,绘制三维喷泉系统,实现粒子在复杂受力情况下的实时动态模拟。实验结果表明,该方法不仅有效地保证了图像的真实感,而且提高了系统的灵活性和实时性。 展开更多

关键词 纹理映射 粒子系统 三维喷泉 实时性 喷泉模拟

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基于Petri网的工作流在电子政务系统中的建模与分析

4

作者 胡金柱 王挥 +1 位作者 王小庆 田峰 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第9期36-37,63,共3页

电子政务系统是目前研究和开发的热点之一。采用基于Petri网的工作流对电子政务系统进行了建模与分析,首先说明了在工作流中运用Petri网的优点,然后将Petri网与工作流相结合,建立了电子政务系统的工作流网模型,最后运用Petri网理论对所... 电子政务系统是目前研究和开发的热点之一。采用基于Petri网的工作流对电子政务系统进行了建模与分析,首先说明了在工作流中运用Petri网的优点,然后将Petri网与工作流相结合,建立了电子政务系统的工作流网模型,最后运用Petri网理论对所建模型的正确性进行了定性分析,并对模型的子系统网上投诉系统的资源分配情况进行了定量分析。 展开更多

关键词 电子政务 工作流 PETRI网 建模

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基于粗糙集的决策树算法在体检系统中的研究 被引量：5

5

作者 黄宇颖 杨青 +1 位作者 张连发 李俊薇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第25期222-224,共3页

基于粗糙集的理论全面考虑了分离属性每个划分对整个分类的贡献程度,把这些贡献度进行汇总,避免局部最佳效应。在此基础上结合变精度模型,用变精度近似精度来代替近似精度,提出了一种新的变精度分支汇总粗糙度的概念,把变精度分支汇总... 基于粗糙集的理论全面考虑了分离属性每个划分对整个分类的贡献程度,把这些贡献度进行汇总,避免局部最佳效应。在此基础上结合变精度模型,用变精度近似精度来代替近似精度,提出了一种新的变精度分支汇总粗糙度的概念,把变精度分支汇总粗糙度作为属性选择标准构造决策树。既提高了属性选择的准确度又有效克服噪声数据的影响,使生成的决策树灵活泛化能力更强。将算法应用于武汉市康龙逸君健康体检中心的信息管理系统,经实际数据验证,该算法生成的决策树复杂度低,分类效果好。 展开更多

关键词 变精度 分支汇总粗糙度 决策树 体检系统

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微机接口虚拟实验系统的设计与实现 被引量：2

6

作者 王光伟 陈利 +1 位作者 李丹 李功丽 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第11期167-168,171,共3页

论述了微机接口虚拟实验系统的设计与实现,针对现在微机接口虚拟实验系统的不足,提出了相应的改进方案。给出了改进后的虚拟实验室结构,虚拟实验系统的模型及其工作原理,并介绍了实现的技术。系统为用户远程学习微机接口课程提供了良好... 论述了微机接口虚拟实验系统的设计与实现,针对现在微机接口虚拟实验系统的不足,提出了相应的改进方案。给出了改进后的虚拟实验室结构,虚拟实验系统的模型及其工作原理,并介绍了实现的技术。系统为用户远程学习微机接口课程提供了良好的实验平台。 展开更多

关键词 虚拟实验系统 接口技术 智能客户端 虚拟实验设备

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基于语义理解的文本情感分类方法研究 被引量：40

7

作者 闻彬 何婷婷 +2 位作者 罗乐 宋乐 王倩 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第6期261-264,共4页

文本情感分类方法在信息过滤、信息安全、信息推荐中都有广泛的应用。提出一种基于语义理解的文本情感分类方法,在情感词识别中引入了情感义原,通过赋予概念情感语义,重新定义概念的情感相似度,得到词语情感语义值。分析语义层副词的出... 文本情感分类方法在信息过滤、信息安全、信息推荐中都有广泛的应用。提出一种基于语义理解的文本情感分类方法,在情感词识别中引入了情感义原,通过赋予概念情感语义,重新定义概念的情感相似度,得到词语情感语义值。分析语义层副词的出现规律及其对文本倾向性判定的影响,实现了基于语义理解的文本情感分类。实验表明,该方法能有效地判定文本情感倾向性。 展开更多

关键词 文本情感分类 情感倾向性 语义理解

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基于节点吸引力的复杂网络演化模型研究 被引量：14

8

作者 陶少华 杨春 +1 位作者 李慧娜 张勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期111-113,共3页

针对BA模型及其推广模型预测节点连接度过大的问题,提出一种基于节点吸引力的复杂网络演化模型。该模型包括吸引因子模型、BA模型的度分布、群集系数以及平均路径长度。采用程序仿真方法模拟吸引因子模型和BA模型,并在同等网络规模下对... 针对BA模型及其推广模型预测节点连接度过大的问题,提出一种基于节点吸引力的复杂网络演化模型。该模型包括吸引因子模型、BA模型的度分布、群集系数以及平均路径长度。采用程序仿真方法模拟吸引因子模型和BA模型,并在同等网络规模下对这2种模型进行比较。实验结果表明,在吸引因子影响下,节点的度分布呈幂律指数形式,近似于BA模型,其群集系数小于BA模型,但平均路径长度大于BA模型。 展开更多

关键词 BA模型 吸引因子 度分布 群集系数 平均路径长度

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基于Petri网的电子政务工作流模型研究 被引量：8

9

作者 胡金柱 焦金丹 +1 位作者 胡燕 鲁志兵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第2期199-201,213,共4页

设计了一种基于Petri网扩展的、用于复杂工作流模型设计的建模方法及其相关规则。并且通过电子政务系统的网上审批子系统为例,详细阐述了用此方法及其相关规则构建Petri网工作流模型的过程。最后通过Petri网理论对模型进行了正确合理性... 设计了一种基于Petri网扩展的、用于复杂工作流模型设计的建模方法及其相关规则。并且通过电子政务系统的网上审批子系统为例,详细阐述了用此方法及其相关规则构建Petri网工作流模型的过程。最后通过Petri网理论对模型进行了正确合理性分析,并对网上审批子系统的资源分配情况进行了定量分析。此建模方法简化了Petri网的建模过程,并保证了正确性和合理性资源分配的分析结果对合理的进行资源分配有指导作用。 展开更多

关键词 工作流 PETRI网 建模 正确性分析 资源分配

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从搭配知识获取最优种子的词义消歧方法 被引量：13

10

作者 全昌勤 何婷婷 +1 位作者 姬东鸿 刘辉 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2005年第1期30-35,共6页

基于统计的词义消歧模型的一个关键问题是如何自动从语料库中获取指示词 ,虽然通过学习初始搭配实例能够在语料库中获取更多的搭配知识 ,但人工获取质量较好的初始搭配是比较困难的 ,并且无法保证有效的扩大搭配知识。针对该问题 ,提出... 基于统计的词义消歧模型的一个关键问题是如何自动从语料库中获取指示词 ,虽然通过学习初始搭配实例能够在语料库中获取更多的搭配知识 ,但人工获取质量较好的初始搭配是比较困难的 ,并且无法保证有效的扩大搭配知识。针对该问题 ,提出了通过机器学习初始搭配实例获取最优种子 ,再由最优种子扩增更多指示词 ,最后利用这些指示词实现具有多个义项的多义词消歧。采用该方法对 8个多义词进行消歧的测试实验中取得了 87 7%的平均正确率。 展开更多

关键词 人工智能 自然语言处理 自然语言处理 词义消歧 搭配 种子优选

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基于多分类器决策的词义消歧方法 被引量：8

11

作者 全昌勤 何婷婷 +1 位作者 姬东鸿 余绍文 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期933-939,共7页

词义消歧问题可以形式化为典型的分类问题.通过学习少量带有词义标注的语料构造多个消歧分量分类器,并利用未标语料动态地对这些分类器进行更新,根据最终分量分类器分别对多义词义项的判定结果,组合决策多义词的义项.该方法无需手工构... 词义消歧问题可以形式化为典型的分类问题.通过学习少量带有词义标注的语料构造多个消歧分量分类器,并利用未标语料动态地对这些分类器进行更新,根据最终分量分类器分别对多义词义项的判定结果,组合决策多义词的义项.该方法无需手工构造大规模具有词义标注的语料库,并且具有较高的消歧准确率. 展开更多

关键词 自然语言处理 词义消歧 分量分类器 ADABOOST

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基于统计模型的词语搭配自动获取方法的分析与比较 被引量：10

12

作者 全昌勤 刘辉 何婷婷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第9期55-57,共3页

对搭配的定义及搭配在自然语言处理中的应用作了介绍,着重分析了目前广泛使用的基于统计模型的词语搭配自动获取方法,并对衡量搭配强度的六种统计指标进行了详细的分析和比较。

关键词 自然语言处理 词语搭配 统计模型

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基于主题区域发现的中文自动文摘研究 被引量：5

13

作者 胡珀 何婷婷 姬东鸿 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第1期177-181,共5页

自动文摘是自然语言处理领域的一项重要的研究课题。文中提出了一种基于主题区域发现的中文自动文摘的方法。该方法的特色在于:产生的文摘能在尽可能全面地覆盖全文多个主题的同时,显著地缩减自身的冗余,从而能有效地平衡两者之间的矛... 自动文摘是自然语言处理领域的一项重要的研究课题。文中提出了一种基于主题区域发现的中文自动文摘的方法。该方法的特色在于:产生的文摘能在尽可能全面地覆盖全文多个主题的同时,显著地缩减自身的冗余,从而能有效地平衡两者之间的矛盾。通过采用K-medoids的聚类算法联同新的自定义目标函数的聚类分析方法,实现了段落自适应聚类下的文本潜在主题区域的发现及其在自动文摘领域的应用。此外,一种基于表达熵的新的评价因子被用来评价摘要的冗余。实验结果验证了该方法的可行性,有效性,是对中文自动文摘研究的一种有意义的探索。 展开更多

关键词 主题区域发现 中文自动文摘 聚类分析 表达熵 文本检索

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基于义类的无导词义消歧方法的研究 被引量：2

14

作者 全昌勤 何婷婷 +1 位作者 姬东鸿 刘辉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第4期39-41,共3页

词义消歧在自然语言处理的许多应用领域都起着十分重要的作用。为了适用于大规模的词义消歧,提出了一种无导的学习方法。基于向量空间模型,结合机读词典和义类词典建立从义项到义类的映射关系,再利用义类知识在语料库中无导学习消歧特征... 词义消歧在自然语言处理的许多应用领域都起着十分重要的作用。为了适用于大规模的词义消歧,提出了一种无导的学习方法。基于向量空间模型,结合机读词典和义类词典建立从义项到义类的映射关系,再利用义类知识在语料库中无导学习消歧特征,最后利用这些特征实现词义消歧。 展开更多

关键词 自然语言处理 词义消歧 无导方法 义类

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基于描述逻辑的本体进化框架 被引量：2

15

作者 杨青 朱丽 陈薇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第13期79-81,共3页

以描述逻辑作为本体标准语言的理论基础,研究本体进化的概念和目的,提出一种本体进化框架,并在此基础上探讨本体进化过程和本体进化实现技术,包括本体变化操作语法与语义以及本体变化执行算法。通过图书本体实验平台验证了本体进化框架... 以描述逻辑作为本体标准语言的理论基础,研究本体进化的概念和目的,提出一种本体进化框架,并在此基础上探讨本体进化过程和本体进化实现技术,包括本体变化操作语法与语义以及本体变化执行算法。通过图书本体实验平台验证了本体进化框架以及本体变化执行算法的可行性。 展开更多

关键词 语义网 描述逻辑 本体进化

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PostgreSQL数据库运行状态数据的统计收集机制分析 被引量：2

16

作者 阮宏一 彭智勇 夏汇川 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第6期20-21,25,共3页

对象关系数据库是新一代的数据库管理系统,它将关系数据库系统与面向对象数据库系统两方面的特征相结合,不仅能很好地支持对象管理和规则管理,而且能更好地支持原有的关系数据管理。要维护一个对象关系数据库管理系统长期正常有效地运行... 对象关系数据库是新一代的数据库管理系统,它将关系数据库系统与面向对象数据库系统两方面的特征相结合,不仅能很好地支持对象管理和规则管理,而且能更好地支持原有的关系数据管理。要维护一个对象关系数据库管理系统长期正常有效地运行,其中一个不可忽略的机制就是数据库的清理机制。PostgreSQL是一个面向公众的、开放源代码的对象关系数据库管理系统,受到了人们的普遍认可和欢迎。对该系统数据清理机制的一个重要组成部分——数据库运行状态的数据统计收集机制进行了全面分析,给出了统计收集信息的种类、主要函数、数据结构和实现算法,这将有助于维护和完善该数据库系统。 展开更多

关键词 统计收集机制 数据库清理 POSTGRESQL 对象关系数据库

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基于DCM的中文文本分类 被引量：1

17

作者 骆昌日 张新华 +1 位作者 何婷婷 骆世广 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第34期157-159,共3页

当前提出的中文文本分类或多或少都存在分类速度或分类效果不佳的问题。使用DCM分类方法,采用国家语委平衡语料库进行分类测试,取得了开放测试平均查全率90.35%、平均准确率90.87%和封闭测试平均查全率98.36%、平均准确率98.74%的分类效... 当前提出的中文文本分类或多或少都存在分类速度或分类效果不佳的问题。使用DCM分类方法,采用国家语委平衡语料库进行分类测试,取得了开放测试平均查全率90.35%、平均准确率90.87%和封闭测试平均查全率98.36%、平均准确率98.74%的分类效果,说明DCM算法在分类效果上优于目前其他的中文文本分类方法。 展开更多

关键词 文本分类 DCM 中心向量法

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0-1规划中并行隐枚举法的实现方式 被引量：8

18

作者 曾艳 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第7期268-269,289,共3页

0-1规划中,当变量较大时,状态数过多、时间耗费较大,隐枚举法是目前解决0-1规划问题最有效的方法,并行计算的特点是快速解决大型且复杂的计算问题。结合并行计算和隐枚举法来解决这个问题,并且对隐枚举法做了一定的改进,使得在串行计算... 0-1规划中,当变量较大时,状态数过多、时间耗费较大,隐枚举法是目前解决0-1规划问题最有效的方法,并行计算的特点是快速解决大型且复杂的计算问题。结合并行计算和隐枚举法来解决这个问题,并且对隐枚举法做了一定的改进,使得在串行计算中难以实现的问题在并行计算机上得到了解决,并用实例验证了算法的可行性和优越性。 展开更多

关键词 0-1规划 并行计算 隐枚举法

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基于MPI的主从式并行任务分配的研究与实现 被引量：4

19

作者 曾艳 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第6期139-141,共3页

并行计算中的任务分配和负载平衡是衡量程序性能的两个重要因素。针对任务分配问题,先用求连通分量的算法将任务分配成若干个任务组,再利用队列的性质,将每组任务动态地分配给空闲的从进程,从而一定程度上减少了问题解决的时间,同时达... 并行计算中的任务分配和负载平衡是衡量程序性能的两个重要因素。针对任务分配问题,先用求连通分量的算法将任务分配成若干个任务组,再利用队列的性质,将每组任务动态地分配给空闲的从进程,从而一定程度上减少了问题解决的时间,同时达到了负载平衡的目的。 展开更多

关键词 并行计算 MPI 连通分量 队列 负载平衡

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基于指示词的词义消歧方法

20

作者 全昌勤 何婷婷 +1 位作者 姬东鸿 刘辉 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第16期48-50,共3页

影响词义消歧的特征是多方面的,为考察上下文指示词这一消歧特征,提出了利用统计的方法抽取指示词用于词义消歧。实验表明,该方法是可行的,并为利用多特征进行汉语自动消歧提供了可靠的参考。

关键词 自然语言处理 词义消歧 指示词 相似性

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