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新型小尺寸三陷波超宽带天线的设计 被引量:6
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作者 吴玲 夏应清 曹霞 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2017年第5期794-796,共3页
设计了一种紧凑的具有三陷波特性的超宽带天线。天线采用渐变微带线馈电,并通过矩形加半圆的辐射单元和半圆形地板来实现超宽带。通过在辐射单元上刻蚀对称的L形槽和圆环形槽,来实现在WLAN/WiMAX的陷波特性;在渐变微带馈线两侧增加对称... 设计了一种紧凑的具有三陷波特性的超宽带天线。天线采用渐变微带线馈电,并通过矩形加半圆的辐射单元和半圆形地板来实现超宽带。通过在辐射单元上刻蚀对称的L形槽和圆环形槽,来实现在WLAN/WiMAX的陷波特性;在渐变微带馈线两侧增加对称的C形谐振器来达到在X频段的陷波特性。实验结果表明,天线在2.68~13GHz频段内电压驻波比小于2,同时在3.1~3.8GHz,5~5.9GHz,7.25~7.85GHz频段内有陷波抑制作用,且具有良好的辐射特性。天线具有较小的几何尺寸,仅为20mm×30mm。 展开更多
关键词 超宽带天线 微带天线 三陷波 L形槽 C形谐振器
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采用空间一致生长策略的多视图三维重建 被引量:2
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作者 李亚兰 李志扬 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期124-137,共14页
针对复杂环境因素影响下场景三维重建结果难以同时获得高重建精度和高重建完整度的问题,提出一种基于空间一致生长的多视图三维重建算法.该算法对基于特征点生长的三维重建算法框架进行拓展,新增了有条件的初值矫正环节,同时对已有的生... 针对复杂环境因素影响下场景三维重建结果难以同时获得高重建精度和高重建完整度的问题,提出一种基于空间一致生长的多视图三维重建算法.该算法对基于特征点生长的三维重建算法框架进行拓展,新增了有条件的初值矫正环节,同时对已有的生长和滤波环节进行更替和改进.首先使用SFM从输入图像中提取稀疏种子点;然后直接在固定的世界坐标系中从所有种子点出发向其邻近三维空间扩展,得到生长点的初始位置和方向,并通过优化确定生长点的最终位置和方向,在优化前和优化中根据生长点的当前位置和方向不断选取和更换最佳主、副图,提高优化质量;再利用邻域已重建点云有条件地矫正生长点的位置和方向,并以此作为初值再次优化,避免优化收敛到局部极值,提高生长点的重建精度;最后设计光滑、深度和方向三方面的自适应一致性滤波,在减少误删的同时及时删除误差点,防止误差蔓延.实验结果表明,文中算法的重建精度和完整度均明显超过当前流行的PMVS算法;与高精度DAISY算法相比,在完整度大大提高的前提下,该算法的精度与其基本持平. 展开更多
关键词 多视图 三维重建 特征点生长
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拉曼光纤放大器的应用与研究进展 被引量:8
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作者 熊伦 《现代电子技术》 2007年第2期186-188,共3页
拉曼光纤放大器因其特有的在线、宽带、低噪声等特点而越来越被人们关注,是一种非常适合下一代超大容量、超长距离密集波分复用系统(DWDM)的光纤放大器。介绍拉曼光纤放大器的原理和特点,分析拉曼光纤放大器应用和最新进展,并探讨拉曼... 拉曼光纤放大器因其特有的在线、宽带、低噪声等特点而越来越被人们关注,是一种非常适合下一代超大容量、超长距离密集波分复用系统(DWDM)的光纤放大器。介绍拉曼光纤放大器的原理和特点,分析拉曼光纤放大器应用和最新进展,并探讨拉曼光纤放大器研究两个方面。通过对两个方面研究成果的综述,可以为将来对拉曼光纤放大器的深入研究提供一些有益的参考。 展开更多
关键词 光纤放大器 受激拉曼散射 研究进展 DWDM
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交织OFDMA频偏估计 被引量:1
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作者 王俊 康瑞 《电子测量技术》 2008年第4期38-40,共3页
同步是OFDM系统的关键技术之一。本文提出了一种针对多用户OFDM频偏估计的算法。利用交织子载波分配方案的OFDMA上行链路中,每个用户信号在一个OFDM符号内都具有一定的周期性结构。它是利用接收信号的结构特性,并借助一种新的子空间算... 同步是OFDM系统的关键技术之一。本文提出了一种针对多用户OFDM频偏估计的算法。利用交织子载波分配方案的OFDMA上行链路中,每个用户信号在一个OFDM符号内都具有一定的周期性结构。它是利用接收信号的结构特性,并借助一种新的子空间算法估计得到多用户的频偏。此算法利用总体最小二乘方法(TLS)取代特征值分解得到噪声子空间,其运算量小于多重信号分类(MUSIC)算法,而其性能与MUSIC算法相当。计算机仿真结果表明此算法是有效的。 展开更多
关键词 频偏 子空间 TLS OFDMA
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高精度管线测量机器人多传感器集成方法 被引量:12
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作者 殷煜 陈智鹏 +1 位作者 李清泉 陈小宇 《电子测量技术》 2019年第2期23-27,共5页
针对现有地下管道探测方法适用性差、易受环境干扰、测量精度低等问题,提出了一种基于管道测量小车,多传感器数据融合的高精度管线测量机器人集成方案。系统以管道测量小车为平台,FPGA为控制核心,挂载惯性测量单元、里程测算单元,通过... 针对现有地下管道探测方法适用性差、易受环境干扰、测量精度低等问题,提出了一种基于管道测量小车,多传感器数据融合的高精度管线测量机器人集成方案。系统以管道测量小车为平台,FPGA为控制核心,挂载惯性测量单元、里程测算单元,通过实时测量管道小车的姿态信息,同时融合里程数据及起止位置坐标推算地下管道的埋深、走向等信息。测试结果表明,本系统的适用性好、抗干扰性强,实现了对地下管道三维航迹参数的实时测量,以及测量数据的同步传输和存储;数据解算达到了95 m横向重复性±40 mm,高程重复性优于±20 mm的高精度曲线测量指标。 展开更多
关键词 管道测量 多传感器集成 FPGA 高精度
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低成本自进化的学习者画像模型研究 被引量:3
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作者 葛迪 吴彦文 刘三女牙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第11期141-150,共10页
复杂教学交互环境下,针对学习者画像模型所面临的维数灾难和更新高数据成本问题,提出了一种新的模型——大规模数据下低成本自进化学习者画像,该方法改进了传统的深度非负矩阵分解算法,以此来对原始数据从双空间进行特征结构保留并有效... 复杂教学交互环境下,针对学习者画像模型所面临的维数灾难和更新高数据成本问题,提出了一种新的模型——大规模数据下低成本自进化学习者画像,该方法改进了传统的深度非负矩阵分解算法,以此来对原始数据从双空间进行特征结构保留并有效降维,抑制维数灾难;以图神经网络为信息捕获媒介,结合深度神经网络对元属性状态值进行量化,引导设计了一种自适应的特征抽取与动态更新策略来辅助学习者画像模型不断自进化;在斯坦福EDX平台数据集上设计了四项实验以验证该模型的性能。实验结果表明,该模型在93.13%的下游教学推荐任务精度下,可减少45%的更新数据成本。 展开更多
关键词 学习者画像 双空间降维 图注意力网络 自适应特征抽取 低数据成本更新
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